工信部出台AI中小企业扶持方案（2026—2028年）深度解读
工业和信息化部日前发布《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》，明确利用三年时间，在行业落地、数据服务、智能算力等关键方向，培育一大批创新动力强劲、成长空间广阔的人工智能创业公司，新增科技和创新型中小企业超1万家，专精特新"小巨人"企业突破2000家，涌现一批瞪羚企业与独角兽企业。围绕人工智能领域，高规格打造10个科技型企业孵化器、10个国家中小企业公共服务示范平台（基地），新增10个国家级中小企业特色产业集群，人工智能中小企业创业创新活力持续释放，人工智能助力中小企业高质量发展格局基本构
工信部出台人工智能OPC重大利好举措!《人工智能中小企业创业扶持方案(2026—2028年)》正式发布
工业和信息化部日前正式印发《人工智能中小企业创业扶持方案（2026—2028年）》。明确指出通过三年时间，在行业落地、数据服务、智能算力等关键方向，培育造就一大批创新动能强劲、成长空间广阔的人工智能创业企业，新培育科技与创新型中小企业超过1万家，专精特新"小巨人"企业突破2000家，催生一批瞪羚企业与独角兽企业。聚焦人工智能赛道，高规格打造10个科技型企业孵化器、10个国家中小企业公共服务示范平台（基地），新培育10个国家级中小企业特色产业集群，人工智能中小企业创业创新活力持续释放，人工智能助力中小企业高
学习时报：着力打造契合AI进步的高水平数据保障机制
人工智能作为驱动新一轮科技变革与产业升级的关键性技术力量，正全方位重塑人类的生产与生活模式。“十五五”阶段是人工智能实现技术飞跃与应用深度拓展的重要窗口期。在人工智能演进进程中，数据的价值愈发突出，既是划定模型性能天花板的决定性要素，也是保障人工智能应用实效的核心变量。加速搭建服务于人工智能的高品质数据保障机制，是助推我国人工智能实现跨越式进步以及“人工智能+”战略纵深推进的重要抓手，对加速产业智能化转型、加快新型工业化步伐具有关键支撑意义。当下，人工智能技术的迅猛崛起对数据要素催生了一系列全新诉求。近些
脉脉林凡：具身智能岗位需求暴涨6至7倍，人才缺口依旧突出
新浪科技讯 9月3日晚间消息，脉脉创始人兼CEO林凡指出，2026年1至7月，具身智能领域新发布职位数量较去年同期攀升6至7倍，然而相关岗位的平均薪酬仅相当于大模型岗位的六成左右。上述数据由林凡在脉脉《AI圆桌π对》节目中对外披露。 脉脉招聘平台数据显示，2026年1至7月，国内具身智能相关职位数量增长约6至7倍，但人才供给的增幅仅为3至4倍，远不足以填补企业用人缺口。当前具身智能人才主要来源于五个渠道：具身智能原生研究人才、传统互联网从业者、大模型领域人才、自动驾驶及汽车行业人才，以及智能硬件方向人才。
光大期货0828市场聚焦：库存骤降与供给收紧共振，碳酸锂逼近16万关口
周五，碳酸锂期货延续强劲涨势，主力合约早盘涨幅扩大至4%。现货市场同步上行，据Mysteel数据显示，当日MMLC电池级碳酸锂早盘报价较前一交易日上调850元/吨，均价报153050元/吨。自8月份以来，碳酸锂累计涨幅已突破15%。 本轮涨势的核心动能，来自"去库提速+供给预期趋紧"的双重叠加。库存消化呈现"加速度"态势。据SMM最新统计数据，截至8月27日当周，碳酸锂现货库存下滑至61632吨，环比下降4745吨；大样本库存降至78802吨，环比下降7590吨。从近五周数据观察，库存持续下行。产业端持续
人工智能赋能产业升级的核心要义
国家"十五五"规划纲要明确指出，应立足我国数据资源富集、产业门类齐全、应用场景多元的独特优势，充分释放数据要素价值，加速数智技术革新，持续深化"人工智能+"行动。当前，国际人工智能领域的较量，已从单纯的技术指标对比，迈向产业生态体系的全方位角逐。在"十五五"规划开局起步的关键阶段，深入推进"人工智能+"战略，不断健全人工智能产业生态体系，既是贯彻国家重大战略安排的重要举措，也是在全球竞争中占据有利地位的实际需要。借助"人工智能+"健全产业生态具有四大深远价值深入推进"人工智能+"行动，其核心要义在于以实际
乙二醇现货紧缺加剧，成本与资金博弈共振
中粮期货研究中心 摘要 近两天聚酯产业链全线攀升，乙二醇周一主力合约盘中涨幅超过6%，成为产业链中表现最为强劲的品种。此次上涨源于现货紧平衡与近月资金博弈的共同作用。目前临近09合约交割月，尽管持仓量依然维持高位，这恰恰反映了市场对于近端供应短缺逻辑的高度共识，也是乙二醇持续走强的根本动力。 一、成本抬升与供给收缩共振 本轮上涨的根本动力源于地缘冲突引发的成本上涨与供给收缩的双重叠加。地缘局势依然紧张，霍尔木兹海峡通行受阻，促使国际油价阶段性反弹，从而在成本端支撑能化板块。乙二醇进口依赖度高，且主要来源地
碳酸锂期货：走势仍待明朗
