轻松生成AI养生短片教程
先来看一段全网疯传的AI制作视频：制作过程极为简便，只需一分钟即可复刻同款，以下是具体提示词：生成10秒短视频整体设定：融合卡通与写实风格，营造强烈场景氛围，纯靠画面叙事，仅保留衣物及画面中心“治”“调”字样，总时长10秒，无片尾定格镜头1：治 00:00—00:05画面描述：肠道般的管状空间，环境阴冷潮湿，管壁附着油垢，地面滋生大量彩色木耳状异物；身穿灰色工装、胸前印着大字“治”的工作人员手持剪刀，反复剪除冒出的木耳；刚清理完，新的木耳立刻从脏污管壁再次生长，治标不治本的问题反复上演；画面正中央弹出醒目
AI一键搞定办公文档：Word/Excel/PPT全自动生成
你辛辛苦苦让ChatGPT或Claude生成一份精美的周报内容，接着还得手动打开Word，复制粘贴，调整格式，插入表格，对齐标题……又耗费20分钟。内容已经写好了，但“把它变成文档”这一步，仍然需要你亲自动手。针对这个痛点，GitHub上一个获得13000多颗星的开源项目给出了解决方案。它叫OfficeCLI——一个专为AI打造的Office工具套件。OfficeCLI 的定位非常明确：“全球首个面向AI智能体的Office套件”。传统的Office操作，要么靠人工点击鼠标完成，要么依赖Python库拼凑
AI时代，教师真正的价值是什么
有人欣喜，有人不安。欣喜者认为终于有了帮手减轻负担，不安者担忧自己会被取代。一位教了十几年物理的老教师直接问我："以后还需要老师吗？"我的看法是：焦虑的方向错了。AI确实会重塑教学，但方式不是"取代教师"，而是"重新定义教师的职责"。先正视现实。AI目前能做到的事，已远超多数人想象。写教案。输入一个知识点，比如"浮力产生的原因"，30秒内生成完整教案，含教学目标、重难点、教学流程、课后习题，还能按课时长度自动调整内容。批作业。
人工智能赋能销售实践手札
AI SALES DAILY作者：豹仔｜亿琪富认证AI讲师｜15年销售老兵AI不是来抢你饭碗的，是来帮你端更多碗的。🔥 今日头条OpenAI刚发布了ChatGPT Work，配合GPT-5.6系列模型。什么意思？以前你用AI，是"我问一句，它答一句"。 现在不一样了——你下一个任务，它自己研究、分析、写文档、做表格、搞PPT，能连续干几个小时。销售人怎么用？想象一下：• 月底了，你跟AI说："帮我整理这个月所有客户的跟进情况，按成交可能性排序，写一份复盘报告"——它自己去翻
人工智能浪潮下，每个人都能成为电影大师吗？
你是否乐意将内心的触动，托付给由指令创造的泪水？在AI影像生成技术出现前，现实与幻想之间往往保持着明确的界线。当我们步入影院的那一瞬，便与这场“幻想”的影片达成了默契：认可此刻是“真实”的默契。随着AI时代的来临，由指令生成的画面，或许能引发人们真挚的情感。但关键在于，现实与幻想的边界变得模糊不清。我们将无法辨别真伪的界线，影像失去了可信度，进而演变为对所有“难以分辨真伪”的视觉内容的怀疑。当我们对所有视频，是实际拍摄还是人工生成产生疑问时，就自然难以被打动了。此外，AI时代，那些带有鲜明个人标签的导演作
李辉 || 人工智能时代行政主体的重塑与治理模式转型研究
点击蓝字 关注我们本文刊发于《学海》2026年第1期内容提要生成式人工智能的广泛运用正在推动公共行政领域发生根本性变化，现有研究主要将生成式人工智能看作外在工具或监管对象，这种主客体“二元”的思路难以解释人机深度融合产生的复杂效应。本文从主体性重构的视角切入，提出“人机协同型行政主体”的概念并系统阐述了生成式人工智能在认知方式、决策模式与责任形态三个层面对公共行政主体及其行为的重塑。即，认知方式从“有限理性”转变为“协同涌现”，决策模式从“层级裁决”转变为“互动生成”，责任形态从“单一归责”转变为“分散承
零基础AI创作全攻略：即梦平台实操详解
🌟开篇语昨天滩底线下AI创作课程因故未能到场，老师分享了课堂学习资料，我仔细研读并重新梳理逻辑，整理成适合新手的教程，完全适合从未接触过AI绘图和AI短视频的朋友们。整体文章结构：新手必懂专业术语科普 + 全套工具操作流程 + 避坑指南，最后附上分场景可直接套用的提示词模板，大家按需使用即可。平台共有四大常用功能：文字生成图片、图片转动画短片、文字直接生成短视频、数字人动作复刻对口型，每个功能用法、消耗积分、适用场景各不相同。若想制作有完整剧情的短片，不能只简单写一句话描述，需拆分四层内容写提示词，AI理
AI驱动小学语文阅读素养提升的机制与教学探索
