授权刊发丨全国人大财经委关于2025年中央决算草案审查情况的报告
新华社北京6月26日电 第十四届全国人民代表大会财政经济委员会关于2025年中央决算草案审查结果的报告 ——2026年6月23日在第十四届全国人民代表大会常务委员会第二十三次会议上 全国人大财政经济委员会副主任委员许宏才 全国人民代表大会常务委员会： 第十四届全国人民代表大会财政经济委员会第五十次全体会议听取了财政部关于2025年中央决算的报告、审计署关于2025年度中央预算执行和其他财政收支的审计工作报告，以及国家发展改革委关于2025年中央预算内投资、超长期特别国债管理使用及绩效情况的汇报，并结合审计
商务部发布新规 强化战略矿产两用物项出口违规举报机制
【发布单位】安全与管制局 【发布文号】商务部公告2026年第26号 【发文日期】2026年06月24日 为有效发挥公众监督效能，遏制战略矿产两用物项出口管制领域的违规违法活动，依据《中华人民共和国出口管制法》《中华人民共和国对外贸易法》等相关法律规范，商务部决定就战略矿产两用物项出口管制违法违规行为举报处理机制予以优化完善。特此通告如下： 一、任何单位及公民均享有举报权，可就下列涉嫌违反法律法规出口战略矿产两用物项的行为进行举报： （一）未获批准擅自对外输出战略矿产两用物项； （二）超越出口许可证所载明的
SK海力士拟向金融监管机构递交ADR关联新股发行方案
据《韩国经济日报》引述匿名金融投资行业知情人士消息称，SK海力士预计于周三就其美国存托凭证（ADR）挂牌事宜向韩国金融监督院递交证券注册文件。按照相关流程，该公司需先在韩国市场完成股票发行，随后才能推动其ADR登陆纳斯达克(25587.0391, -579.56, -2.21%)。海力士方面预估金融监督院最快将在7月3日结束相关材料审核，其ADR挂牌时间初步判断或在7月内实现。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议
制度笼子：约束权力的治本之策
近期举行的全国党建工作座谈会对学习贯彻习近平党建思想作出具体安排。习近平党建思想"十四个坚持"中再度突出强调"坚持制度治党、依规治党"。 法规制度具有根本性、全局性、稳定性和长期性特征。强化党内法规制度建设，是推进全面从严治党的长久之计、固本之举。 在漫长的基层治理实践中，习近平同志对以制度约束权力、治理权力始终保持着深刻认识。 2003年2月，浙江省纪委召开第二次全体（扩大）会议。这是习近平同志赴任浙江后首度出席省纪委全会。 省委书记将作何安排？全省纪检监察干部满怀期待。 "积极探索从源头上防范和惩治腐
AI一查，他自首了
深夜，他输入了自己的身份证号。然后，天亮了。2026年6月17日，江苏省纪委监委一则通报炸开了锅——江苏省政府副秘书长徐华勤，主动投案。一个从乡政府秘书一步步爬到省政府副秘书长的厅级干部，一个深耕常州三十余年的“本地通”，一个刚刚履新不到三年的“新贵”——他为什么选择在那天深夜，自己推开那扇门？关于徐华勤为何突然自首，坊间流传着一个令人脊背发凉的细节。据网络传言，徐华勤作为省政府要员，负责协助省纪委安装中纪委新开发的升级版AI查案软件。安装完毕后，他自己先偷偷试了一下——输入身份证号码。然后，屏幕上跳出了
韩国资管业一季度净利接近翻番
周一出炉的统计表明，得益于手续费收益的拉动，韩国资产管理机构今年前三个月的整体利润较上季度飙升近一倍。 韩国金融监督院（FSS）的初步统计显示，今年1到3月份，韩国资管机构合计实现净利润1.47万亿韩元（约9.59亿美元），远超此前三个月的7670亿韩元。 此项攀升主要得益于手续费收益的上涨。 第一季度韩国资管企业的合并营业利润达1.35万亿韩元，与上一季度相比增加了4740亿韩元，上涨幅度高达54%。 手续费收入环比上扬9.5%，录得1.89万亿韩元。 截至3月末，韩国资管机构的股本回报率（评估获利水平
AI协同工作流：告别手动搬运时代
你每天同时使用Claude和Codex，本来承诺要组成稳固的铁三角，没多久，你就变成了它们之间的连接线。这边刚生成内容，你复制，切换窗口，粘贴过去，等它处理完，再复制回来。一整天，两个全球最智能的大脑在工作，最辛苦、最容易出问题的环节，偏偏是你这双手。我厌倦了，所以让它们自己交接。晚上我休息，它们继续自己干，一个创作一个挑剔，互相唤醒，反复争论，争论一整夜。我早上起来，任务就完成了。这套方法我做成一个公开的技能，克隆下来就能使用。两个21世纪的硅基天才，带宽上限却是碳基的重复操作，现在全世界都在担忧AI不
三部门发布《网络数据安全风险评估办法》
6月18日，国家网信办、工业和信息化部与公安部共同发布《网络数据安全风险评估办法》（简称《办法》），该办法将于2026年8月20日正式实施。 国家网信办相关负责人指出，《办法》的出台是落实党中央、国务院关于数据安全治理工作部署的关键举措，也是贯彻《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规的具体行动。《办法》旨在规范网络数据安全风险评估活动，优化数据安全管理机制，以数据安全为支撑推动数据资源开发与产业进步。 《办法》界定了适用范围、评估机制及部门职责。规定在中华人民共和国境内开展网络数据安全风险评估须
