史上首个AI蠕虫问世，Anthropic呼吁暂停研发，程序员却离不开AI
1988年11月2日晚上8点30分，康奈尔大学研究生Robert Tappan Morris在MIT终端按下回车键。编写此程序旨在测算互联网规模——当时无人知晓这个新兴网络究竟连接了多少台机器。他为此耗费数月编写了99行C语言代码。按下回车数小时后，约6000台联网电脑——当时占互联网10%——全部瘫痪。大学网络停摆，政府实验室慌忙断网，管理员彻夜未眠。Morris蠕虫由此诞生，成为人类历史上首次“攻破互联网”的事件。随后，美国成立CERT/CC应急中心，全球首个网络安全机构。损失超1亿美元。Morris
AI时代品牌如何被智能系统精准识别？Trendee亮相WWD CHINA时尚科技论坛
6月10日，由上海市经信委、商务委主办，工信部消费司指导的上海制造嘉年华之“AI+时尚论坛”即将揭幕。WWD CHINA 将正式宣布启动《WWD AI 30 时尚科技创新榜》，并特邀平台基建、数据洞察与交互革命三大领域的先行者，共同探讨 AI 重塑时尚产业的商业路径。WWD CHINA AI+时尚论坛万悉科技Trendee正式受邀参与本次论坛。公司联合创始人兼CTO帅博士将作为数据洞察领域的代表出席，与行业共同思考一个核心问题：当 AI 成为品牌流量的新兴入口，时尚品牌如何以 AI 能够理解的形式，重构内
AI 知产判例解析：天津高院 2025 年 AIGC 版权纠纷典型案
2026 年 4 月 23 日，天津市高级人民法院召开新闻发布会，正式公布《天津法院知识产权司法保护白皮书（2025 年）》以及 7 起 2025 年度知识产权保护典型案件。在这批公布的 7 起典型案例里，案例五即杜某某与某生物细胞技术公司关于侵害作品信息网络传播权的纠纷，触及了生成式人工智能（AIGC）领域的知识产权法律难题，现对该案例进行完整复盘：案例 5杜某某与某生物细胞技术公司侵害作品信息网络传播权纠纷案案例基础信息案例名称：杜某某与某生物细胞技术公司侵害作品信息网络传播权纠纷案发布主体与时间：天
英矽智能全球亮相，一周连登四大科技盛会舞台
12026/6/8伦敦英矽智能创始人兼首席执行官 Alex Zhavoronkov 博士受邀于6月8日出席伦敦科技周（London Tech Week 2026），并于当日下午4:10-4:40在《Harder, Better, Faster, Stronger》论坛发表演讲。作为人工智能与健康科技领域的先锋创业者，他将阐述英矽智能在探索前沿技术与商业化路径过程中，如何在竞争激烈、监管严格的复杂市场环境中，高效推动药物发现与管线研发进程。了解更多请访问： https://londontechweek.co
中国AI产业核心企业分布解析
依据中商产业研究院《中国人工智能产业投资机会研究报告》显示，国内AI产业投资重点集中在三大高增长领域（工业智能、智慧医疗、智能金融）及四大新兴方向（仿生机器人、无人驾驶、算力基础、生成式技术），具体应用与代表企业如下：智能工厂（快速发展阶段）：北方华创、晶盛机电、树根互联、合图智造、先导智能智能机器人（商业初期）：大疆创新、新松机器人、埃斯顿智能质检系统（成长阶段）：华为、日联科技、中大智能、中电鹏程供应链智能化（成长阶段）：阿里巴巴、安得智联、京东AI+医学影像（商业初期）：迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗
AI是否真正理解世界？通往通用智能的新路径
引言：服务器中的AI，是否真正理解现实？近三年来，大模型的发展使全球人工智能行业迎来史无前例的高潮。从ChatGPT到多模态系统，再到拥有推理功能的智能代理，许多专家预测通用人工智能（AGI）可能在几年内诞生。然而，在所有关于AGI的探讨中，有一个最核心的问题始终未被真正解答：当前运行于数据中心的AI，是否真的理解我们所处的世界？它们表现出来的语言、推理与创新能力，究竟属于真正的认知行为，还是只是对大量数据模式的统计拟合？这个问题最近再度成为学术界关注的焦点。2026年5月，强化学习领域的开创者、图灵奖得
Alnylam携手AI新锐Inceptive，斥资20亿布局RNAi研发
受与人工智能企业达成战略协作消息的推动，Alnylam Pharmaceuticals周四股价上涨4%。该企业公布与Inceptive Nucleics建立战略伙伴，把AI技术融入RNA干扰疗法药物的研发，此项合作潜在总价值上限达20亿美元。 依据协议细节，Alnylam将向Inceptive支付3000万美元预付款，涵盖现金及股权收购。Inceptive还有权依据临床前、监管审批及商业销售等里程碑获得追加款项。作为协作核心，Alnylam拟采用Inceptive的生成式AI模型，优化小干扰RNA分子的设
AI 搜索流量碾压传统渠道：企业获客临界点已至，睿贤 GEO 理论指明出路
