AI时代，哪些大宗商品蕴藏最大机遇？
在人工智能飞速发展的当下，最值得期待的商品投资机会究竟藏在何处？近两年来，关于人工智能的讨论热度始终居高不下。有人深研大语言模型，有人专注机器人技术，也有人聚焦自动驾驶领域。然而，作为一名专注于商品的研究者，我更想探讨另一个关键议题：在人工智能时代，究竟哪些大宗商品能够获得最大的红利？因为历史经验反复印证，每一次技术变革的浪潮，归根结底都会体现在资源消耗的激增上。第一次工业革命依赖的是煤炭的燃烧。第二次工业革命则是由石油驱动的。互联网时代消耗的核心资源则是半导体。而进入人工智能时代，其消耗的核心资源也只有
弃药转电：LIXTE 收购 NOMAD 押注 AI 能源基建
2026 年最具轰动效应的企业变革之一，正促使一家处于临床阶段的生物制药公司蜕变为电力基础设施运营商，旨在解决阻碍 AI 产业发展的电力短缺瓶颈。 LIXTE Biotechnology Holdings, Inc．（纳斯达克 (25915.1995, 105.54, 0.41%) 代码：LIXT）正全面剥离其抗癌药物研发业务，决心转型为专注电力设施的企业。依据已签署的最终协议，LIXTE 将全资收购 NOMAD Transportable Power Systems, Inc．。NOMAD 是可移动公用
AI资本开支迈向万亿美元时代
今天这条 AI 动态，我想谈一个不在产品发布会上、但会左右整个行业步伐的问题：AI 投资正迈入万亿美元压力区。MarketWatch 和 Business Insider 均报道了 Goldman Sachs 最新研判。核心结论很明确：市场对 2027 年大型云服务商资本支出的预估或许过于保守。当前华尔街预期约为 9200 亿美元，而 Goldman 更为实际的判断是 1.1 万亿美元，乐观情形下甚至可能触及 1.4 万亿美元。这并非单纯的财经资讯。因为这些资金最终会转化为芯片、服务器、数据中心、电力、网
AI 浪潮推高燃机需求 欧企付费抢购产能
西门子能源指出，伴随欧洲在数据中心及电气化工程中对电力资源的争夺日趋白热化，客户现阶段甚至甘愿额外付费，以求在燃气轮机的生产队列中占据一个席位。 “需求旺盛程度已促使欧洲买家愿意缴纳预订金，”首席执行官克里斯蒂安·布鲁赫坦言。该企业与 GE Vernova 及三菱电力共同跻身全球三大燃气轮机制造巨头之列。 一台西门子能源出品的燃气轮机正在汉堡装车，即将启运。 鉴于科技巨头争相为高能耗数据中心筹措发电能力，此类现象早先在美国显现，继而蔓延至欧洲与中东地区。因欧洲数据中心并网面临漫长延误，部分企业转而筹划自建
交通银行北京分行亮相碳博会 推出绿电碳金融综合服务方案
6月10日，交通银行北京分行携手首都电力交易中心亮相第四届上海碳博会，举办"绿电碳金融"产品发布会。国家电网、北京电力交易中心、国网北京电力及多家相关企业参会。 "绿电碳金融"是针对绿电应用场景打造的绿色金融创新综合服务方案，整合了银行、投行、资管等金融资源，贯通绿电生产、销售、消费、温室气体减排等全产业链服务链条，提供从项目前期融资、建设中期投入到后期运营管理的全流程金融支持，一站式满足企业多样化金融需求，全面助力绿电产业发展。 此外，借助首都电力交易中心电碳溯源大数据与北京市"绿电碳排放零核算"专项政
智能时代的能源新思维:算力与电力如何协同,企业怎样将电能转化为新价值
近几年，人工智能正以惊人的速度重塑整个世界。从ChatGPT引发全球大模型热潮，到DeepSeek等本土大模型持续突破，再到人工智能逐渐渗透到制造、金融、医疗等行业，人们见证的是算法能力的飞速提升，而潜藏在表象之下的，却是一场深刻的能源转型。图1因为所有人工智能的运转都依赖算力，算力的根基，实际上就是电力。无论是模型训练、数据处理还是智能推理，每一次运算都需要消耗能源。随着大模型规模持续扩大，数据中心数量不断增长，电力已经从支撑数字经济发展的基础资源，逐渐转变为影响产业竞争力的关键要素。未来，一个日益突出
强风暴席卷芝加哥，数百航班被迫停飞
周四晚间，芝加哥及其周边区域的龙卷风警报正式解除，最危急的时刻虽已度过，但当地的航空运输与电力供应依然遭受冲击。 美国国家气象局在公告中指出：“引发此次预警的风暴威力已减弱至强风暴级别以下，不再具备孕育龙卷风的环境条件。” 该局进一步说明，印第安纳、密歇根及伊利诺伊等州的部分地区仍保持龙卷风监视状态，而艾奥瓦州则发布了洪水监视预警。据美国风暴预测中心统计，截至周四，包含芝加哥居民在内，超过 910 万人口所在的区域正面临中等强度的强雷暴威胁，此类气象极易诱发冰雹及龙卷风灾害。 来自风暴预测中心的数据表明，
马来西亚4月工业产值激增8.2%，刷新三年多最快纪录
马来西亚政府于周五发布的数据表明，该国4月的工业生产指数同比上扬8.2%，达到了三年多以来的最高增长水平。 这一数字显著高于媒体调查中经济学家预期的4%，同时亦是自2022年9月以来的峰值。当时该指数涵盖了制造业、采矿业和电力行业的产值，录得10.8%的强劲增长。 马来西亚统计局指出，三大行业的普遍增长是4月指数上升的主要动力。 具体而言，4月制造业产值同比上升8.3%；采矿业产值同比飙升6.8%，扭转了上月6.5%的下滑趋势；电力行业产值则录得10.5%的同比涨幅。 相比之下，马来西亚3月的工业生产指数
厄尔尼诺炙烤数据中心：全球 AI 产业迎高温大考
在欧洲中部的易北河床深处，几块刻有铭文的巨石曾于 2018 年及 2022 年因极端高温导致河水干涸而重见天日，其上德语碑文警示道：“若君见我，请君垂泪。” 这是千年来民间对酷热灾害的古老预警。而今，当温饱不再是首要难题，人们惊觉 2026 年的烈日，正猛烈蒸发着人类新掘出的“硅基河流”。 依据国际能源署（IEA）的统计与推测，2023 年至 2025 年间，AI 数据中心耗电量占全球总发电量的比例稳定在 1.8% 上下。然而踏入 2026 年，这一比例将骤然攀升至 3.7% 到 4%。 业界普遍认为该预
AI 的终极瓶颈在于电力?
