7月24-27日深圳：AI赋能课程思政设计与多元评价体系研修班
7月24日至27日深圳开课（同步直播）AI驱动下的课程思政设计革新、全流程融入及多元评价体系搭建研修班一培训重点当前，人工智能正在推动教育领域的深刻变革。利用AI技术提升课程思政建设，解决教学中的“硬融入”和“表面化”问题，并建立科学的多元评价体系，是高校提升人才培养质量的关键。为落实教育数字化战略，深化课程思政建设，推动AI与教学的深度融合，特举办此次研修班。1智慧课程思政的目标重塑与知识图谱搭建一、价值重塑：应对AI挑战的课程思政目标体系优化二、智能关联：基于知识图谱的课程思政逻辑可视化三、实战演练：
智能语音转文字神器来了！会议课程自动生成摘要，再也不用手动整理
大家好，我是 Chris。相信很多人都有过这种经历：开会时领导随口提的一个要求、上课时老师补充的一个案例、采访中对方说出的一句关键信息，当时觉得记住了，过后却怎么也想不起来了。就算录了音，回头想找某段内容也很困难，根本没办法像文字那样直接搜索关键词。录音文件越积越多，基本上都是放在那里落灰，几乎不会再打开。普通的语音转文字工具能把音频转成文字，但转完之后呢？几千字的原始记录还是得自己看、自己提炼重点，最后还得手动复制到笔记里，实际上并没有省多少事。今天给大家分享下 WiseMindAI 的 AI 实时转录
国务院常务会议通过知识产权保护“十五五”规划
7月20日，国务院常务会议召开，正式通过了《知识产权保护和运用“十五五”规划》的审议。 会议强调，需尽快弥补制度缺陷，加速相关法律规章的修订与完善，细化配套政策，营造更有利于全面创新的知识产权保护生态。此外，还需提升知识产权供给质量，深化利益分配机制改革，强化政策与市场服务，提高转化效率。同时，要构建完整的人才培养链条，打造高素质、复合型及应用型人才梯队，全面增强知识产权管理服务水平。 清华大学法学院院长崔国斌表示，“十五五”期间既是夯实基础、全面发力以实现社会主义现代化的关键阶段，也是建设中国特色及世界
AI真正短板不在智商，而是记忆缺失（分享我的AI记忆方案）
我发现很多人在使用AI时都面临同样的问题：并非模型不够智能而是：AI完全记不住项目细节常见现象：许多人将问题归咎于模型能力实际上：这本质上是记忆系统的问题多数人理解的记忆：把内容存起来存储不等于记忆，能召回才是真正的记忆记忆 ≠ Memory.md记忆 = 导航 + 召回 + 上下文Memory.md 只是索引工具但真正有价值的记忆应该是：存储 + 导航 + 召回 + 治理 + 目标维持因为：拥有知识≠能找到知识找到知识≠能正确运用知识因为它仅具备短期上下文缺乏长期目标例如：终极目标是搭建AI工作台拆分为
国务院常务会议召开 部署服务业发展与多领域重点工作
国务院常务会议召开 部署服务业发展与多领域重点工作 会议听取服务业扩能提质和“六张网”规划建设督查情况汇报 审议通过《知识产权保护和运用“十五五”规划》 研究优化社会保障体系有关工作 听取2025年度中央预算执行和其他财政收支审计查出问题整改工作建议汇报 新华社北京7月20日电国务院总理李强7月20日主持召开国务院常务会议，听取服务业扩能提质以及水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等“六张网”规划建设督查情况汇报，审议通过《知识产权保护和运用“十五五”规划》，研究优化社会保障体系有关
AI创意对决：南自职工智启未来
AI创意对决智启未来南自自动化职工AI应用创意竞赛TIME:2026/07ADD:江宁园区Hear报告厅为进一步深化产业工人队伍建设改革积极响应“AI+”专项行动部署主动融入“华电智”大模型“人工智能+”战略布局加快推动AI技术与公司业务深度融合公司将于近日举办“AI创意对决 智启未来”职工AI应用创意竞赛决赛诚邀您共同见证这场科技、智能与创意的融汇本次竞赛，面向公司各部门、中心、事业部，征集48项AI应用案例，共评选出16项优秀案例，其中10项案例成功入围决赛。决赛前，小编将用本篇微信进行路透，介绍竞赛
AI时代创作者的生长引擎
一个创作者，如何在 AI 时代构建属于自己的生产系统？大家好，我是 Jacky。过去半年，我一直在做一件事：将 AI 深度融入内容创作、知识管理与自动化流程。不是追逐‘今天哪个模型更强’‘明天哪个工具爆火’，而是不断追问一个更本质的问题：一个创作者，如何在 AI 时代构建自己的生产系统？而非盲目堆砌技能。这正是我推出「创作者AI课」和创作者 AI 社群的初衷。我主业是内容策划负责人。最初接触 AI 工具，是为了提升团队效率。我开始拆解流程：选题、资料整理、内容生产、工作流串联、工具应用，逐一解构，再用 A
智慧与绿色：图书馆的双重蜕变