倘若八成以上的 B2B 买家已转向借助 AI 甄选供应商，您的品牌是否仍固守在"蓝色链接"中被动等待点击？一、关键分水岭：2026 年，AI 搜索正式主导流量入口中国信通院发布的 2026 年最新数据揭示了一个里程碑式的转折——国内生成式搜索流量占比首度跨越 52% 大关，正式完成对传统搜索引擎的超越。这绝非简单的百分比波动，而是一场信息获取模式的根本性变革。以下几组数据足以印证局势的严峻程度：指标数据
AI创业项目深度复盘与展望（含市场数据与政策解读）
一、复盘导语 在国内AI产业蓬勃兴起、国家层面政策接连出台的背景下，结合消费端与行业端AI应用的真实渗透数据，对项目运营历程进行系统回顾、剖析现存问题、明确后续发展方向与落地策略。 二、市场整体态势（补充最新数据） （一）C端消费级生成式AI领域 1.权威统计：依据CNNIC2025年底统计，我国生成式AI网民使用率达42.8%，覆盖用户规模达6.02亿（网民总数约14亿）；2024年使用率仅17.6%，年度跃升25.2个百分点，用户增速惊人。整体AI工具（语音助手、智能推荐+生成式AI）网民综合使用率达
AI 实战：从零构建个人介绍页
从本期起，本系列正式转入实战环节。此前我们探讨了 AI 辅助编程的基础认知、核心概念、提示词技巧、代码阅读及 Bug 修复方法。现在，我们将着手制作真正可运行、可编辑、可展示的实际作品。首个实战项目，强烈建议从制作个人介绍网页入手。理由十分直观：其功能简单，无需后端支持，不依赖数据库，也无需安装繁杂框架。你只需让 AI 生成一个 HTML 文件，即可在浏览器中直接打开。它非常适合零基础初学者完成首次“我成功做出了一个网页”的体验。本文将引导你完成一个个人介绍网页，并着重训练三项关键技能：如何精准描述需求、
AI时代必备：核心概念与关键动态全解析
人工智能已渗透至现代生活的方方面面，涵盖音乐、媒体、商业、生产力乃至社交约会。面对海量信息，人们往往难以全面掌握——因此，请继续阅读，了解最新的重大进展、关键术语及核心企业，助您在这个飞速发展的领域中保持领先。首先，让我们明确AI的定义：人工智能（亦称机器学习）是一种基于神经网络的软件系统，其概念早在几十年前便已提出，但近期凭借强大的新型计算资源而迅猛发展。AI不仅实现了高效的语音与图像识别，还能合成图像与语音。目前，研究人员正致力于让AI具备浏览网页、预订票务、调整食谱等能力。不过，若您担心会出现类似《
重磅推荐《AI 赋能教师实操手册》：超越指南的专属智慧伙伴
作者寄语在生成式人工智能飞速演进的当下教育领域正经历着深刻的转型AI 已非技术圈的独有术语它正以惊人的 pace 渗透进课堂贯穿教学与管理的各个细节本书扎根于一线教学实情聚焦备课、授课、管理及科研等维度全方位呈现了AI 在现代教育中的核心价值与实施路径全书汇集了78 个真实且可落地的教学管理情境涉及智能教案编写课件及多媒体资源创作课堂交互与学情深度解析定制化学习方案规划跨学科内容融合班务与教务流程优化以及学术探索与个人成长的智能辅助教师不仅能从中获取提高教学效能的实战技巧还能汲取革新课堂设计与因材施教的灵
孙茂松：生成式AI与知识生产创新
关注我们，获取更多资讯生成式AI与知识生产创新孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长及计算机系长聘教授知识生产与知识的产生、传播这两个关键环节密不可分。二者相辅相成：优质知识是传播的动力源泉，而优质的传播又能通过知识的“教化”作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中，催生出更多优质的知识。古往今来，上述过程“环复转运，终始无端”，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展，“智者群”的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说
AI Agent如何重塑游戏产业格局
过去一年，AI 在游戏行业的讨论，已经从“能否应用”，转向“如何深度落地”。从 AI NPC、AI 配音、AI 素材生成，到 Agent 驱动的运营分析、全球买量、用户洞察与安全攻防，AI 正在逐步接管过去高度依赖人工协同的复杂工作流。它不再只是某个单点提效工具，而是在重新改写游戏行业的研发逻辑、运营模式与增长路径。5 月 29 日，「智行合一」2026 网易创新企业大会在杭州举办。大会同期，以“游戏AI创新增长”为主题的 AI+游戏分论坛召开，来自娱美德中国、ThinkingAI、网易智企、三七互娱、亚
人工智能浪潮下编程学习的必要性
人工智能纪元已然开启，诸如 Claude Code、Codex 等各类 AI 利器显著提升了作业效能，即便毫无编程基础者，亦能依据自身诉求获取对应代码。对于非计算机领域的从业者而言，不涉足编程亦情有可原，只需厘清自身需求，将其转化为可运行的代码即可，由此产生的 Token 消耗成本已微乎其微。然而对于计算机专业人士，研习编程依旧至关重要。唯有如此，方能甄别 AI 生成代码的合理性，确认其是否契合需求，以及是否因 AI 幻觉而陷入误导。再者，若长久仰仗 AI 工具，人类主动解题的机能将日渐退化。遭遇难题时，