先声药业：乐德奇拜单抗上市申请已主动撤回 预计本月重新申报
先声药业(12.76, -0.04, -0.31%)（02096）发布公告，本集团与香港康乃德生物医药有限公司合作的创新药乐德奇拜单抗新药上市申请（NDA）获国家药品监督管理局（NMPA）受理，用于治疗成人及青少年特应性皮炎。出于产品整体商业化布局的战略优化，本公司已主动撤回乐德奇拜单抗的NDA，并预计本月重新递交NDA。本公司将与监管机构密切沟通，争取早日获准上市。 叁期临床研究显示，乐德奇拜单抗不仅起效迅速，且在持续治疗后的累积获益更为显著，呈现与同类产品相比更有效的潜力。 第16周，乐德奇拜单抗组E
AI技术赋能皮肤科诊疗创新
张三泉 教授广州市皮肤病医院皮肤科凭借皮损表现直观、影像资料易采集、病情演变清晰可见等特性，天然适合人工智能技术的转化落地。伴随医学影像解析、自然语言处理及大语言模型的演进，AI正从早期辅助辨识工具逐步拓展至病历管控、效果评价、患者追踪及临床研究等多个层面，成为驱动皮肤科诊疗模式革新的关键技术支撑。在实际临床中，皮肤科慢病管控长期受制于随访间隔久、病情判断主观性强、病历资料零散、科研数据搜集低效等困境。以银屑病为代表的慢性病患者需长期动态监控皮损演变及合并症状况，传统管理方式在规范记录与持续追踪上存在短板
2026年医生AI使用调研：从基础可用迈向精准好用的分层赋能之路
摘要：2026年医生群体AI渗透率接近100%，AI工具已成为临床诊疗与科研工作不可或缺的基础设施，人均使用约3款AI工具，药物查询与医学信息检索是最高频的应用场景。在临床实践中，医生高度重视安全规范与诊疗指南，AI亟需解决幻觉输出、责任归属界定等核心问题；医生科普意愿普遍强烈，但受制于时间不足与内容制作能力有限，97.7%的医生需要全流程创作支持；科研领域的主要痛点集中在论文撰写与数据处理环节，AI介入可节省20%以上的工作时间，且需根据职称层级实施差异化赋能策略。药企营销模式正向透明化与AI内容生态方
《中华肿瘤防治杂志》智能技术专刊稿件征集
- Solitation Plan-肿瘤作为高度异质性的复杂疾病类型，其进展演变涉及从分子层面至器官层面的多维度病理变化。传统诊疗模式中，影像学、病理学、基因组学及临床资料等呈现"信息孤岛"格局，难以达成跨尺度数据的有机整合。影像学评估对医师主观经验依赖度较高，难以完整呈现肿瘤特性；多组学数据分析则面临高维度、稀疏性、非线性等技术挑战。人工智能技术的突破性飞跃，特别是多模态大语言模型（MLLMs）的快速发展，为克服上述难题开辟了崭新途径。通过融合MRI、CT、PET等成像技术与基因组学、转
智能预问诊系统 | AI驱动医疗解决方案
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AI赋能医疗新时代，塑造卓越医师核心力 | 2026华南智能医疗峰会启幕
如今，人工智能正从辅助手段升级为引领医疗体系深刻转型的关键引擎。伴随国家“健康中国2030”战略及医疗数字化系列政策的推进，AI技术在提高诊疗效能、均衡资源配置、推动精准医疗等方面释放广阔前景。但技术跃进同时带来深层思考：医务工作者该如何把握机遇、强化自身，在智慧医疗格局中确立不可替代的地位？本次峰会聚焦这一关键命题，以“塑造卓越医师与先锋机构——智能体在医教研管中的场景融合”为主题、“促进医疗创新与临床需求深度结合，提升医疗可及性，造福广大患者”为宗旨，集结国内外临床医学权威、数字技术领军者及知名学府学
青海医院AI应用全面落地 智慧诊疗提速增效
如今，百姓切实受益的“人工智能+”医疗服务已在众多医院铺开。2024年11月，国家卫健委办公厅等部门发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》明确了84个应用方向。一年多来，青海省人民医院加速创新实践，既方便了医患双方，又提高了诊治效能，让智能应用真正落到实处。AI+影像：智慧数据 精确判读在影像诊断领域，AI已化作医生的“另一双慧眼”。医学影像专科是医疗AI最早落地、目前最为成熟的领域，也是规模最大的细分赛道。青海省人民医院影像中心不仅抢先布局，更在心脑血管疾病、肺部病变、创伤急救等领域实现全范围覆
AI技术如何优化临床试验的执行效率？
人工智能作为提升医疗服务效能、实现以病患为核心理念的重要手段，正展现出巨大潜力。该技术在试验规划、受试者筛选、行为监测、辅助诊疗、现实证据构建、前瞻性分析及病历编制等方面发挥重要作用。AI与机器学习在临床科研领域的实际运用案例涵盖：试验架构智能化平台可协助评定并挑选试验框架内的核心指标与辅助指标，有利于完善机构部署和受试者入选机制。精进的试验架构还能借助更准确的统筹来提升成功率。机构甄选与受试者入选临床试验中的人工智能可通过病患群体画像构建和机构定向瞄准，协助确定试验机构并制定更优的受试者征集方案。这有利
基层诊所AI变革：智能诊疗新时代
✅ AI智能导诊分诊 患者描述症状，AI自动分析病情紧急程度 精准推荐对应科室，候诊时间缩短50%！ ✅ 智能处方审核系统 实时监测药物相互作用与禁忌症 用药风险提前预警，让基层用药更安全放心 ✅ 全流程数字管理 电子病历+药品库存+财务统计一体化 诊所运营数据实时可视化，管理效率提升300% ✅ 慢病智能管理 高血压糖尿病等患者数据自动追踪 AI生成个性化健康方案，复诊提醒自动发送 从患者进门到离院，全流程数字化覆盖 AI不是要替代医生，而是成为最得力的助手 让基层医疗更精准、更高效、更温暖 现在开诊所
AI医疗革命:医疗健康领域的重塑力量
2026年，人工智能不再是医疗领域的遥想，而是正在深刻改变疾病预防、诊断和治疗的各个环节。从蛋白质结构预测到药物研发，AI技术正在加速医疗行业的变革进程。 近年来，AI在医学影像诊断领域取得了显著进展。多项临床研究表明，AI辅助诊断系统的准确率在肺癌、乳腺癌和糖尿病视网膜病变等疾病的早期筛查中已达到或超过专业医生水平【参考】。 关键进展： AlphaFold 3模型在蛋白质结构预测领域实现了重大突破，能够预测蛋白质与生物分子的相互作用，准确率高达95%以上【权威】。 医疗应用价值： 通过机器学习算法分析海