重庆航天电子公司开展AI决策技术专题培训
为提升员工对人工智能前沿技术的认知水平，深入理解智能决策在相关领域的应用价值。5月14日，重庆航天电子公司特邀电子科技大学田玲教授到访企业，开展"基于知识推理的智能决策应用思考"专题培训。九院科技委秘书长李晖，九院科技委综合处副处长杨海蓉，公司党委书记、副总经理卢满宏，一线部门领导及相关人员共计50余人参加培训。田玲教授从人工智能发展现状、智能决策背景意义、知识推理赋能决策、典型场景应用思考等四个维度进行系统讲解，梳理了人工智能从基础流派到大语言模型、生成式人工智能、知识图谱等前沿技术的发展历程，结合典型
arXiv AI论文精选 2026-05-10
1. 人机交互新基准：AI智能体何时应主动求助？ 原文标题: HiL-Bench (Human-in-Loop Benchmark): Do Agents Know When to Ask for Help? 发布时间: 2026-04-10 论文链接:http://arxiv.org/abs/2604.09408v1 当前前沿编码智能体虽能在信息完备时处理复杂任务，但在面对信息残缺或语义模糊的场景时往往失效。问题根源并非能力欠缺，而是判断力的缺失：无法准确识别应独立决策还是应寻求外部支持。现有评测体系对
第三章：图神经网络激活知识图谱推理潜能
第三章：图神经网络激活知识图谱推理潜能在前两章里，我们掌握了定义知识和构建知识图谱的方法。然而，传统的知识图谱往往是静止的——它好似一本死记硬背的百科全书，若书中未记载，它便一无所知。图神经网络的出现，为这本百科全书注入了“大脑”。它不再单纯依赖严苛的逻辑规则，而是通过学习图结构中的模式，具备了“举一反三”的推断能力。本章将深入剖析这一核心前沿技术。1. 为什么要用GNN？图结构数据的独特性传统的深度学习模型（如处理图像的CNN、处理文本的RNN）处理的是欧几里得空间的数据（网格状或序列状）。但知识图谱属
AGI：人工智能的终极目标
在人工智能领域，两个关键词频繁出现：AI和AGI。中文中分别对应人工智能和通用人工智能。AI的英文全称是Artificial Intelligence，中文译名是人工智能，其本质是模仿人类智能的技术，由人类创造，模拟和扩展人类认知能力。它专注于特定任务的智能行为，如语音识别、图像识别和推荐系统等。 当前AI技术主要聚焦于特定任务，如语音识别、图像识别和语言理解等。而AGI的英文全称是Artificial General Intelligence，中文译名是通用人工智能，是AI发展的终极目标。AGI具备与人