AI法律研究系列第142篇：用肉眼识破AI造假——证据审查中的反深度伪造技巧
最近，澳大利亚国立大学的一项研究给法律界敲响了警钟：别过度依赖鉴伪软件。研究发现，经过简单的特征培训，普通人识别AI生成人脸的准确率能从41.4%（比随机猜测还差）提高到81.1%。这表明，在深度伪造技术飞速发展的今天，“人”依然是关键防线。作为一名律师，我对此深有体会。在司法实践中，我们遇到了诸多挑战：合同签字是AI换脸伪造的？股东决议视频是合成的？电子证据被篡改过？技术工具如鉴伪软件确实有用，但它们往往是事后补救，且容易陷入算法对抗的循环。法律更注重“证据链”和“内心确信”。今天，我们借鉴这项研究成果
孙巍：数字仲裁的跨境挑战与全球应对
孙巍北京市中伦律师事务所合伙人中国政法大学国际法专业博士目次一、引言二、当前国际仲裁数字化所面临的挑战（一）制裁可能切断数字仲裁基本工具的使用（二）各国的数据监管法律可能对跨境电子证据传输的影响（三）电子证据的境外储存面临数据合规风险与安全隐患三、当前国际社会的应对（一）国家间多边经贸协定对跨境数据流动提供了制度保障（二）国家间的跨境数据传输机制为数据保护制度下的出境障碍提供了解决路径（三）国际组织通过软法文件，为仲裁参与者提供了数据合规指引（四）国际主流仲裁机构已率先建立各自的数据保护和跨境传输合规框架
智能技术驱动下的企业内部调查革新
在人工智能持续为法律团队赋能的当下，那些需要大量人力投入才能有效应对不当行为的内部调查模式已经彻底改变。智能工具使合规团队能够更加高效地筛查证据、优化工作流程，并显著提升调查效能，同时也为应对未来更加复杂的调查做好充分准备。用智能技术赋能内部调查人工智能借助先进的机器学习模型来分析海量数据、识别规律并生成洞察，这些工作若完全依靠人工，将需要投入巨大的时间和人力资源。在内部调查场景中，智能工具能够快速筛查电子邮件、合同及其他数字化记录，精准定位潜在风险点。许多由智能技术发现的信息，往往在人工审查中被忽略。将