前微软AI高管李宏智回国，出任同济大学教授
李宏智，前微软人工智能亚太区首席应用科学家，近日加盟中国同济大学。据李宏智个人网站信息，他毕业于浙江大学后赴美深造，于哥伦比亚大学先后获得计算机科学硕士和博士学位。2016年，他加入美国科技巨头微软公司，开启职业生涯。过去十年，李宏智在微软担任搜索与人工智能事业部首席研究员/架构师，并出任微软人工智能事业部（亚太区）生成式人工智能部门负责人。他还曾入选国家海外高层次人才引进计划。近日，李宏智辞去微软高薪职位回国，现任同济大学工程智能研究院长聘特聘教授。观察者网已联系李宏智，了解其回国工作的动机及对在华发展
苏州首创专利数据标注业务，激活“人工智能+知识产权”创新生态
随着AI浪潮的席卷，OPC（一人公司）这一创业模式日益活跃，成为数字经济时代创新的新引擎。近期，苏州市“AI+知识产权数据”开发创新基地发布了500万元专利数据标注项目，向基地入驻企业及OPC创业者敞开大门。作为全国首个此类基地的成果，这不仅打破了高端知识产权数据与AI产业间的隔阂，更通过场景赋能、资源支持与载体保障，为“单兵作战”式的轻资产创业提供了广阔天地，为苏州培育新质生产力注入了强劲动力。为AI产业植入“专家基因”的专利数据标注如今，AI技术日新月异，优质数据已成为产业创新的核心资源。相比海量通用
AI 短剧盗录与换脸乱象频发，版权护城河如何筑牢？
"近日，"非法盗录超 1700 部 AI 短剧获利，涉案者获刑"的消息引爆网络，令业界为之震动。在二手交易平台上，有人以低廉价格打包兜售数千部未经授权的短剧，这不仅是赤裸裸的盗版，更是对创作者著作权的肆意践踏。无独有偶，某平台上一部播放量破 4000 万的 AI 短剧被曝存在"偷脸"行为，擅自使用并丑化普通人肖像，致使当事人名誉受损；与此同时，科技巨头 Meta 也因"利用海量盗版书籍训练 AI"而遭到起诉，面临"史上最大规模版权侵权之一"的严厉指控。这一系列事件共同指向一个核心议题：在 AIGC 内容爆
注册圈AI论坛上线：人机共融的新社区
你上一次在圈子里跟人正经讨论一条法规，是什么时候？我问这个，是因为这两年大家处理注册工作的方式，明显变了。以前遇到问题，去论坛里翻帖子，去群里扔出来聊，或者私聊找熟人请教。那时候【注册圈】之所以叫注册圈，就是因为它真的是个圈子——一群人因为做注册这件事聚在一起，有讨论，有争论，有不同声音的碰撞。圈子是热的。现在呢？AI 出来了，问的人越来越少了。遇到问题打开 AI，丢进去，拿一段回复出来。快是快了，但你有没有发现，圈子有点冷了。大家都在闷头搞效率，讨论变少了。所以我想做一件事：不是做一个多有用的工具，这个
AI 实践新观察：多媒体、知识库与安全的多维突破
近期在人工智能领域实施了一系列实操演练与深度挖掘，覆盖本地化多媒体创作、AI 驱动知识库搭建、网络与数据安全新方向探究三大核心板块，过程中既攻克了工具适配难题，也沉淀了技术路径思考，更深化了行业落地洞察，现将整体实践情况复盘如下。在多媒体内容创作领域，核心聚焦本地化工具测试、跨平台调用调试及创作通路验证，重点对比了不同工具的适配度与实操效率，逐步打通本地创作的关键链路。首先关注到一款特色音频类 AI 应用 Voicebox，其核心价值在于将开源音频模型进行轻量化封装，打造出独立的消费级应用。该应用不仅具备
AI无法替代你，善用AI者将取而代之
“AI不会取代你，但会使用AI的人会取代你”，黄仁勋在北大演讲时强调。“中国正全力推进一项关键任务，即发展人工智能，并确保其广泛应用于各行各业，涵盖生命健康、生命科学及制造业等领域。”毫无疑问，人工智能无疑是未来发展的核心方向，而中国在AI领域已崭露头角，并持续迅猛发展。黄仁勋指出：人工智能为中国带来了全新机遇。然而，机遇与挑战始终相伴而生。当时代淘汰你时，甚至不会提前打个招呼。既然无法改变这个高速演变的生存环境，就必须主动调整自身，以适应各种发展与变化。因此，你必须持续学习充电，以应对AI飞速发展的时代
AI时代，真正需要被重构的信息交互逻辑
引子：一次闲聊中浮现的关键问题今天和军哥闲聊，谈到一个挺有意思的话题。这个问题表面上看，是关于信息表达形式的变化：人类从口头表达想法，到用文字记录想法，再到现在借助AI生成内容。但聊着聊着，我发现它指向一个更深层的问题：在AI时代，真正需要被重构的，可能不是内容生产本身，而是信息被理解、被展开、被调用的方式。过去我们总认为，信息化解决的是"信息是否存在"的问题；互联网解决的是"能否快速检索信息"的问题；AI解决了一部分"能否快速生成信息"的问题。但还有一个问题，始终没有被真正解决：人如何更高效地表达自己？
AI 工具新格局：六款利器深度测评
