AI与NE的较量
开口AI闭口AI，开口风口闭口风口，开口前景闭口前景，是否有些反感，至少我已经听腻了！今天简单聊聊AI vs NE。NE是什么？一头雾水吧？AI又能有几人准确讲出英文含义？对比光伏（采集太阳能）、核电（新增矿物能）、电动汽车（对我国至关重要，石油依赖风险过高，今年美伊争端便是明证）、储能（调节峰谷，节省成本提升效率），AI的终端产物我认为有：工业机器人（已大规模投放市场）、智能搜索引擎（若有平台，更能瓦解信息壁垒）、流程优化设计（类似ERP的升级……）、部分工业设计（类似CAD/CAE从研究生到技校生的普
AI研报125：清场转型与治理无人区探索
清场式转型与新持久战：政策与治理的历史经验、教训，以及无人区探索核心现实前提和概要：一、当前国内同步推进地产驱动的碳基增长范式有序出清、AI硅基算力、脑机新质生产力梯度扩张；同时叠加四层可实证内生矛盾：①居民房产资产缩水、②房贷负债刚性、③AI替代中等技能岗位、④硅基资本收益集中催生K型收入分层。二、政策治理体系分为三层边界：①已有的成熟落地经验可复用、②多国实践验证的历史教训必须规避、③多重变革叠加、无完整可参照的无人区仅能试点探索。三、政策与政治治理，不存在一次性全盘解决方案，必须执行“复用成熟经验、
科技浪潮席卷,为何普通人钱包反而缩水?
宏观数据没有欺骗，只是测量的山峰不同人工智能、芯片、算力、数据中心持续升温，但许多人的薪资、订单、资产和消费体验却在持续降温。问题或许不仅仅是统计口径，而是经济正在出现K型分化——数字领域繁荣，传统领域萎缩。宏观数据没有欺骗。只是测量的，可能是你脚下不同的那座山。这正是当下许多人感到困惑的地方。新闻报道出口增长、AI火爆、科技股表现亮眼。然而回到日常生活，生意难做、工资停滞、消费趋于保守，嘴上说着还好，实际上已经开始精打细算。于是人们本能地产生怀疑。数据是否注水？统计口径是否有问题？是否因为自己周围情况太