执政核心：选贤任能之道
全面建设社会主义现代化国家，全面推进中华民族伟大复兴，关键在党，关键在人。 6月15日，全国党建工作座谈会在北京召开。作为马克思主义建党学说中国化时代化的最新成果，习近平党建思想明确将“坚持建设堪当民族复兴重任的高素质干部队伍”列为一项重要内容，彰显出夯实事业发展人才支撑的关键作用。 怎样是好干部？如何选贤任能？对此，习近平总书记有着深邃思考、清醒认知。 2007年8月，时任上海市委书记习近平留意到报纸上一篇介绍诸葛亮“知人七道”的短文，批转给市委研究室学习；随后，当月召开的全市党政负责干部大会上，他在讲
主体性、评价标准与概念问题：人工智能为何无法完全超越人类智能
本文为笔者发表在 PhilArchive 上的论文预印本 [J. Cheng, "Agency, Evaluation Criteria,Concept/ProblemFormation,andthe Limits of Artificial Intelligence: Why Artificial Intelligence Can Never Fully Surpass Human Intelligence," PhilArchive, https://philpapers.org/archive/CH
清华经管AI研究中心背书，AI人才趋势报告重磅亮相
今日，猎聘联合清华大学经管学院人工智能与管理研究中心，正式推出《AI时代技能趋势报告》。本次发布会以"人才的AI次方"为核心主题，聚焦AI时代下人才技能的演变、企业用人理念的转型以及组织能力的重塑。清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长、经济管理学院领导力研究中心主任杨斌教授将亲临现场，并就"人才和组织的AI次方"发表主旨演讲。这不只是一份报告的发布，更是顶尖学术机构、专业人才服务平台与企业实践场景三方视角的深度交融。当AI从技术议题演变为经营议题，企业正面临一个更为现实的挑战：AI将如何重塑
未来十年AI演进蓝图：六大维度重塑世界
引言自2022年生成式大模型问世引爆全球AI热潮，人工智能已从实验室技术迈向全民普及，实现了从感知智能到认知智能的关键跃升。未来十年，将是AI从单一工具进化为社会新型基础设施、从数字化赋能转向智能化重构全产业链的决定性时期。凭借算力硬件迭代、算法范式革新、多模态技术成熟、具身智能落地这四大底层驱动力，AI将打破虚拟与现实的边界，深度融合物理世界，在底层架构、产品形态、行业应用、人机关系、伦理治理五大领域引发颠覆性变革。结合全球顶尖科技企业技术路线、各国AI顶层设计、权威报告《智能世界2035》及赛迪顾问数
当AI超越人类文明该何去何从
日前谷歌DeepMind发布了一篇长达57页的重量级论文《从AGI到ASI》，文中对AGI（通用人工智能）作出定义：一种在多数认知任务上能达至人类中等表现水平的AI系统；而ASI（超级人工智能）则指在智能和认知层面全面超越"顶尖人类专家群体"的系统。论文指出AGI已成为硅谷AI企业可预见的发展目标，而从AGI迈向ASI的路径呈现出多元化的特征，涵盖算力规模扩展、范式革新、自进化迭代、大规模多智能体协同涌现等方向。作者认为，超越人类智能的ASI极有可能成为现实。一旦ASI成为可能，我们必须直面一个严峻的命题
AGI深度解析：超越工具的智能革命
步入AI新纪元一、概念辨析：分清专用与通用智能AGI即通用人工智能，是AI发展的终极目标。当前我们使用的AI多为专用型，仅能处理写作、绘画、语音等单一任务，环境变化即失效。相比之下，AGI具备类人的综合认知，能自主学习、逻辑推演及理解常识，无需专门训练即可跨领域解决未知问题，实现举一反三。这不仅是技术升级，更是智能本质的飞跃。二、现状审视：虽现雏形，道阻且长目前的大模型仅是AGI的初级形态，与真正的通用智能尚有距离。尽管AI能进行多模态交互，但缺乏人类的主观意识、深度思考及真实感知，在复杂场景中常显逻辑缺
2026人工智能应用工程师报考指南：复合型人才职业前景与报考流程
人工智能的历史虽可追溯至上世纪50年代，但早期进展缓慢。直至2012年Google DeepMind团队推出“DeepQ-Network”算法，才开启了爆发期。如今，AI已在自动驾驶、语音助手等领域广泛应用，深刻变革了生产生活。2026年，“十五五”规划纲要强调实施“人工智能+”行动，统筹发展与规范，将其列为战略性新兴产业，加大资源投入，推动AI赋能各行各业。职业背景随着AI普及，企业对能将技术转化为应用的人才需求激增。然而，国内此类人才严重短缺，缺口达数百万。为落实规划，工信部教育与考试中心推出考评项目
AI智能体"龙虾"上车：是革新还是噱头？
人工智能改变日常，从共同培育虾类到龙虾登车究竟还有多少距离？近期汽车圈围绕"龙虾登车"这一议题确实热度非凡，仿佛不了解OpenClaw就不敢在行业群里发言。实际上，在人工智能时代，数字AI与物理AI相融合，催生AGI，即通用人工智能，那么在车内养虾真的能实现AI Agent自主工作吗？【车企为何纷纷"养虾"】为何一夜之间各大厂商都争相"养虾"了。前文已提及，当前车圈正经历重大转型：智能化正从被动执行的"工具"，向能理解、能主动服务的"智能体"演进。2025年被称作大模型上车元年，历经一年快速迭代，许多人意
AI 大模型能超越人类智慧吗？
本期访谈邀请到人工智能领域的先驱者、早在上世纪 80 年代末便发明卷积神经网络的顶尖专家杨立昆 Yann LeCun。若您时间有限，建议先点赞收藏并关注。大语言模型的发展正触及瓶颈；硅谷巨头们鼓吹的“仅靠扩大模型规模即可实现通用人工智能（AGI）”，很大程度上是为了获取持续投资而构建的虚假叙事。一、大模型为何显得愈发聪慧？大众常觉得大模型近期突飞猛进。回想早期，若将复杂的财务报表交予它，或让其起草商业计划书，它常产生严重幻觉，输出结果不堪入目。但如今，情况显著改善，表现已相当出色。这种业务能力的跃升，并非
当机器智能超越人类,我们还能主宰地球吗?
