算力需求引爆电子产业利润：建筑企业如何精准捕捉扩产红利
2026年上半年，AI算力从资本市场概念，转化为电子产业链实实在在的盈利。截至7月18日，深市已有900家公司发布半年报预告。以净利润区间均值估算，总计净利润约2307亿元，同比增长147%。其中，电子板块表现最为亮眼：已公布预告的相关企业净利润合计约585亿元，同比增长176%，预盈企业占比达75%。但对建筑行业而言，关键并非电子板块涨幅几何，而是这些盈利最终能否转变为新建厂房、产线、数据中心和产业园区订单。答案是：会，但不会均匀分配给所有企业，也不会均匀分配给所有建筑类型。AI扩产真正驱动的，是少数高
2026世界人工智能大会落幕，济南“AI军团”展露硬核实力
7月20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议迎来闭幕，这也是大会的第四天。这场汇聚全球百余国家、千余家科创企业的顶级盛会，集中展示了人工智能的前沿技术与产业落地成果。浪潮集团、神思电子等一批济南本土龙头骨干企业组团参会，携核心创新成果集中亮相，全方位呈现济南人工智能产业的创新实力，向全球输出“泉城”数智化转型的样板方案。作为国内算力产业的领军者，浪潮集团完整展示了算力基础设施—AI平台—行业智能应用三层全栈AI能力体系，并同期举办“AI原生驱动工业全域升级”新型工业化专题研讨会，与行业
韩国散户杠杆投资科技股遭重创：三星、SK海力士暴跌引发惨痛教训
来源：智通财经网 韩国个人投资者此前大规模运用杠杆资金布局本国人工智能领军企业股票，如今行情骤然反转，损失惨重，暴露出这一推动全球最火热股市之一的投机性交易热潮所蕴含的巨大风险。受伤最为严重的，当属持有三星电子和SK海力士个股杠杆ETF的投资者。这类投资产品此前跟随人工智能驱动的半导体牛市一路攀升，如今已调头向下。 据KB金融集团数据显示，自5月27日个股杠杆ETF在韩国上市以来，韩国散户净买入规模达到14万亿韩元（约合94亿美元），而外资同期仅净买入约2万亿韩元。 截至目前，这笔投资对散户而言并不理想。
AI算力热潮下消费电子遇冷 三星美洲裁员超800人
在全球人工智能计算需求迅猛增长的浪潮中，科技领军企业三星电子的消费电子与手机业务却面临持续压力。多家媒体披露，三星电子近期在美国推行新一轮人事精简，波及美洲总部及子公司共839名员工。分析人士表示，这一举措反映出该公司芯片与存储业务虽受益于AI红利大幅获利，但其消费终端部门正遭遇巨大运营困境。 知情人士及验证文件显示，此次裁员主要涉及三星电子位于新泽西州英格尔伍德克利夫斯的美洲总部和德克萨斯州普莱诺的运营基地。其中，新泽西总部裁减739人，德州分部裁减约100人。据悉，多数受影响员工已收到跨地区岗位调换或
合规落地！端侧AI+AI手机，硬件链升级核心标的
大伙儿，机遇终于来了！7月15日，国家网信办发布通知，苹果、华为、OPPO、vivo、小米、三星、努比亚等七家巨头的手机端侧大模型已顺利通过备案。这预示着什么？意味着端侧AI正式进入持牌运营、合规实施的崭新阶段。这张备案表分量极重，它是触发硬件换代的导火索。一旦AI手机需求爆发，SoC处理器、存储、散热、音视频等整个硬件产业链都将迎来升级。本期整理出5家在“端侧AI+智能终端”领域拥有核心竞争力的企业：1.福日电子深度绑定AI代工业务，其子公司中诺通讯是豆包手机的核心ODM代工厂。随着NaviX Ultr
韩股重挫创近三月新低 芯片股遭投资者集中抛售
韩国股市周一遭遇重挫，跌幅超过4%，收于4月末以来的最低水平。投资者加速撤离人工智能相关仓位，抛售潮愈演愈烈，导致该市场市值在短短一个月内缩水超过四分之一。 存储芯片龙头的大幅回调凸显出市场对SK海力士与三星电子的深度依赖，同时也暴露出投资者对由这两家芯片厂商高杠杆押注所推动的涨势愈发感到不安。 韩国综合股价指数（KOSPI）下挫4.5%，收于6516.27点，创下自4月24日以来的最低收盘纪录。此次下跌使其自6月22日创下的历史峰值以来的累计跌幅扩大至逾28%，连续第四周走低，并急剧回吐了今年由芯片厂商
多家A股企业业绩暴增，AI驱动利润飙升
【导读】新易盛(482.880, -59.72, -11.01%)、协创数据(212.760, -21.89, -9.33%)、铜冠铜箔(129.050, 1.84, 1.45%)等多家公司业绩预增 中国基金报记者 忆山 7月19日，新易盛、协创数据、铜冠铜箔等多家上市公司发布业绩预增公告。 新易盛预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润为70.00亿元至80.00亿元，同比增长77.56%—102.93%。 新易盛称，受益于人工智能相关算力投资持续增长，产品结构优化，公司销售收入和净利润较上年同期
业绩预增翻倍！多家公司深夜披露利好
