病理AI模型鲁棒性存疑：最新研究揭示四大前沿趋势
本期摘要病理基础模型存在漏洞：德国团队研发了PathoROB鲁棒性测试工具，测试了20种主流模型，发现其鲁棒性指数仅为0.446至0.861，肿瘤诊断准确率在相同训练数据下可从92%暴跌至53%至87%，因此呼吁鲁棒性评估应作为临床准入的先决条件。乳腺癌化疗效果预测：华西医院等机构研发了基于Mamba架构的化疗疗效预测模型MCEN，利用1646例穿刺切片来预测新辅助化疗效果，在外部验证中AUROC达到0.761至0.809，结合临床信息后提升至0.773至0.840。肺癌AI诊断可信度框架：香港团队推出了
AI渗透基层医疗“神经末梢”
苏州的应对之策，是让“AI全科医生”全程辅助基层医生日常诊疗。借助预问诊、影像检查判读、鉴别诊断提示、病历质控和处方审核等全流程AI支持，基层医生不再“孤军奋战”，显著提升了诊疗水平和服务效率。无锡方面则用实际数据展示了AI在癌症防控中的价值。依托无锡市全民癌症防控行动，基层机构利用AI癌症风险评估模型串联起癌症“防、筛、诊、治、康”全链条。自2024年以来，无锡高危人群癌症检出率明显高于普通人群，肝癌检出概率比普通人群高出29倍，肺癌检出率提升11倍；筛查中确诊的早期癌症占比达到48.87%。更值得注意
Nature Medicine发表：AI模型提升癌症免疫治疗预测准确率
被称为免疫检查点抑制剂（ICIs）的癌症免疫治疗药物，对于病患而言宛如“神药”，不仅能治愈部分癌症，还能让某些绝症变为可控的慢性疾病。然而，此类药物并非对所有人均有效，且疗效差异背后的机制尚不明确。这一认知缺口严重影响了患者的预后评估、临床试验的招募以及新疗法的研发进程。哈佛医学院及其团队研发出一种名为COMPASS的新型AI模型，旨在更精准地预测患者对ICIs的反应。基于既往病例数据，该模型的预测准确率比现有最佳方法提升了8.5%。它依据肿瘤基因活性进行研判，并提供了可解释的原理依据。若未来临床试验证实
HCA旗下CRISPR疗法在儿童患者中取得重大进展
HCA医疗集团于本周一公布消息，其参与的一项基因编辑研究已在《新英格兰医学杂志》刊登，针对5至11岁患有重度镰状细胞病及输血依赖型β地中海贫血的患儿，该疗法呈现显著成效。 此次评估聚焦于名为exa-cel的CRISPR基因编辑技术，这是一种通过改造患者自体造血干细胞以提升胎儿血红蛋白生成的细胞治疗手段。此前，该疗法已获美国FDA许可用于12岁及以上人群，而本次研究首次将疗效验证扩展至低龄儿童群体。 研究依托两项3期临床试验，共计纳入26名5至11岁患儿。在随访时长足以评估主要终点的受试者中，数据表现优异：
AI赋能临床全流程,开启诊疗效率新变革
AI临床应用矩阵诊疗效率革命来了前言门诊一个接一个，边问诊边敲病历；术后疲惫不堪，还要熬夜赶小结；外院病历堆积如山，逐条录入耗掉大半天——临床医生将近一半的工作时间消耗在文书上，本该投入诊疗的精力被大幅挤占。这套AI临床应用矩阵，深度嵌入诊疗全链路，把机械性事务全部"托管"出去，让医生可以心无旁骛地治病救人。门诊语音病历：边问诊边成文，规范病历一键生成01无需分心敲击键盘，医患对话实时语音转写，智能抓取主诉、现病史等关键要素，结构化输出标准病历。让沟通更聚焦，诊疗更暖心。疾病报卡AI智能填写：数据自动回填
AI医院：智能医疗的新风口
AI医院是将人工智能技术深度融入医疗场景的一种创新模式，借助AI为患者提供智能分诊、诊断支持、治疗方案建议、病历生成与管理等多元化服务。对于这一趋势，我有以下几点思考。------------------------------------------------------------------------【题目解析】各位考官好，在我看来，AI医院并非是要用机器取代医生的“无医生院”，而是人工智能为医疗服务赋能的升级版本，是国家“人工智能+医疗卫生”行动在临床实践中的具体体现。它的实际价值，可以从三个
空间病理AI解析HER2异质性与免疫互作，指导乳腺癌双靶向疗效预测
HER2阳性乳腺癌占全部乳腺癌病例的15%–20%，其侵袭性强且自然预后较差。曲妥珠单抗与帕妥珠单抗联合化疗作为新辅助双重HER2靶向疗法，已确立为这类患者的标准治疗方案。但在临床实践中，患者对同一方案的反应差异显著，部分可达病理完全缓解，而另一些则呈现明显耐药。现有的传统临床病理标志物和分子指标难以精准区分获益人群，且高成本的组学检测不易推广。因此，开发精确、可解释且临床易用的疗效预测工具，对推动HER2阳性乳腺癌的精准治疗至关重要。6月19日，复旦大学Ding Ma、Zhi-Ming Shao、Gen
AI重塑心超检查流程，数秒生成报告
心脏超声以其无创便利的优势，成为心内科诊断心脏疾病、评估心功能的首要手段，心衰、瓣膜病等众多疾病的治疗决策，均需依据超声测量的关键数据来制定。然而在临床实践中，人工测量、手写报告的传统模式长期制约效率提升，人为因素导致的数据误差也难以彻底消除，EchoPilot智能分析系统的推广应用，正逐步解决这一行业痛点。传统心超面临诸多挑战在各大医疗机构超声科室，心脏超声检查需求量持续高位运行，从射血分数、心腔大小到室壁厚度、瓣膜状况，数十个指标均需医师逐帧挑选图像、手动描绘组织轮廓后计算得出。重复繁杂的测量过程显著
Abivax肠病药涉癌风险致股价重挫三成
法国生物科技巨头Abivax（证券代码：ABVX.PA）2日早盘市值蒸发三成，跃居欧洲斯托克600指数（STOXX 600）跌幅榜首。此前，该企业披露了其研发中的炎症性肠病新药奥贝法齐莫德（Obefazimod）的后期临床结果，尽管该疗法展现出卓越的临床效果，但试验期间发生的癌症案例引发了外界对该药安全性的深切忧虑。 奥贝法齐莫德是一款针对慢性溃疡性结肠炎的口服在研药物。在一项持续44周的维持治疗试验中，接受25毫克及50毫克剂量的患者临床缓解率分别录得50.8%与51.3%，相比之下，安慰剂组仅为10.