摘要：ChatGPT 市场份额由 86.7% 滑落至 64.5%，AI 领域正从“单极主导”转向“多元共生”。本文依据 2026 年全球 AI 工具排名，甄选 6 款分属不同赛道的标杆产品，结合真实使用感受，剖析其如何分食巨头份额。文末提供个人选用指南。● ● ●2023 年，ChatGPT 几乎等同于 AI 本身。86.7% 的全球流量占比，意味着每 10 位 AI 用户中，近 9 人都会点击那个绿色图标。时至 2026 年初，这一数据已降至 64.5%。跌幅逾 22 个百分点。并非 ChatGPT 退
AI 时代为何亟需构建个人知识库？
此为 AI 知识库系列首篇不知各位是否有过与我相似的困扰或经历？如今每日打开微信，面对订阅的公众号或看一看推荐的文章，仅凭标题便觉有用，遂点开浏览，略读一眼，若觉尚可，便先收藏再说。起初借助浏览器收藏，建立了不下十个标签，仅收藏的公众号文章便已逾千篇。随后我将默认浏览器切换为腾讯的知识管理工具-ima，同样创建了约二十个子类，每日仍至少收藏二十篇文章。之后呢？之后便再无下文。费力建立的收藏夹竟沦为"数字坟墓"，其中堆满了我自以为会读、却永不再启的文章。这恰如松鼠囤积松果，塞满树洞，真正入口
陈凯华：AI 如何重构科学学理论与方法
推荐导语近些年来，人工智能已深度渗透至科研全过程。无论是蛋白质结构预测、自动化实验还是科研智能体，AI 早已超越辅助工具的范畴，正深刻变革着科学发现的路径、科研协作的形态以及知识生产的机制。这一趋势向科学学（Science of Science）发起了新挑战：当人工智能既重塑了科学研究本体，又革新了科学学观测、分析及阐释科学系统的手段时，科学学是否亟需重构其理论框架、核心议题与研究方法，进而为 AI 驱动的科研活动提供评估、治理及生态设计层面的支撑？聚焦该议题，中国科学学与科技政策研究会副理事长、中国科学
美国商界领袖随特朗普总统访华
众多美国企业高层陪同特朗普总统访问北京，贸易准入与技术协作是本次访问的核心议题。此次访问有望推动英伟达芯片在华销售及波音(231.79, -8.81, -3.66%)可能的航空订单。业界期望通过此次高层交流，能够缓和中美在半导体、航空航天等关键领域的贸易摩擦。随行的企业高管们表示，期待通过此行深化与中方伙伴的战略合作，并敦促两国政府在市场准入和知识产权保障方面达成实质性突破。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成
AI原生新篇：Skill演进中的商业逻辑重塑
引言：开放标准的狂欢与冷思考2025 年末，Anthropic 推动的“Skill”开放标准引发了开发者社区的集体沸沸扬扬。从 awesome-claude-skills 仓库的万星狂欢，到各类试图成为“Skill 领域 Gumroad”的分发平台涌现，业界似乎达成了一个共识：Skill 是大模型通往通用人工智能（AGI）应用层的最后一块拼图。然而，当我们剥离掉技术理想主义的外壳，从商业逻辑的底层去推演时，一个深层矛盾开始浮现。Skill 这种形态，虽然在技术上极大地提升了生产力，但在商业价值的捕获上却呈
AI智能体落地指南：六维评估法筛选高价值场景
前文我们提到一个观点：企业级智能体并非简单的对话程序。它的核心价值不在于能否与人闲聊，也不在于界面多么炫酷，而在于能否融入企业实际运营流程，在任务执行中发挥作用，帮助员工更高效、更稳妥地完成工作。但这里有个关键问题。既然智能体要嵌入业务流程，企业究竟应该从何处切入？这是许多企业在部署智能体时最容易忽视的环节。很多企业起步时就会问：采用哪个大模型？ 接入哪个智能体平台？ 是否需要构建企业知识库？ 是否要对接ERP、CRM、OA、工单系统？ 是否先行搭建统一入口？这些问题确实关键。但我认为，它们并非首要考量因
智聚AI平台：简化开发流程，极速推动智能化升级
数字化转型离不开AI应用研发，若开发周期缩短、技术门槛降低，方能满足业务快速迭代的需求。AI应用开发平台，正是达成这一目标的必备工具。该平台服务对象涵盖交通、住建等政府机构，以及教育、医疗等行业客户，还有社区、园区等基层单位，帮助其实现AI融合升级，推动应用创新。技术门槛高AI研发技术要求高，缺少专业人才，不掌握相关技术，智能体构建便无从下手。开发流程繁琐漫长传统研发流程缺乏规范，周期冗长，难以匹配业务更新，导致错失市场良机。应用发布低效缺少便捷的构建发布工具，资源分散需多次调试，导致交付延期且效果不理想
AI赋能建筑全生命周期管理 | 正立高科“数建云”平台实践
温州市人工智能局发布 2026年第5期为集中展示“AI行业翻译官”行动成果，深化示范效应，促进产业协同与资源共享，我们特推出场景案例系列报道。本期一同走进浙江正立智链数字科技有限公司，探寻其以AI技术实现建筑从设计、施工到运维全生命周期管理的创新实践。一、场景概述“数建云 — 建筑数据协同平台”是以项目进度管控为核心，围绕“人、材、机”，打造支持多层级、多角色高效协作功能的平台。该平台核心技术自研可控，以 BIM 技术为核心，融合物联网、人工智能技术，与建造环节紧密结合，实现建筑从设计、施工到运维的全生命