文/端宏斌我关注AI领域已有很长时间，几乎每篇文章的评论区都会出现类似的观点：汽车取代马车是历史必然，所以马车夫与其抱怨新技术，不如主动学习驾驶技能，这便是创造性破坏的典型案例。他们力挺AI，因此将AI比作汽车，马车夫自然就成了司机。但这个比喻有个隐含假设——你扮演的是驾驶者角色，所以能从车夫转型为司机。可如果你只是一匹马呢？汽车诞生后，美国马匹数量从巅峰期的近3000万匹，在五十年间骤降至不足300万匹，锐减近九成。那些不再有活可干的马，大多被人宰杀食用。由于人类并非马匹，所以对此无动于衷，但我必须指出
Anthropic 倡议暂停尖端 AI 研发，警惕自主进化危机
Anthropic 正敦促全球顶级 AI 实验室放慢研发步伐，其理由在于 AI 系统迭代过于迅猛，恐在短期内实现无需人类干预的自主演进，从而给社会带来严重的安全隐患。 该公司周四通过官方博客文章指出，掌握暂停全球 AI 研发的主动权“大体上是有益的”，文中还公开了内部实验数据，以证实其旗舰大模型性能的飞速提升。 这篇由公司研究院主管玛丽娜・法瓦罗与政策负责人杰克・克拉克共同撰写的文章指出，当前模型的发展轨迹正趋向于递归式自我优化：即 AI 能够在无人协助的情况下自主升级能力。许多行业专家将这一技术拐点视为
AI重塑客服招聘:精准匹配人才,双向打造高质量团队
本文共 3476字预计阅读时间 9 分钟如今客户体验已成为企业的"品牌名片"，客服部门早已不是过去的"售后角落"，而是能够直接创造价值的"关键力量"。然而谁能料到，招聘一名合格的客服竟让众多HR束手无策？"岗位描述模糊如天书""面试如同开盲盒""企业缺人焦虑不已，求职者迷茫无措"——这三大难题让招聘工作陷入困境。幸运的是AI智能化前来"助力"，正逐步填补传统招聘的漏洞。今天我们就深入探讨：AI如何为岗位需求"精准描绘"、为候选人"全面透视"。同时分析行业人才供给的"两极分化"现象，无论是企业寻求人才，还是
AI 教父另辟蹊径：硅谷押注新范式
近三年间，人工智能领域几乎沿袭同一轨迹迅猛发展。从 GPT-4 到 Claude，从 Gemini 到 DeepSeek，业界共识日益清晰：只要积累更多数据、构建更大模型并投入更强算力，就能无限逼近通用人工智能（AGI）。这一逻辑驱动了近年来全球最大的科技投资热潮。OpenAI 估值高达数千亿美元，Anthropic 跻身企业 AI 市场核心阵营，巨额资本涌向基础模型赛道。绝大多数初创公司都在琢磨如何利用现有模型开发应用，却鲜少有人重新审视一个更根本的命题——当前的大模型路径，是否真是通向 AGI 的终极
OpenAI 兴衰录：资本博弈下的 AI 未来
第一部分：初创愿景，非营利的理想规划2015 年 OpenAI 应运而生，由马斯克、奥特曼及众多顶尖科学家共同注资，初衷极为纯粹：抗衡谷歌、微软等科技巨头的 AI 技术垄断，以非营利组织身份开源代码，遏制人工智能无序商业化，规避超级智能失控的潜在危机。初创章程设定了严苛约束：机构永久保持非营利性质，所有科研成果必须开源共享，投资者无权独占专利或获取超额暴利，技术决策权牢牢掌握在科学家手中。彼时的科技界，OpenAI 被视为规范 AI 资本化的典范，引得无数顶尖人才争相加盟。然而，这一理想架构自诞生之初便埋
超越工业革命百倍！两大 AI 巨头终极预言：奇点临近，文明即将重构
科创家网 www.kechuangjia.com.cn｜洞见未来，助力科创，加速科学家成果商业化｜AI 进化已突破人类认知边界，预计 2028 年底实现递归式自我迭代（奇点），2030 年左右通用人工智能（AGI）将正式到来。01020304关于「预见科创家」「预见科创家」是创业孵化平台「溪有物种」旗下专注于科学家创业的新媒体，以洞察未来的视角，投资下一代颠覆世界的科技。我们深耕科学家成果商业化、科学家创业及硬科技孵化，推动前沿技术从实验室走向产业应用。我们聚焦科学家创业生态，提供从投资、孵化到产业落地的