点击蓝字 关注我们图书馆的转型，远非技术的简单迭代，而是一场对“知识服务”核心价值的重构。人工智能与绿色低碳，正成为现代图书馆发展的两大核心引擎：前者使图书馆从被动检索跃升为智能洞察，具备了“理解”知识的能力；后者令其从资源消耗者转型为生态实践者，拥有了“永续”的生命力。二者协同演进，正推动图书馆从传统借阅场所迈向智慧化、可持续的知识中枢。AI驱动：从“人寻书”到“书寻人”的智能跃迁AI的融入，赋予图书馆前所未有的认知能力：如广东省立中山图书馆推出的“馆藏AI检索”，读者以自然语言提问，系统即可自动解析意
石景山区知识产权平台启动专项扶持 面向重点创新主体免费开放AI增值服务
平台网址：https://sjsip.sjsyfxf.cn石景山区知识产权公共服务平台已完成全面升级迭代，目前面向辖区企业、高校、服务机构及自然人免费开放全部基础公益服务。现阶段平台正式启动专项扶持计划，面向全区公开遴选不超过30家重点创新主体，免费提供专属AI升级增值服务，借助数字化智能工具有效赋能企业创新发展。成功入选重点创新主体名录后，可在平台原有免费基础服务基础上，叠加四项独家AI数字化工具，覆盖知识产权创造、研发布局、成果转化、融资发展等完整链条：1. AI高价值专利培育服务2. AI专利智能导
AI实战：为何收藏失效？手把手搭建你的AI知识库
这是实战篇的起始，全程不写代码，只探讨一个核心：你的收藏夹为何成了「死」局，以及为何你需要亲手构建一个能「自我更新」的AI知识库。各位，即日起我们将开启「AI学习之路」实战篇——知识库板块。若你尚缺AI基础，建议先补完往期的基础系列。实战篇将覆盖完整的产品开发流程：从产品思维、架构设计、技术实现，直至Vibe Coding阶段。若时机合适，实操环节我将对读者进行私密直播答疑。跟随此系列，每个人都能借助AI打造出专属的MVP。第一章，正式启航。我们都有过类似的经历。遇见优质文章便点收藏，刷到精辟观点便截图，
AI时代的学习探索：讯飞AI大学堂体验与思考
近期阅读了一份分享纪要，内容涉及科大讯飞在WIC现场发布的"AI大学堂"升级版本，以及几位行业从业者关于"AI时代我们究竟该如何学习"的深入探讨。说实话，读完之后感触颇深，甚至有些坐不住——总觉得有些想法不吐不快，又担心自己的理解过于浅薄。因此以下内容，就当是一个仍在探索中的学习者，将自己的笔记和思考分享出来，与同样在路上的朋友们随意交流。如有不当之处，你大可一笑而过，也欢迎私下交流探讨。讯飞此次为"AI大学堂"新增了两个功能，名称都很直白：一个叫\1，一个叫\1。官方旨在解决两个长期存在的问题：知识如此
AI记忆过多为何可能延长错误周期？
在持续演变的环境中，过时的经验并非财富，而是会反复侵蚀判断的陈旧准则。各类AI产品都在强调更长的上下文、更庞大的知识库、更完整的记忆。它们很少提及另一面：倘若环境已发生转变，记忆越多，系统可能越固执地重复过时经验。去年奏效的促销策略、旧设备的故障特征、某段市场动态和一个用户过去的喜好，都可能成为今天的误导性参照。我们在公开的认知生命周期研究中指出，非稳定环境中的关键问题不是能储存多少，而是应以何种速度遗忘。记忆需要衰减周期；失败不能被简单丢弃，而要转化为约束和规避准则；系统还需根据实际成果决定哪些信息保留
AI编程体验与思考
多功能工具还是普通刀具近两个月来，我借助Deepseek接口编写了近4万行代码，在陌生领域运用不熟悉的编程语言，耗费了近5亿token，收获了几点体会。先来探讨，AI时代能否单人创业：答案是肯定的！AI大模型汇聚了知识精华，既有通用模型也有专业领域模型，它们储存的知识足以指导多数任务，取代岗位职责是可行的。但时机尚未成熟！从我的实践视角看：我能用大模型快速验证个人构思，比如利用新算法进行数据分析，迅速实现想法检验，一个最小可行产品两三天内就能被引导、被创建出来。然而，一旦深入挖掘，问题就浮现了：① 会出现
AI知识库实战：别把资料堆给大模型，我的集团建设心得
不少人认为建知识库就是“把PDF文件丢给大模型，让它自己消化”，我不仅见过这么做的，还见过把10万份合同直接塞进去然后问AI“我们的违约金条款有哪些”；今天分享我在一家制造集团从零搭建AI知识库的真实经历，踩过的坑和填过的土。去年我们公司引入了RAG平台，搭建了一个AI知识库；我们联合业务智能部门建立了1000多个知识库，10万多份文档，全部传给GPT让它学习。后来很多职能部门开始使用时，发现准确性仍有较大差距；我们也找了不少同行取经。事实上，AI知识库建设和传统仓库建设很像；你不会把面粉、水泥、洗衣机、
AI实操课：当AI学会干活，人该学什么？
财新院AI共学课第二讲侧记广东金融学院财经与新媒体学院校友会7月15日晚8点，广东金融学院财经与新媒体学院校友会AI共学活动第二讲准时拉开帷幕。如果说第一讲侧重理论铺垫——阐述大模型、上下文与Agent的定义——那么这一讲的目标则更为明确：引导大家亲自动手，探究当下AI软件的实际运用方式。课程伊始，主持人对两个核心概念进行了回顾。第一个：当前的AI大模型已不再是简单的对话模式，而是Agent模式。上一代AI如同只会问答的客服，问一答一；而新一代AI则像实习生，你布置任务，它便能自主规划步骤、搜寻资源、执行