紫金天风期货 核心观点：震荡 供应信息层面的扰动依旧来自于枧下窝的实际复产情况，考虑到7月起安许、环评征求意见稿、环评公众参与说明等文件已陆续公示，枧下窝复产的确定性在进一步走强，但实际复产月份尚不明确，后续关注锂云母产碳酸锂的变化情况。年内需求端向好的共识依旧存在，但明年需求增速能否维持仍待观察。短期在现实基本面支撑的情况下，锂价或难深跌，后续价格的趋势性或依赖远期需求预期指引。 碳酸锂现货价格：偏多电碳现货价格周环比+8750元/吨至151500元/吨。 月差：中性暂无新驱动。 锂矿-港口可售库存：偏
人工智能+人社：六大场景推动就业社保服务全面智能化
近期，人社部、发改委、工信部及国家数据局联合发布了《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的指导意见》。构建人工智能应用重大场景六大策略详解推进数字化就业发展重塑就业服务管理新格局深入挖掘就业管理、政策申请、就业服务及创业等领域的需求，不断拓宽AI在就业创业中的应用范围，从而提升就业服务的整体效能。建立职业分类知识图谱及招聘模型，迅速捕捉企业与求职者的意向，辅助生成招聘信息与简历，推广数字人直播招聘、远程面试等新形式，实现人岗智能精准对接。全方位评估职业能力与素质，精准描绘人才画像，提供个性化的智慧职业创
打造人工智能高质量数据供给体系
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻重塑人类的生产生活模式。“十五五”时期是人工智能技术加速突破与应用广泛渗透的关键节点。在AI发展进程中，数据要素的地位愈发关键，既是决定模型能力上限的核心因素，也是支撑应用成效的重要变量。加快构建面向人工智能的高质量数据供给体系，是推动我国AI实现跨越式发展、深化“人工智能+”行动的关键举措，对于加速产业智能化升级、推进新型工业化进程具有不可替代的支撑作用。当前，人工智能技术的迅猛发展对数据要素提出了诸多新挑战。近年来，我国AI产业取得显著成就
AI产能过剩?谁来买单?
作者|光头君Schelling两道难题制约了AI发展起初，人们轻视AI：写诗作画算什么本事？等到推理模型问世，质疑声消散。紧接着，问题转为“需求何在”：除了写代码、剪辑视频，还有哪些任务能提升数倍效率？Agent工具问世后，疑虑也随之打消。然而，当下的核心痛点在于：需求存在，但支付能力匮乏。首要阻碍：时间。往昔，一名知识工作者日复一日仅处理一份任务。借助Agent，一人可承揽十倍工作量。全球产能呈十倍跃升。然而，这额外的产出由谁买单？你原本每日仅观一小时视频，纵使AI作品精彩，你的观看时长亦难超一点五小时
AI 越强大,算力为何可能反向涨价?
摘要：AI 越强大，单位算力能产生的价值也随之攀升。当需求增速超过芯片与数据中心的供给能力时，算力价格为何会出现阶段性上扬？过去多年，技术发展已经让我们形成一种固定预期：同样的支出，明年总能换来更强的性能。存储容量不断攀升，流量费用持续走低，同样面积的芯片也能集成更多晶体管。按照这一趋势推测，AI 理应遵循同样的规律——模型效率日益提升，芯片性能逐代增强，每一次对话、每一张图片的开销理应持续走低。这种直觉在供给端并无问题，但难点在于，AI 本身也在重塑需求。当它仅限于闲聊、整理几段文字时，用户愿意支付的费
马菲 宋嘉睿 | AI时代高校学生就业观念的扭曲与重构
马 菲河南农业大学副校长、副教授宋嘉睿河南农业大学马克思主义学院【摘要】快速发展迭代的人工智能技术在深刻重塑大学生就业格局的同时，引发大学生就业观异化倾向。大学生就业观呈现出功利化、工具化、滞后化特征。这一现象既根植于技术理性对价值理性的僭越和资本逻辑对劳动意义的消解，也因教育供给与时代需求结构性脱节而不断固化。为此，亟须从技术认知层面重建职业本质认知、从价值引领层面重新确立劳动的意义、从教育革新层面重塑就业观培育生态，以期为人工智能时代高校推动大学生高质量充分就业提供实践进路。【关键词】人工智能时代；大
构筑人工智能高质量数据供给体系
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，正深刻重塑人类的生产与生活。“十五五”时期是AI技术加速突破与普及的关键窗口期。在此进程中，数据要素的地位愈发关键，既是决定模型性能上限的核心，也是应用成败的决定性变量。构建面向AI的高质量数据供给体系，是推动我国AI跨越式发展及“人工智能+”行动落地的关键举措，对加速产业智能化升级和新型工业化进程具有重大意义。当前AI技术的爆发式增长对数据要素提出了全新要求。我国AI产业取得显著成绩，数据支撑功不可没。据国家数据局统计，截至2026年3月，日均词元调用
AI资本投入新阶段：从规模扩张迈向自我循环驱动
过去三年， 市场理解AI资本开支的方式非常简单。微软、Google、Meta、Amazon不断建设数据中心， 购买GPU， 采购HBM、交换机、光模块、电力设备。于是资本开支增长， NVIDIA收入增长， AI产业链景气度上升。但到了2026年， 这个逻辑正在发生变化。最新一轮财报给出的信号是， AI基础设施正在从一个依靠Hyperscaler资产负债表推动的投资周期， 逐渐转化为一个由真实AI使用量、收入增长、订单积压和现金流共同推动的自我强化循环。过去是先买GPU， 再寻找收入。现在越来越接近买GPU