AI重塑心超检查流程，数秒生成报告
心脏超声以其无创便利的优势，成为心内科诊断心脏疾病、评估心功能的首要手段，心衰、瓣膜病等众多疾病的治疗决策，均需依据超声测量的关键数据来制定。然而在临床实践中，人工测量、手写报告的传统模式长期制约效率提升，人为因素导致的数据误差也难以彻底消除，EchoPilot智能分析系统的推广应用，正逐步解决这一行业痛点。传统心超面临诸多挑战在各大医疗机构超声科室，心脏超声检查需求量持续高位运行，从射血分数、心腔大小到室壁厚度、瓣膜状况，数十个指标均需医师逐帧挑选图像、手动描绘组织轮廓后计算得出。重复繁杂的测量过程显著
Abivax肠病药涉癌风险致股价重挫三成
法国生物科技巨头Abivax（证券代码：ABVX.PA）2日早盘市值蒸发三成，跃居欧洲斯托克600指数（STOXX 600）跌幅榜首。此前，该企业披露了其研发中的炎症性肠病新药奥贝法齐莫德（Obefazimod）的后期临床结果，尽管该疗法展现出卓越的临床效果，但试验期间发生的癌症案例引发了外界对该药安全性的深切忧虑。 奥贝法齐莫德是一款针对慢性溃疡性结肠炎的口服在研药物。在一项持续44周的维持治疗试验中，接受25毫克及50毫克剂量的患者临床缓解率分别录得50.8%与51.3%，相比之下，安慰剂组仅为10.
IBTROZI肺癌治疗生活质量数据将亮相ASCO
生物技术企业Nuvation Bio公司（纽交所股票代码：NUVB）近日透露，计划在2026年度美国临床肿瘤学会（ASCO）大会中发布其新型ROS1抑制剂IBTROZI（taletrectinib）针对ROS1融合阳性非小细胞肺癌患者的患者自评结果。研究结果显示，该药可迅速提升患者生活品质，对咳嗽、呼吸急促等核心症状有明显缓解作用。 本次数据来源于国际关键性二期TRUST-II试验，共计69名来自北美与欧洲的受试者参与，包括23名未接受过TKI治疗的患者和46名曾接受TKI治疗的患者。研究采用EORTC的
Tiziana发布多发性硬化症新疗法长期数据，疗效安全性表现良好
Tiziana Life Sciences在5月19日发布了其鼻腔给药药物foralumab针对非活动性继发进展型多发性硬化症患者的最新研究结果。数据显示，该治疗方法在长期使用中展现出卓越的耐受性，并在延缓残疾进展及缓解疲劳方面显示出积极效果。 长期安全性数据表现优异 此次更新的数据涵盖了2025年3月至2026年3月的追踪期间，共涉及14位na-SPMS患者。研究过程中未出现新的安全问题，鼻腔给药foralumab在持续治疗阶段继续保持出色的耐受性。Tiziana公司首席执行官Ivor Elrifi表示
智能医疗变革元年
2026年5月，医疗AI领域迎来历史性合规元年，首款获批大模型产品落地、多地诊疗效率提升近40%，AI正在重塑医疗行业的每一个环节。由上海中试基地与联影智能联合研发的"胸部一扫多查智能体"，正式通过国家药监局创新医疗器械特别审查，成为国内首个获批的医疗大模型产品。基于自研"元智"医疗大模型训练而成，该产品可基于单次胸部CT扫描自动识别近百种异常病变，整体诊断准确率达97.8%，病灶检出灵敏度99.7%。这一突破将医生阅片时间直接缩短33%，传统"双审"模式升
AI醫療的效率優勢與挑戰
（本文刊載於中時新聞網，2026年4月9日，作者：朱玉昌）谷歌於3月中旬發表兩項研究，標誌著AI正式進入真實醫療領域。一項是在美國哈佛醫學院附屬貝斯以色列女執事醫療中心進行的，讓AI聊天系統直接與100位一般門診患者提前溝通病情；另一項是與英國國家醫療服務體系（NHS）合作，讓AI擔任第二判讀醫生，協助查看乳腺癌的X光片。兩項都顯示，AI能大幅降低例行工作負荷，也同步揭示制度與治理層面的新課題。在貝斯以色列女執事醫療中心的研究中，100名預約門診的成年患者，在就診前幾天，透過安全連結，與谷歌開發名為AMI
大麻企业未警示风险引发集体诉讼
近期，多家美国大麻企业卷入一系列集体诉讼。原告称，这些公司在宣传产品时夸大疗效，却未能向消费者做出足够的风险提示，尤其是与精神健康相关的危害，包括精神分裂症、精神病、焦虑以及自杀倾向等。 目前，相关诉讼分别在伊利诺伊州联邦法院和康涅狄格州法院提起。被告涵盖Cresco Labs、Green Thumb、Verano Holdings和Curaleaf等美国规模较大的大麻运营商。起诉书指控，这些企业把产品包装成可治疗失眠、疼痛、焦虑，甚至阿片类成瘾的“万能药”，并在营销中制造出安全且具治疗效果的误导印象，而
哈佛重磅发现：AI医生诊断力已超人类