IBTROZI肺癌治疗生活质量数据将亮相ASCO
生物技术企业Nuvation Bio公司（纽交所股票代码：NUVB）近日透露，计划在2026年度美国临床肿瘤学会（ASCO）大会中发布其新型ROS1抑制剂IBTROZI（taletrectinib）针对ROS1融合阳性非小细胞肺癌患者的患者自评结果。研究结果显示，该药可迅速提升患者生活品质，对咳嗽、呼吸急促等核心症状有明显缓解作用。 本次数据来源于国际关键性二期TRUST-II试验，共计69名来自北美与欧洲的受试者参与，包括23名未接受过TKI治疗的患者和46名曾接受TKI治疗的患者。研究采用EORTC的
Tiziana发布多发性硬化症新疗法长期数据，疗效安全性表现良好
Tiziana Life Sciences在5月19日发布了其鼻腔给药药物foralumab针对非活动性继发进展型多发性硬化症患者的最新研究结果。数据显示，该治疗方法在长期使用中展现出卓越的耐受性，并在延缓残疾进展及缓解疲劳方面显示出积极效果。 长期安全性数据表现优异 此次更新的数据涵盖了2025年3月至2026年3月的追踪期间，共涉及14位na-SPMS患者。研究过程中未出现新的安全问题，鼻腔给药foralumab在持续治疗阶段继续保持出色的耐受性。Tiziana公司首席执行官Ivor Elrifi表示
智能医疗变革元年
2026年5月，医疗AI领域迎来历史性合规元年，首款获批大模型产品落地、多地诊疗效率提升近40%，AI正在重塑医疗行业的每一个环节。由上海中试基地与联影智能联合研发的"胸部一扫多查智能体"，正式通过国家药监局创新医疗器械特别审查，成为国内首个获批的医疗大模型产品。基于自研"元智"医疗大模型训练而成，该产品可基于单次胸部CT扫描自动识别近百种异常病变，整体诊断准确率达97.8%，病灶检出灵敏度99.7%。这一突破将医生阅片时间直接缩短33%，传统"双审"模式升
AI醫療的效率優勢與挑戰
（本文刊載於中時新聞網，2026年4月9日，作者：朱玉昌）谷歌於3月中旬發表兩項研究，標誌著AI正式進入真實醫療領域。一項是在美國哈佛醫學院附屬貝斯以色列女執事醫療中心進行的，讓AI聊天系統直接與100位一般門診患者提前溝通病情；另一項是與英國國家醫療服務體系（NHS）合作，讓AI擔任第二判讀醫生，協助查看乳腺癌的X光片。兩項都顯示，AI能大幅降低例行工作負荷，也同步揭示制度與治理層面的新課題。在貝斯以色列女執事醫療中心的研究中，100名預約門診的成年患者，在就診前幾天，透過安全連結，與谷歌開發名為AMI
大麻企业未警示风险引发集体诉讼
近期，多家美国大麻企业卷入一系列集体诉讼。原告称，这些公司在宣传产品时夸大疗效，却未能向消费者做出足够的风险提示，尤其是与精神健康相关的危害，包括精神分裂症、精神病、焦虑以及自杀倾向等。 目前，相关诉讼分别在伊利诺伊州联邦法院和康涅狄格州法院提起。被告涵盖Cresco Labs、Green Thumb、Verano Holdings和Curaleaf等美国规模较大的大麻运营商。起诉书指控，这些企业把产品包装成可治疗失眠、疼痛、焦虑，甚至阿片类成瘾的“万能药”，并在营销中制造出安全且具治疗效果的误导印象，而
哈佛重磅发现：AI医生诊断力已超人类
2026年5月，《科学》期刊披露了一项引发全球医学界震动的研究——OpenAI的推理模型在真实临床病例诊断中达到了人类医生水平，甚至表现更优。 该研究由哈佛医学院及贝斯以色列女执事医疗中心主导。不同于以往的标准数据集测试，此次研究将AI置于真实战场：面对不完整、杂乱且动态变化的医疗信息，AI能否作出有效判断？ 答案是：不仅能，而且更强。典型案例：一名患者因肺栓塞进入急诊科。这种被称为“猝死之王”的疾病，传统诊断方式不仅耗时且易漏诊。但AI模型在几分钟内即给出准确判断和治疗方案。这不仅是概念演示，更是真刀真