数十亿资金涌入!春节AI红包争夺战背后:品牌如何抢占生成式流量新赛道
谁也不曾料到，2026年农历新年的首轮狂欢，竟被国内互联网巨头们的"人工智能应用激战"所点燃！2月1日凌晨，腾讯旗下AI产品"元宝"率先出击，10亿现金红包活动正式启动，瞬间引爆全网！仅仅一晚，16张万元小马卡便花落幸运儿，各类"红包攻略"在社交平台疯传，就连马化腾都公开表示，期待重现多年前微信红包掀起的全民热潮。腾讯元宝10亿现金红包活动截图腾讯元宝的红包攻势尚未平息，阿里便强势出招！2月2日，阿里旗下AI"千问"火速宣布，将豪掷30亿启动
生成式AI搜索革命：GEO优化策略全解析
当前生成式AI大模型普及应用背景下，用户检索习惯正在深度变革。大众更愿意借助ChatGPT、DeepSeek、腾讯元宝、夸克等AI工具直接获取问题解答，而非在百度等经典搜索平台中翻阅网页寻找结果。生成式AI在全球兴起热潮中，信息获取模式已彻底革新：由传统的"页面检索"进化为"对话交流"模式，这种交互方式的革新，孕育出GenAI驱动的检索优化全新理念——GEO(Generative Engine Optimization）。"何为GEO？生成引擎概览
钛镁AI创始人谈金融营销：开放创新重塑行业
在本次论坛中，钛镁AI创始人蔡晓旭聚焦“生成式AI如何变革金融行业营销全流程”，从应用创新角度展示了其在金融营销领域的解决方案。会后，他接受了东方财经·浦东频道的专访。蔡晓旭提到，在璞跃中国搭建的交流平台上，众多创新企业得以跨界融合、成果转化及资源对接；钛镁AI亦秉持开放创新理念，致力于为各行业客户深耕打造“更懂营销的智能体”。关于企业钛镁AI致力于为企业提供AIGC营销智能体平台服务。业务覆盖营销内容生成、数据分析及舆情管理，提供全链路生成式AI解决方案。团队深耕营销行业近20年，具备敏捷落地能力，目前
2024 年终盘点：我们深耕的 AI 领域
关于我们钛镁 AI 致力于成为企业级 AIGC 营销智能体平台的领先服务商。我们提供从营销内容生成、数据深度洞察到舆情监控的全链路生成式 AI 解决方案。核心团队成员深耕营销行业近二十载，具备敏捷的项目落地能力，产品已赢得汽车、金融、快消及时尚服饰等众多行业客户的信赖。公司旗下的企业级 AIGC 营销智能体平台广泛覆盖舆论引导、消费者洞察、产品竞争力分析、市场现状剖析、广告创意内容生成、数字人员工、企业内部培训及知识库管理等多元营销场景。依托自研的 LLMOps 应用开发平台，我们支持基于私有数据训练的多
生成式AI技术解析
请关注公众号, 点击上边蓝字——皮皮蝦。生成式人工智能模型导论（所有发表于本公众号的刘以栋的文章均经作者授权）人工智能会像互联网一样越来越普及。抵抗和逃避是无效的。正确的态度是接受和使用人工智能的功能。 这里编译一篇人工智能基础概念文章供大家参考。后续会有更多的人工智能文章跟大家见面。 生成式人工智能（Generative AI，GenAI）是近年来人工智能领域最重要的发展之一。它指的是一类能够根据用户输入生成新内容的人工智能系统，内容形式可以包括文本、图像、视频、音频、代码、设计方案，甚至药物分子结构。
AI写标书是否可靠？实测2026年热门AI标书工具后得出结论
制作标书究竟有多困难？如果你曾参与过标书工作，应该深有体会这句话的含义。投标行业中有句无奈的自嘲：“中标靠运气，废标是常态”。让我们看看当前行业的真实情况：七成投标团队每月熬夜超过十天，近半数废标源于人为失误。你没看错，问题不在对手，而在自己。标书制作的四大“难题”凡是有过投标经验的人，一定都经历过以下几种崩溃时刻：解读难： 招标文件动辄上百页甚至三百页，全是对接资质的硬门槛、评分细则、技术参数。全靠人工逐字逐句地查阅，稍有不慎就会遗漏一个决定成败的“废标条款”。排版杂： 字体字号、页眉页码、骑缝章，这些
人工智能驱动智能建造施工：十大核心场景与落地实践
在建筑业数字化智能化转型升级的大背景下，智能建造已成为企业实现高质量发展的关键驱动力。施工阶段作为建筑全生命周期的关键环节，承载着AI技术落地应用的核心价值。创领智控专注于建筑智能化领域，通过将人工智能与BIM、物联网、计算机视觉、建筑机器人等先进技术深度结合，突破传统施工管理的局限，实现施工全过程智能化管控与效率提升，提供全方位的定制化智能解决方案。本文基于行业真实落地案例，深入剖析AI在施工阶段的十大核心应用场景，为建筑企业的技术落地和管理升级提供有益参考。针对传统工程文档人工编写流程复杂、耗时较长、
AI版'新知杜明'正式上线
新知杜明即日起，“太原人社”微信公众号政策解读栏目“新知杜明”将推出AI版本，这意味着无所不知的“人社专家”杜小社将以3D形象示人，变得更加生动有趣。伴随着我国AIGC人工智能生成技术的迅猛发展，大规模预训练模型正逐步向影像和三维场景生成领域开放，这不仅极大提升了内容创作的便利性和个性化水平，也正在重新定义内容创作生态，并在影像生成方面引发了深刻变化。《新知杜明》创作团队敏锐捕捉到AI技术的发展机遇，积极学习并提升影像智能生成技术的应用能力，迅速掌握各大模型更新带来的生产方式革新。通过使用如DeepSee
