陈凯华：AI 如何重构科学学理论与方法

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近些年来，人工智能已深度渗透至科研全过程。无论是蛋白质结构预测、自动化实验还是科研智能体，AI 早已超越辅助工具的范畴，正深刻变革着科学发现的路径、科研协作的形态以及知识生产的机制。

这一趋势向科学学（Science of Science）发起了新挑战：当人工智能既重塑了科学研究本体，又革新了科学学观测、分析及阐释科学系统的手段时，科学学是否亟需重构其理论框架、核心议题与研究方法，进而为 AI 驱动的科研活动提供评估、治理及生态设计层面的支撑？

聚焦该议题，中国科学学与科技政策研究会副理事长、中国科学院大学公共政策与管理学院陈凯华教授团队，在《科学学研究》2026 年第 1 期发表了题为《人工智能驱动的科学学理论与方法重塑》的论文。该文系统阐述了人工智能在变革科学研究的同时，如何推动科学学在研究对象、核心问题、理论范式及方法体系上的整体转型。此外，该成果已被《新华文摘》2026 年第 8 期“论点摘编”栏目收录。

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