电力产业承担着将煤炭、风能及太阳能等转化为电能，并安全输送至亿万家庭的基础设施重任，2025 年全国全社会用电量已跨越 10 万亿千瓦时大关，行业体量庞大且运行稳健。除却传统的发供电业务，当前更涵盖新能源开发、储能技术、电力交易等新兴领域，若需查阅更多专业资讯或数据，可参考电力网等垂直类门户网站。行业具体管辖范围电力范畴绝非仅指“发电厂”与“电网”，它实则构成了一条完整的能源逻辑链条，主要划分为三大环节：当前发展态势如何该行业正处在绿色低碳转型的核心阶段，新能源已跃升为主力军，市场机制亦在持续优化完善：行
AI赋能杭州电网：点亮万家灯火的智慧变革
“震动升级至强风模拟状态。”“已切换至3赫兹、5厘米强风模式，开始调试！”6月10日，在国网杭州供电公司的人工智能创新实训基地“AI工坊”里，一场名为“追风”的测试正在紧张进行。为了让视觉伺服系统能在500毫秒内输出预判指令，指挥人形带电作业机器人在1秒内稳稳抓住随风摆动的导线，一支青年攻关团队正反复调试第74版视觉算法模型。此前，国家发改委会同国家能源局等四部门联合发布了“人工智能+能源”高价值应用场景清单，涵盖51项重点方向。在杭州，探索落地“人工智能+”能源电力高价值场景的创新实践早已起步。近年来，
算力根基：电力才是AI发展的天花板
AI发展的终极形态是算力而算力的基石则是电力第一章AI的能耗究竟有多惊人？——核心数据——数据一大模型训练：消耗电量高达数千兆瓦，这相当于一个家庭使用几百年的电力总和。数据二单次AI搜索：耗电量是传统搜索方式的10至30倍之多。为何能耗如此之高？由于AI的核心逻辑是“以计算换取智慧”。每一次逻辑推演与内容生成，都依赖于GPU的高速运转。一块高端显卡的功耗已逼近千瓦量级，若数万块同时运行，其总耗电量堪比一座城市。智能并非无中生有，必须依靠“瓦特”来支撑。第二章电力，才是制约AI发展的真正瓶颈——面临的三大挑
AI与能源深度融合：驱动能源产业智能化升级新路径
推动AI与能源协同共进开创能源高质量发展新路径日前，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），明确要增强能源对人工智能发展的基础支撑功能，发挥人工智能对能源发展的叠加倍增效应，促进人工智能与能源发展双向赋能，有力支撑新型能源体系建设。紧跟顶层政策步伐，国家能源局在深圳举办全国"人工智能+"能源现场推进会。会议指出，推进能源与人工智能深度融合，关键在于高效统筹算力基础设施、可持续能源供给、多元化应用场景各类战略资源；推
美公用事业巨头并购：当前是绝佳配置窗口
全美最大电力公用企业即将吞并数据中心领域同行道明能源，该交易备受瞩目 自全美最大公用事业新纪元能源(85.285, 0.46, 0.54%)（NEE，股价跌 0.03%）上月宣布收购道明能源（D，股价涨 0.51%）后，其股价累计下挫约 9%。眼下该股回调，正是低位进场的良机。 新纪元能源透露，此次收购主要采取换股方式。交易结束后，新实体市值将超全美第二大公用企业的两倍。道明能源当前估值深度折价，其远期市盈率低新纪元约 25%，因此即便新纪元给出高溢价，也不会拖累每股收益。公司预计，此次并购将立即增厚每股
李常礼深度解读：人工智能驱动通信调度变革
5月28日至29日，2026年度能源网络通信创新应用大会在辽宁大连成功举办。帝信科技股份有限公司总工程师李常礼在本次大会上发布了名为《人工智能驱动通信调度创新应用》的专题演讲。经专家本人授权，现将其演讲核心内容整理如下，供读者参考。关键论述电力通信调度历经数十年演进，已为电力调度工作提供了高品质、高安全性和易用性的基础语音服务。伴随着人工智能技术的快速进步，传统基础语音服务正加速向数字化、智能化以及多元化应用方向转型升级。本报告重点围绕电路交换与分组交换技术的融合应用开展技术研究及智能化探索，核心聚焦于I