重庆市教育科学规划课题论证活页课题名称：AI驱动小学语文阅读素养提升的机制与教学探索本表参照以下提纲撰写，突出目标导向、问题意识、学科视角，要求逻辑清晰，层次分明，内容翔实，排版规范。1.选题说明：选题所研究的具体问题、研究视角和核心概念（300字以内）。2.选题依据：国内外研究现状评述，选题意义和价值。3.研究内容：本课题的研究对象、主要目标、重点难点、研究计划及其可行性等（框架思路要列出提纲或目录）。4.创新之处：在学术观点、研究方法等方面的特色和创新。5.预期成果：成果形式、宣传转化及预期学术价值和
AI编程的八大核心应用场景
这是我目睹变化最为剧烈的一环。众多开发者都曾遭遇此类困境：初次接手全新项目。面对成千上万乃至数十万的文件庞然大物。以及数百个接口调用。往昔该如何应对？唯有硬着头皮逐行研读。查看Controller。审视Service。追踪DAO。理解POJO。层层深入翻阅。有时耗费一日，仍未能理清完整调用链路。如今众人的首要反应，已转变为先将项目交付给AI。“该模块核心功能是什么？”“登录流程的具体路径是怎样的？”“此订单为何流转至此？”AI未必次次精准无误，却能迅速勾勒出整体架构。昔日需数小时方能建立的理解，现今几分钟
AI产业应用趋势解析
人工智能市场正从概念炒作转向实际落地，各行各业越来越重视应用价值。智能办公、客服、营销分析以及供应链管理已成为常见应用领域。生成式AI持续火爆，为企业提供内容创作、数据处理和创新工具。算力提升、数据积累以及企业降本增效的需求是市场增长的主要驱动力。同时，数据安全、成本投入、人才短缺和合规问题也不可忽视。判断AI机遇不能只关注热度，而应聚焦真实需求、应用场景和长期盈利能力。
数智时代青年社交的轻盈与沉重
结识一个人要经历哪些环节？前辈们或许会说：碰面、手写信、拨电话、发电邮、闲聊、磨合。而当代青年的回应也许是：浏览三段短视频，瞥见两条留言，接到一张趣味表情，打开一个AI对话界面。社交从未如此丰富且如此轻巧，轻巧到只需指尖一点就能达成一次交流。但轻巧的背后是：满屏喧闹，真正“被理解”的瞬间却寥寥无几。这正是数智技术深度浸入后显现的矛盾之一。算法推荐已超出工具界限，变成塑造青年认知与社交的框架性因素。社交平台让跨地域跨圈层的联系瞬间可达，生成式AI让创造与陪伴变得空前便捷。当下青年拥有前所未有多样的纽带，却在
AI 产业经济学习01：AI 风口下，谁先尝到甜头？
AI ECO 01 封面：AI 风口下，谁先尝到甜头？AI 风口里，最容易被看走眼的一件事是：贴近用户的人，不一定最先赚到钱。我们通常会以为，谁握住用户，谁就握住价值。互联网时代很多案例也印证这个逻辑：应用圈住用户，平台圈住流量，软件企业把用户习惯变成订阅、广告、交易或生态位置。但生成式 AI 的早期经济格局有点反常识。应用层最喧嚣，用户增速最快，产品故事最多。然而真正先拿到定价权的，往往是更底层的东西：GPU、芯片供给、数据中心、电力和云基础设施。所以 Week 1 的核心问题可以浓缩成一句话：卡片 0
AI爆发日：GPT-5.6全系开放，Grok 4.5登场，开源工具井喷
7月10日，全球AI行业迎来年内最大规模模型发布日——OpenAI GPT-5.6三剑客与SpaceXAI Grok 4.5同日上线，基准测试数据全面公开，同时开源社区涌现OfficeCLI、TencentDB-Agent-Memory等重磅项目。OpenAI在完成政府安全审查后，于7月10日正式向公众推出GPT-5.6系列三款模型 [1]。旗舰版Sol在Terminal-Bench 2.1上达到88.8%（Ultra四智能体并行模式达91.9%），成为该基准的新SOTA。但OpenAI未公布Sol的SW
AI产业是否将走向泡沫破灭？
最近几日，本轮牛市的关键领域AI产业出现了逻辑动摇的迹象，主要原因是Meta开始抛售多余的算力资源，这使得市场担忧算力可能出现过剩局面。我们了解，这轮牛市的起点正是全球对算力需求的爆发式增长，数据中心的大规模化建设推动了半导体等相关产业链的发展，假如真的出现算力过剩，那么源头的驱动力就会熄火，下游相关行业也将受到牵连。从2022年11月30日chatgpt正式推出，标志着类开始迈入人工智能时代，生成式人工智能在2025年迎来爆发，全球资本大规模投入数据中心建设，国际巨头纷纷搭建自己的算力中心，持续迭代生成
AI幻觉现象深度解析
AI幻觉现象深度解析AI幻觉定义AI幻觉是一种现象，常见于大型语言模型（LLM）中，尤其是生成式AI聊天机器人或计算机视觉工具。它会感知到人类观察者无法察觉的模式或对象，从而生成毫无意义或完全错误的输出。通常情况下，用户向生成式人工智能工具发出请求时，期望得到一个能恰当回应提示的结果（即问题的正确答案）。然而，有时人工智能算法生成的输出并非基于训练数据，或者被转换器错误解码，又或者不遵循任何可识别的模式。换句话说，它“凭空捏造”了响应。鉴于幻觉通常与人类或动物的大脑相关，而非机器，这个术语似乎有些矛盾。但