AI高价值场景加快落地 促进产业升级
随着"人工智能+"行动持续推进，AI技术与实体经济的结合已由早期的算力支撑逐步转向更具价值的场景应用落地。工信部数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，相关企业达到6200余家。国务院国资委在2024、2025年先后组织专题会议，持续推进中央企业"AI+"专项行动，并在应用、算力、数据、模型等关键环节形成了多项进展，累计打造出上千个AI高价值场景应用，带动传统产业加速转型升级。目前，像中国移动的"九天"、中国电信的"星辰
140万亿次：看见中国AI调用规模的真实上限
3月24日，在国新办举行的新闻发布会上，国家数据局局长刘烈宏抛出了一组令人震动的量化数据：截至今年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿。回看两年前，这一数字还只有1000亿。仅用两年，规模实现了千倍以上的跃升。再往前推到三个月前——也就是2025年底——当时日均仍停留在100万亿左右。短短三个月后又上扬了40%以上。同一时期，全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter给出了另一组参考：3月16日至22日，全球AI大模型总Token调用量为20.4万亿，其中中国单一国家贡献7.359万亿
算力极限与能源咽喉：霍尔木兹海峡下的物理清算
身处资本市场的顶层，人工智能（AI）的狂欢正如火如荼，算力需求的走势图仿佛要冲破天际。但在这座数字大厦的根基之下，一场涉及原油、变压器及地缘要道的物理危机已悄然蔓延。当无止境的算法逻辑遭遇有限物理资源的制约，一场关于“安全溢价”的根本性清算已无法避免。当前全球资本市场表现出一种极度的麻木与疏离。一方面，巨额资金疯狂涌入以英伟达、台积电为核心的 AI 领域，投资者陷入“逢低吸纳”的本能，笃信算法足以抹平所有宏观震荡。然而，这种繁荣建立在物理资源无限且廉价供应的致命假设之上。四月份千亿资金涌入指数基金，市场押
AI复刻名人：数字永生与人格智能新纪元
近期GitHub上涌现出一个名为“张雪峰.skill”的项目，它利用人工智能技术模仿张雪峰的语言风格、填报志愿的逻辑以及其犀利的观点，成功地“蒸馏”出了一个AI版的张雪峰。如今，用户可以随时向这个AI提问，例如“河南考生考了560分想学金融，该如何选择？”AI便会以张雪峰式的反问和就业优先的思路，给出高度相似的回复，仿佛在数字世界里“复活”了他。AI“蒸馏”的流行，在于它能将个体的知识、思维模式和性格特征浓缩成一个AI分身，几乎万物皆可被“蒸馏”。1、技术基石：知识蒸馏与人格萃取。其核心技术源于AI领域的
90后电网守护者：数智技术保万家灯火
新华社合肥5月2日电（记者周畅）两台黄色绝缘斗臂车缓缓伸展机械臂，把四名施工人员安全送达高空，给一条10千伏带电线路安装配电自动化柱上开关。 1993年出生的蔡婷婷，身穿灰色工作服、头戴红色安全帽，眼神紧紧盯着高空作业的伙伴，心里暗想：“这里装好开关，‘五一’期间，这片区域供电就能更加稳定可靠。” 身为国网安徽省电力有限公司合肥供电公司电力可靠性管理员的蔡婷婷，“保安全、少停电”是她最核心的职责。 4月30日，蔡婷婷（左二）正在和现场施工人员交流沟通。新华社记者 周畅 摄 2025年，人力资源和社会保障部
OpenAI的电力野心：计划耗美六成电力，AI竞争转向能源战场
OpenAI这一家企业，竟将消耗全美6%的电力？4月9日，Bloomberg援引OpenAI提供给投资人的备忘录中披露了一个关键数据：30GW。计划在2030年前达到30GW算力，以应对智能系统需求的爆发式增长。近日，OpenAI再次重申这30GW的算力规划，表示要藉此满足AI需求的急剧扩张。还不忘运用自家的Image 2.0，将ChatGPT发布以来算力的迅猛增长制作成图表：到2030年，OpenAI的算力规模将是2025年的15-16倍左右。这一图片让OpenAI的算力宏图暴露无遗：它正通过大量堆积计
电力奠基算力，算力驱动AI未来
近期数字经济与人工智能算力领域，"词元"概念频繁涌现。许多民众对此存在认知偏差，将其与虚拟资产、数字货币混为一谈。本文将以最清晰、最专业的方式，彻底解析词元的本质、使用成本及其与虚拟币的本质差异。词元究竟是什么？词元是大型模型处理数据的基础单元，并非传统意义上的"文字"或"词汇"，而是算法逻辑中的"认知片段"。2026年3月25日，国家数据局正式明确：词元即AI领域的语言基本粒子，是机器理解文本、创造内容的核心度量单位，也是AI服务的计费基准。换算关系为：1个汉字约等于1词元，1000词元约对应750个汉
中煤协预测：煤炭需求温和上扬，市场供需格局保持平稳