AI公文工具为何成为职场新宠？
AI公文工具为何成为职场新宠？人工智能正在重塑"材料撰写"的传统模式。过去不少人面对写作任务时，首要感受往往是：“太费时间了。”尤其是以下几类文档：- 工作总结- 会议纪要- 汇报材料- 领导讲话稿- 通知方案实际上，真正的挑战往往不在于“写”本身。而是：不知从何下笔、不清楚框架如何搭建、担忧措辞是否够正式。一份材料反复修改，时间不知不觉就过去了。人工智能为何渗透办公场景？因为大量办公文档其实遵循：“固定范式”例如：- 工作总结- 周报月报- 会议纪要- 通知公告这些内容本身具有相对稳定的逻辑结构。而人工
AI软件开发落地：企业缺的不是工具，而是业务流程闭环
这两年，不少企业都在琢磨同一个难题：“咱们公司要不要开发个AI系统？”这想法本身没错。不过，在交流过程中，我发现很多公司对“AI+软件开发”的认知，还停留在表面层次。比如：做个智能客服； 搞个AI问答机器人； 对接大模型接口； 让员工上传资料自动产出内容； 在旧系统里加个AI助手。这些需求虽然都能实现，但若只满足于“增加一个AI功能”，最终很容易沦为一种看似炫酷却无法落地的摆设。真正具备价值的AI+软件开发，应当是将AI深度融入企业的业务运作流程之中。一、企业急需的并非AI工具，而是AI化的业务流程许多公
AI重塑新药研发：从提效工具到成功率提升
人工智能正在彻底改变新药研发模式，不仅将早期开发时间缩短了30%到40%，还大幅提高了临床成功率，解决了传统研发中成本高、周期长、转化率低的难题。该技术贯穿了靶点筛选、分子设计、ADMET性质预测及临床优化等全流程，在大小分子领域均取得进展，已有多种AI药物进入临床试验。当前行业的竞争壁垒已从算法优势转变为对高质量私有数据及干湿实验闭环迭代能力的掌握，估值重点转向管线价值的临床兑现。随着全球监管环境成熟，药企与AI企业的合作日益紧密，预计2026年将迎来关键临床数据，标志着行业从效率验证走向价值实现的新阶
AI融入数据团队：协作挑战先于效率提升
过去一年，很多团队都在讨论 AI 怎么进入数据工作。有人用它写 SQL，有人用它解释报表，有人让它生成指标口径说明，有人试着把数据查询、分析摘要、异常归因连成 Agent 工作流。演示时效果经常不错：输入一句自然语言，模型给出查询；上传一份数据，模型生成洞察；接入元数据，模型还能解释字段。但真正放进团队之后，第一批被放大的，往往不是效率，而是协作问题。这听起来有点反直觉。AI 不是来提高效率的吗？为什么先看到的是协作问题？因为数据团队里的很多低效，本来就不是工具慢造成的。它们来自需求没说清楚，指标口径不统
AI赋能分子生成：方法、数据与应用
引用格式：许黄超，张宝花，刘倩，金钟. 基于人工智能的分子生成策略及数据资源综述[J]. 数据与计算发展前沿（中英文）, 2026, 8(2): 184-203.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2026.02.014.文章亮点本文全面梳理了由AI技术支持的小分子创造技术及相关核心数据资源，从“数据-算法-应用”全链条视角梳理了该领域的技术演变。重点探讨了变分自编码器、生成对抗网络、Transformer、扩散模型及大语言模型等主流生成架构，并结合靶点引导、片段组合与语言建
AI短漫剧的成本与效率之问
520 刚过完，朋友圈都在问：还爱不爱了。但做 AI 短漫剧的佬友们，最该问的是：贵不贵？毕竟一条镜头能不能跑出来，决定的是情绪；一批镜头能不能持续跑下去，决定的是钱包。所以今天不聊浪漫，聊一个更现实的问题：AI 短漫剧创作者的1秒，到底多少钱？但！ 我们先盯住三个点：真正满血的 Seedance2.0。不排队。可真人。再！ 加一个更现实的数字：<0.69元/s>对偶尔玩一下的人来说，这只是一个价格页。但对高频创作者、OPC、微型工作室、承制方来说，它其实在回答一个更具体的问题：我能不能把 See
AI圈大事件：国产模型突破、巨头IPO在即、行业收入飙升
01 千问3.7-Max亮相：面向Agent时代的基座模型阿里千问推出全新旗舰模型Qwen3.7-Max，定位为Agent时代的全能基础模型。该模型在编程、通用Agent及复杂推理等测试中表现优异，在35小时、1158次工具调用的自主优化实验中，实现了10倍的几何平均加速。它原生适配Claude Code、OpenClaw等主流智能体框架，支持MCP集成与多智能体协作，即将通过阿里云百炼API上线服务。02 OpenAI模型突破性证明80年数学猜想OpenAI宣布其内部通用推理模型成功解决了数学家埃尔德什