AI不抢饭碗，只改写规则
2024年，瑞典金融科技公司Klarna的CEO西米亚特科夫斯基高调宣布：他们的AI客服助手已经处理了公司三分之二的客户对话，相当于完成了700名全职客服的工作量。一时间，"AI取代人类"的论调甚嚣尘上。但仅仅一年后，2025年下半年，Klarna开始重新招聘人类客服。西米亚特科夫斯基自己承认：过度依赖AI导致服务质量下降、客户不满增加，公司"走得太远了"。这个反复，值得我们深思。AI到底在抢谁的饭碗？它真的能取代人类吗？还是说，我们对这件事的理解，从一开始就跑偏了？先看一
人工智能浪潮下的就业变革:长远发展优势明显,过渡阶段挑战需正视
一、核心积极影响（长期主导） 1.释放重复性工作压力，全面提升社会运转效率 自动化流水线操作、基础数据统计、简易客服响应、初级内容编辑、基础财务核算、规范化质量检测等程式化任务交由智能系统处理，人类无需再耗费精力从事低附加值的重复劳作。全社会在生产、服务、研发等各环节的效能将显著提升，相同数量的人力能够创造更丰富的物质财富与服务成果，从而降低商品与服务的终端价格，惠及普罗大众。 2.催生全新产业形态与大量新兴职位 历史经验表明，每次重大技术革新（蒸汽机、电力、互联网）都会使部分传统职位消失，但同时会催
AI时代一人公司神话：门槛降低不等于成功更容易
参加活动之前，我带着一个简单的想法：看看别人是怎样借助 AI，在几个小时内完成一款产品，并快速找到盈利方式的。活动现场确实有人迅速推出了产品。有人会写代码，有人了解用户需求，有人甚至在产品尚未完全成型之际，就已经明确了第一批用户在哪里、如何定价、怎样收款。而我折腾了一番，连困扰自己许久的 Codex 429 报错都没能解决。直到活动现场，一位技术专家接过我的电脑，检查了几分钟，很快便找到了症结所在。那一刻，我没有因为问题终于解决而感到高兴，反而突然清醒了。最近所有人都在说：AI 降低了技术门槛。不会写代码
AI技术重塑职业技能与工资效应研究
01概要人工智能技术正深度改变职业技能需求，进而影响工资形成机制，探讨其具体影响对于实现高质量就业、优化收入分配具有重要意义。本文基于2015~2023年中国在线招聘数据和上市公司数据，实证分析企业人工智能技术对招聘岗位工资水平的影响及作用路径。研究发现，人工智能技术主要通过职业技能重塑的结构效应和质量效应提升招聘岗位工资水平。具体而言，人工智能技术一方面推动职业结构向去常规化和高知化演进，另一方面增加职业内数字技能需求及技能多样性。进一步分析显示，人工智能技术对招聘岗位工资的提升作用在劳动力议价能力更强
科技浪潮席卷,为何普通人钱包反而缩水?
宏观数据没有欺骗，只是测量的山峰不同人工智能、芯片、算力、数据中心持续升温，但许多人的薪资、订单、资产和消费体验却在持续降温。问题或许不仅仅是统计口径，而是经济正在出现K型分化——数字领域繁荣，传统领域萎缩。宏观数据没有欺骗。只是测量的，可能是你脚下不同的那座山。这正是当下许多人感到困惑的地方。新闻报道出口增长、AI火爆、科技股表现亮眼。然而回到日常生活，生意难做、工资停滞、消费趋于保守，嘴上说着还好，实际上已经开始精打细算。于是人们本能地产生怀疑。数据是否注水？统计口径是否有问题？是否因为自己周围情况太
韩劳工部长倡科技巨头共享 AI 红利以减贫富差距
韩国劳动部长官金荣训号召国内顶尖科技企业分发其获得的巨额意外之财，并警示称，人工智能（AI）浪潮为芯片产业带来的空前收益，恐将进一步拉大收入鸿沟。 金荣训在接受传媒专访时指出，考虑到供应商、分包商以及全体员工对企业成长的贡献，诸如三星电子等大幅超越利润预期的公司，应在完税之后，斟酌与各方共享这部分超额回报。 他强调，韩国政府、商界、工会及供应链伙伴应当展开公开对话，共同探讨如何分配此类“超额利润”，以及如何弥合大型财阀与中小供应商之间的差距。 出身于劳工运动的金荣训，由韩国总统李在明提拔任用，他曾协助促成
战火下的美国底层：表面富裕 实则拮据
纽约5月27日电（随行记者杨士龙、高山）六十六岁的凯蒂·佩雷在加州伯班克一家疗养康复中心担任清洁人员，时薪按最低标准计算。她独自抚养患有自闭症的孙辈，依赖微薄薪水维持全家生计。受伊朗冲突持续升级影响，佩雷坦言，即便精打细算，"每月收入仍不足以覆盖基本开支"。佩雷的财务困境在美国低收入人群中具有代表性。这种入不敷出的状况正在向更高收入层级扩散。纽约市政府上月公布的统计显示，众多在官方数据中看似殷实的家庭，实际上在日常开支中"捉襟见肘"。图为5月8日纽约一家平价折扣店。新华社记者张凤国摄2026年4月6日，伊