钛媒体回应哈啰报警：内容真实可查，拒绝非法施压
钛媒体刊发的《困兽哈啰，全面失控》报道，出自旗下行研工作室资深分析师之手。该成果系团队长期深耕共享出行与本地生活领域，综合公开资料、实地调研及多方信息交叉验证所得，旨在系统梳理行业关键议题，文中所有数据与事实均来源清晰、有据可考。 撰写此文旨在推动行业生态健康有序发展，绝无恶意抹黑或谋取私利之意。对于文章涉及内容，我们坦然接受任何法律层面的质询，但坚决反对法律程序之外的威胁、恐吓及不当打压行为。 法律事务应交司法裁决，商业竞争应归市场规律。切勿将野蛮生长的竞争手段，演变为舆论场上的刑事报复与恐吓施压。
重拳整治AI乱象,中央网信办开通举报专区
为落实“清朗·整治AI应用乱象”专项行动要求，旨在规范AI技术与应用，推动产业良性发展，切实维护公众利益，中央网信办举报中心自2026年6月起设立“涉AI应用乱象举报专区”，专门受理公众投诉。受理范围涵盖生成合成内容标识缺失、制作传播虚假及暴力低俗信息等14类违规情形。一、受理范围（一）AI应用服务违规类1.未按规完成大模型备案登记2.AI平台安全及审核过滤机制薄弱3.大模型训练语料存在安全隐患4.AI数据遭受恶意投毒5.生成合成内容未落实标识要求6.滥用AI技术实施违法违规行为7.开源模型安全管理存在漏
网络举报平台新设AI应用问题专项受理通道
为推进"清朗·整治AI应用乱象"专项行动，进一步规范人工智能服务与应用程序，促进行业健康有序发展，切实保障网民合法权益，中央网信办举报中心自2026年6月起设立"涉AI应用乱象举报专区"，专门接收社会公众举报。受理范围涵盖生成合成内容标识落实不到位、制作传播虚假信息和暴力低俗内容等14类问题。 （一）AI应用服务违规类 1.未按要求履行大模型备案登记义务 2.AI平台安全保障和审核过滤能力存在不足 3.大模型训练语料存在安全隐患 5.生成合成内容标识落实不到位 6.滥用AI技术从事违法违规活动 7.开源模
多地积极推进政绩观教育实践 着力破解历史遗留问题
针对新官不理旧账这一突出问题开展政绩观学习教育，是当前各级党委政府的一项重要工作部署。连日来，各地坚持从实际出发，针对不同情况采取差异化措施，依法依规有序推进历史遗留问题的化解处理，切实解决群众急难愁盼问题，提升人民群众的获得感、满意度。学习教育启动后，广东肇庆市全面梳理纪检监察、巡视巡察、审计监督等领域反馈的问题线索，制定集中整改方案，推动一批长期悬而未决的问题得到有效处置。针对"三无"住家船这一历史遗留问题，四会市启动"疍家上岸"专项攻坚行动，干部逐户走访宣传政策，消除群众顾虑，坚持"一船一策"原则，
2026 年 6 月 10 日 arXiv 人工智能前沿论文汇总
1. PhantomBench：评估语言模型面对不存事实的幻觉风险 原文标题：PhantomBench: Benchmarking the Non-existential Threat of Language Models 发布时间：2026-06-09 论文链接:http://arxiv.org/abs/2606.11105v1 语言模型（LMs）产生违背事实的响应（即幻觉）构成了严峻挑战，极易引发用户的盲目信赖。此种隐患在医疗、司法等关键领域尤为致命，模型的误判可能招致严重后果。尽管学界在解析幻觉成因
机器学习核心解析：从基础原理到前沿应用（61 页精讲）
本份教学资料聚焦机器学习根基，架构划分为机器学习概览、经典算法剖析、模型评估甄选及当代机器学习四大篇章，全方位阐释了机器学习的核心理念、主流技法、评测手段与未来趋势。首章阐述机器学习宏观概念。机器学习是一门基于数据、利用算力模拟人类认知过程的学科，数据为其根本支柱。数据集包含特征与标签两大要素，依标签有无可界定为监督学习与无监督学习。监督学习借助带标签数据训练模型，涵盖分类与回归两大任务；无监督学习则直接挖掘未标注数据的内在逻辑。实际应用中，常将数据划分为训练集与测试集，前者用于模型拟合，后者验证模型的泛
揭秘AI：七大步骤解析学习与运作机制
作为人工智能领域的门外汉，我们深知其具备强大实力，能高效精准地处理多项任务。然而，对其底层学习逻辑与作业流程却知之甚少，这对非专业人士而言至关重要，是驾驭AI辅助工作的基石。教育界专家将AI的学习与运作路径归纳为七个环节，为我们有效利用该技术奠定了坚实基础。首要环节是搜集用于构建AI载体或模型的数据，即训练数据。数据收集的数量多寡与品质高低，直接决定了预测模型的性能上限。第二环节是数据预处理，即将采集到的数据导入适宜环境，如云端存储。此过程还涉及数据随机化，并将其划分为两组：一组用于模型训练，另一组用于训