7月19日晚间，大批上市公司发布了2026年上半年业绩预增通告。协创数据(212.760, -21.89, -9.33%)、铜冠铜箔(129.050, 1.84, 1.45%)、力源信息(11.520, -1.32, -10.28%)、国际复材(31.590, -3.21, -9.22)等企业的业绩增幅均超过100%，业务范畴涵盖数据存储、高频高速铜箔、光模块用MCU、电子级玻璃纤维等多个科技细分赛道。 协创数据透露，预计2026年上半年归母净利润在15亿至19亿元之间，对比2025年同期的4.32亿元，
漳浦免费技能培训招生中：AI短视频直播、跨境电商、健康管理师课程常年开课
政府补贴免费学习电商从业资格培训（AI短视频+直播销售、跨境贸易）健康管理师课程01电商从业资格（AI短视频+直播销售）课程内容1、AI背景下电商行业趋势与创业机遇、项目解析；2、电商自媒体账号搭建、短视频内容方向、用户需求分析与方法；3、AI短视频热门案例拆解、AI工具应用，视频与图片制作练习；4、直播全流程、沟通技巧、直播演练、推广优化方法、直播间布置等。02电商从业资格（跨境贸易）课程内容跨境贸易基础常见问题解答，相关政策法规与适用对象；亚马逊、OZON平台运营模式与创业收益分析，选品思路与风险预判
AI基建核心支柱——印刷电路板
近期，印刷电路板领域集体走强，深南电路、沪电股份等价格飙升得有些惊人。不少人可能摸不着头脑：印刷电路板是什么？跟AI有啥牵连？为何此刻突然火爆？今天来剖析一下这个幕后支撑整个AI硬件生态的“墙壁”材料。印刷电路板简称PCB，被行业称为“电子设备之根基”。每块芯片、每个电子零件，都需焊接在PCB上才能运转。PCB是承载和连接它们的基底——既是墙壁，又是地板，更是通道，所有电信号都借由PCB内的铜线路径传输。PCB并非新事物，早期收音机、电视等设备里就有，我从小就痴迷拆解PCB，它宛如一座微缩城市，充满工业美
WAIC现场：均胜电子巨型机器人头引爆关注
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 文/新浪财经上海站 陈秀颖 2026世界人工智能大会（WAIC）于7月17日至7月20日在上海火热举行。 在现场，均胜电子(20.000, -0.95, -4.53%)展台外侧一座巨大的机器人(15.170, -0.13, -0.85%)头部装置成为全场视觉焦点。这座巨型头部正是对均胜电子AI头部总成的放大呈现。 聚焦机器人核心能力维度，均胜电子此次集中展出了众多重磅产品，例如灵巧手及全手触觉解决方案、高性能功率变换器等。 责任编辑：常福强 新浪财经声明：此消息
AI提前预判生死：机器学习如何比医生更敏锐地察觉危重信号
2018年，Google旗下Rajkomar研究组在《npj Digital Medicine》期刊发布了一项开创性成果："Scalable and accurate deep learning with electronic health records"（基于电子健康记录的可扩展精准深度学习）。他们完成了什么任务？科学家从两所医疗系统的216,221名成年病患的电子健康档案中抽取了脱敏信息，并非采用传统学术研究中精细整理的结构化数据集，而是运用了病患的全部原始诊疗记录——涵盖入院登记、出院总结、检验数
科技股遭重锤 超1600亿资金撤离
本周（7月13日—17日）A股市场震荡下行，低位板块逆势上扬，高位科技股领跌，全市场5个交易日成交额合计超10万亿元。上证指数、深证成指、创业板指分别累计下跌5.81%、8.90%、10.78%。行业板块中，煤炭、食品饮料、银行领涨，涨幅最大的股票哈药股份(5.330, 0.39, 7.89%)涨逾58%（剔除本周上市新股及已确定退市股票）。 资金层面，Wind数据显示，本周5个交易日中，沪深两市主力资金仅1日净流入。本周主力资金大规模撤离高位科技股，华天科技(18.720, -2.08, -10.00%
芝大法学院禁用电子设备：重拾纸笔中的独立思考
提起美国顶尖法学院课堂，大众脑海里总有一幅固化图景：阶梯教室内，学生人手一台笔记本，飞速敲下教授抛出的判例、法理思辨，电子设备是法律学习的标配工具。但从下一学年起，这幅画面将彻底消失在芝加哥大学法学院的一年级课堂。近期，芝大法学院发布重磅教学新政，推出堪称全美法学院最严苛的低年级课堂禁令：一年级核心课程全程禁止手机、笔记本、平板等所有电子设备，学生只能依靠纸笔完成听课、记录与课堂思考。这项政策并非校方一时冲动，而是历经一整年调研、访谈后，出台的整套 AI 时代法学教育改革方案的核心举措。过去一年，学院走访
AI医师尚未登场，但病历系统AI Agent已悄然来临
最近，德国海德堡大学医院国家肿瘤疾病中心（NCT）团队在Nature发表了一篇里程碑式研究：《Towards autonomous medical artificial intelligence agents》这标志着医疗AI Agent领域真正值得瞩目的转折点。近年来，医疗人工智能的进步其实不少见。有些模型能通过医学测试，有些能归纳病历，有些能进行临床编码，有些能依据指南解答医生疑问。它们都颇具价值，但多数仍处于一种状态：你提问，它回应。即便答案再专业，本质上它仍是一个系统外的咨询者。医生需自行开具检验