5月2日讯，中国煤炭工业协会近期公布了《2025煤炭行业发展年度报告》。该报告梳理了“十四五”阶段煤炭产业改革进展与2025年经济运行状况，并对2026年煤炭市场趋势作出研判。报告指出，2026年煤炭消费量将温和上升，供应量维持高位，进口量居高不下，叠加当前社会库存煤处于高位水平，预计全年煤炭市场供需将保持总体均衡格局。不过，仍需警惕地缘政治冲突引发的国际能源市场震荡及极端气候等因素造成的煤炭需求变化对局部地区、特定时段市场带来的冲击。 报告分析，从需求侧观察，电力 sector 煤炭消耗将微幅上升。根据
华为携手电力行业，以“本体智能”破局AI“幻觉”
2026 年 4 月 29 -30 日，第九届数字中国峰会在福州隆重举行。同期举行的电力论坛聚焦“AI + 跃升电力智能化”主题，由中国电机工程学会电力信息化专业委员会与华为联合主办。此次论坛传递出行业发展的重要信号：人工智能在电力行业的应用，正逐渐从对“通用大模型”的广泛关注，转向对“行业本体”的深度挖掘——旨在解决大模型存在的“幻觉”问题，使AI能够真正理解业务，成为支撑新型电力系统的稳定可靠的智能引擎。论坛现场AI已成为电力系统的“生存要件”，攻克“幻觉”是关键国家“十五五”规划中明确提出全面推进“
常年在外奔波 他们用双手撑起一片天
“五一”劳动节来临前夕，安徽北部一处电力建设工地传出好消息——经过500多个日夜的连续攻坚，新建输电线路在节前顺利完成全线贯通。记者来到施工现场，近距离记录一线基层电力建设者的真实工作与生活。 为抢抓工期、争取进度，他们在高空岗位上继续坚守，忙里就用最简单的餐食补给；为了担起家中的责任，他们长期奔走在外，风餐露宿，用自己的辛劳托起小家的安稳。看似寻常的岗位，承载着不一般的坚守，也映照出普通人最朴素的生活热情、责任担当，以及对更好日子的全力向往。 作者：屈彦 赵献富 徐旋
中国AI算力崛起之路：挑战与机遇
获取完整报告请联系客服或扫描二维码。要达到所需的计算水平，巨大的电力消耗是必然的，但其根本瓶颈在于中国本土半导体产业的发展。我们的设想是，美国将持续限制高端半导体的出口，而中国则主要依靠自主设计和制造的国产AI芯片。预计到2026年，中国最先进的加速器（如华为昇腾950）的能效将达到0.5 TFLOPS/W（此处的功耗计算涵盖了整个AI数据中心，而非仅限于机柜），这仅相当于美国芯片（约2.5TFLOPS/W）的四分之一。然而，基于我们对中美芯片性能差距的评估，我们认为这一差距将逐渐缩小，到2035年中国芯
电力即AI生产力，6大龙头掌控2.3万亿红利
冬季偏好煤炭，夏季偏好电力！电力，是人工智能时代的核心生产力！2026年十倍行情已定——算电协同是唯一路径！这绝非短期炒作，而是国家顶层战略推动的超级主线，更是今年最确定、最核心、利润最丰厚的布局方向。6家掌握全球垄断技术、锁定千亿订单的AI电力巨头，结合夏季电力旺季的催化和机构重仓，有望超越豫能和华电，成为新的机构抱团焦点！政策确定性极高：2026年政府工作报告首次将算电协同列入国家级新基建，与超大规模智算集群并列；在“十五五”期间，算力网与电力网的总投资预计超过7.2万亿元，算电协同配套占比超过32%
数科人工智能研究院助力雄安集团授课
4月25日，数科公司人工智能研究院受邀走进雄安集团“周末学堂”，围绕《人工智能技术在企业生产经营管理中的应用与实践》开展专题授课。雄安集团相关部门及人工智能研修班学员等130余名干部职工参加学习。此次培训作为雄安集团人工智能研修班的先导课程，围绕人工智能的核心要素、技术分支和应用方向进行系统讲解，并从基础理论延伸到落地实践，进一步展望未来趋势。授课同时结合真实案例，分享了人工智能在企业生产、经营与管理各环节中的“大唐经验”，帮助学员形成可参考、可实施的数智化思路。雄安集团是雄安新区建设发展的重要先锋与主力
Ocean Winds法国首座海上风电场正式运行
EDPR与ENGIE各占一半股权的Ocean Winds合资公司，已在法国成功完成了Yeu岛及Noirmoutier海上风电场的最后一批风力发电机安装工作。 随着最后一台机组并网，该项目的建设阶段画上句号，全面运营时代正式开启。该风电场坐落于旺代省近海，目前已实现全容量投产。 自2025年6月起，随着工程收尾，该场站开始源源不断地向法国输送清洁能源。这一装机容量达488兆瓦的工程共部署61台机组，其发电量足以满足约80万人口的年度用电需求，有力推动了法国的能源结构转型。 Ocean Winds首席执行官指
人工智能驱动电力变革：2026年全球电力格局深度解析
中国：电价总体平稳，市场化进程加快，储能和调峰电源迎来发展机遇欧洲：经济压力与天然气价格下跌并存，电价波动下行，天气变化是关键变量美国：人工智能算力需求激增导致用电量缺口，天然气价格支撑，电价持续上涨供应方面：风能和太阳能发电替代效应增强，煤电转变为“调节性角色”需求方面：传统与新兴动能分化，人工智能用电成为新的增长点市场与价格：现货市场全面覆盖，峰谷电价差扩大储能收益需求端：数据中心成为“耗电大户”供应与价格：天然气价格上涨带动电价随之攀升需求逻辑重塑：计算能力取代传统工业，成为电力增长的核心驱动人工智