2026年5月，《科学》期刊披露了一项引发全球医学界震动的研究——OpenAI的推理模型在真实临床病例诊断中达到了人类医生水平，甚至表现更优。 该研究由哈佛医学院及贝斯以色列女执事医疗中心主导。不同于以往的标准数据集测试，此次研究将AI置于真实战场：面对不完整、杂乱且动态变化的医疗信息，AI能否作出有效判断？ 答案是：不仅能，而且更强。典型案例：一名患者因肺栓塞进入急诊科。这种被称为“猝死之王”的疾病，传统诊断方式不仅耗时且易漏诊。但AI模型在几分钟内即给出准确判断和治疗方案。这不仅是概念演示，更是真刀真
先声药业：乐德奇拜单抗上市申请已主动撤回 预计本月重新申报
先声药业(12.76, -0.04, -0.31%)（02096）发布公告，本集团与香港康乃德生物医药有限公司合作的创新药乐德奇拜单抗新药上市申请（NDA）获国家药品监督管理局（NMPA）受理，用于治疗成人及青少年特应性皮炎。出于产品整体商业化布局的战略优化，本公司已主动撤回乐德奇拜单抗的NDA，并预计本月重新递交NDA。本公司将与监管机构密切沟通，争取早日获准上市。 叁期临床研究显示，乐德奇拜单抗不仅起效迅速，且在持续治疗后的累积获益更为显著，呈现与同类产品相比更有效的潜力。 第16周，乐德奇拜单抗组E
AI技术赋能皮肤科诊疗创新
张三泉 教授广州市皮肤病医院皮肤科凭借皮损表现直观、影像资料易采集、病情演变清晰可见等特性，天然适合人工智能技术的转化落地。伴随医学影像解析、自然语言处理及大语言模型的演进，AI正从早期辅助辨识工具逐步拓展至病历管控、效果评价、患者追踪及临床研究等多个层面，成为驱动皮肤科诊疗模式革新的关键技术支撑。在实际临床中，皮肤科慢病管控长期受制于随访间隔久、病情判断主观性强、病历资料零散、科研数据搜集低效等困境。以银屑病为代表的慢性病患者需长期动态监控皮损演变及合并症状况，传统管理方式在规范记录与持续追踪上存在短板
2026年医生AI使用调研：从基础可用迈向精准好用的分层赋能之路
摘要：2026年医生群体AI渗透率接近100%，AI工具已成为临床诊疗与科研工作不可或缺的基础设施，人均使用约3款AI工具，药物查询与医学信息检索是最高频的应用场景。在临床实践中，医生高度重视安全规范与诊疗指南，AI亟需解决幻觉输出、责任归属界定等核心问题；医生科普意愿普遍强烈，但受制于时间不足与内容制作能力有限，97.7%的医生需要全流程创作支持；科研领域的主要痛点集中在论文撰写与数据处理环节，AI介入可节省20%以上的工作时间，且需根据职称层级实施差异化赋能策略。药企营销模式正向透明化与AI内容生态方
《中华肿瘤防治杂志》智能技术专刊稿件征集
- Solitation Plan-肿瘤作为高度异质性的复杂疾病类型，其进展演变涉及从分子层面至器官层面的多维度病理变化。传统诊疗模式中，影像学、病理学、基因组学及临床资料等呈现"信息孤岛"格局，难以达成跨尺度数据的有机整合。影像学评估对医师主观经验依赖度较高，难以完整呈现肿瘤特性；多组学数据分析则面临高维度、稀疏性、非线性等技术挑战。人工智能技术的突破性飞跃，特别是多模态大语言模型（MLLMs）的快速发展，为克服上述难题开辟了崭新途径。通过融合MRI、CT、PET等成像技术与基因组学、转
智能预问诊系统 | AI驱动医疗解决方案
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AI赋能医疗新时代，塑造卓越医师核心力 | 2026华南智能医疗峰会启幕
如今，人工智能正从辅助手段升级为引领医疗体系深刻转型的关键引擎。伴随国家“健康中国2030”战略及医疗数字化系列政策的推进，AI技术在提高诊疗效能、均衡资源配置、推动精准医疗等方面释放广阔前景。但技术跃进同时带来深层思考：医务工作者该如何把握机遇、强化自身，在智慧医疗格局中确立不可替代的地位？本次峰会聚焦这一关键命题，以“塑造卓越医师与先锋机构——智能体在医教研管中的场景融合”为主题、“促进医疗创新与临床需求深度结合，提升医疗可及性，造福广大患者”为宗旨，集结国内外临床医学权威、数字技术领军者及知名学府学
青海医院AI应用全面落地 智慧诊疗提速增效
如今，百姓切实受益的“人工智能+”医疗服务已在众多医院铺开。2024年11月，国家卫健委办公厅等部门发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》明确了84个应用方向。一年多来，青海省人民医院加速创新实践，既方便了医患双方，又提高了诊治效能，让智能应用真正落到实处。AI+影像：智慧数据 精确判读在影像诊断领域，AI已化作医生的“另一双慧眼”。医学影像专科是医疗AI最早落地、目前最为成熟的领域，也是规模最大的细分赛道。青海省人民医院影像中心不仅抢先布局，更在心脑血管疾病、肺部病变、创伤急救等领域实现全范围覆