相场智能建模与高性能计算融合探索
本课程聚焦于“相场方法+物理信息神经网络”的多尺度建模体系，构建面向材料界面演化、相变动力学及结构断裂问题的智能计算方法。课程以相场理论和相场法为物理基础，系统讲解界面演化建模方法、自由能理论与控制方程，并融合数值计算与机器学习技术，打造从“物理建模—数值求解—数据驱动学习—智能代理模型”的完整技术链条。通过掌握弥散界面思想、相场变量演化机制及自由能驱动的界面动力学过程，学习者可掌握复杂材料系统中微结构形成与演化的基本建模方法。课程内容首先介绍相场理论与数值计算基础，包括相场变量建模思路、自由能泛函构建、
AI 赋能相场法：重塑材料微结构智能计算
本课程聚焦于“相场理论融合物理信息神经网络”的多尺度建模范式，致力于打造一套专攻材料界面演变、相变机理及结构断裂的智能计算体系。课程紧扣相变机理与相场法这两大物理基石，详尽阐述界面演化建模策略、自由能原理及核心控制方程，并深度融合数值算法与机器学习技艺，打通从“物理机理构建—数值离散求解—数据驱动训练—智能代理预测”的全流程技术闭环。透过对弥散界面理念、相场变量演变逻辑以及自由能主导的界面动态过程的深入剖析，学员将精通复杂材料体系内微结构生成与演化的核心建模技艺。课程体系首阶段夯实相场理论与数值计算根基，