ScaleFlux 冲刺 IPO，花旗总部机器人轮番登场
韩国存储芯片巨头 SK 海力士拟融资 260 亿美元登陆美国资本市场，AI 热潮让硬件企业格外受资本青睐。与此同时，一家中小型硬件公司也打算乘着这波投资风口走向公开市场。 据知情人士透露，成立 12 年、专注于 AI 数据中心存储控制器与固态硬盘的创业公司 ScaleFlux，最快将在今年秋季启动首次公开募股。该公司已选定高盛(1055.97, 26.33, 2.56%)、摩根士丹利(222.13, 4.06, 1.86%)和巴克莱三家投资银行担任此次上市的承销顾问。（三家投行发言人均未予置评，记者暂未联
Backblaze发布2026年Q1硬盘健康度报告：92%新装硬盘达20TB以上，平均年故障率仅1.24%
云存储服务商Backblaze公布了2026年第一季度硬盘健康度统计报告，数据显示其存储系统稳定性持续提升，大容量硬盘已成为新增部署的主流选择。截至本季度末，Backblaze全球云存储平台共管理341,263块生产环境硬盘。该季度整体年化故障率为1.24%，相比去年同期的1.42%有明显下降，虽然较上季度历史最低的1.13%略有上升，但属于正常波动范围。存储容量升级成为本季度的一大亮点。Backblaze本季度新增部署10,220块硬盘，其中超过9,400块容量超过20TB，占新装总量的92%。目前20
三星量产AI专用SSD助力英伟达Vera Rubin平台
三星电子已启动其最新一代数据中心固态硬盘的规模化生产，该产品将应用于英伟达即将上线的Vera Rubin平台。 这款企业级SSD名为PM1763，今年早些时候在英伟达GTC大会上首次亮相。三星当时将其与下一代高带宽内存HBM4及低功耗模块SOCAMM2共同展示，作为面向AI数据中心的完整解决方案。 三星在周三的公告中指出，该存储设备搭载最新V-NAND闪存芯片与自主研发的4纳米控制器，读写性能较前代产品提升超一倍，有效降低AI处理器与加速器的数据延迟。为保障AI训练与推理的持续高性能运行，PM1763集成
AI的隐形成本,你买单了吗
2026年7月6日你最近买过硬盘吗？如果买过，估计没少抱怨。一块去年还三百多的机械硬盘，如今飙到五百。内存条一天一个价，商家直喊“非刚需别动”。装机群里都在吐槽：“显卡涨完硬盘涨，下一步电源是不是也得疯？”话糙理不糙，下一波涨价的主角，恐怕就是电力了。先看个数据。安防龙头海康威视6月15日发通知：7月1日起全线涨价，这已是2026年的第三次调价。涨幅几何？原厂三季度硬盘采购成本比二季度猛增50%。成本涨一半还不涨价？那是做慈善。为何成本暴涨？四个字：AI抢货。西数、希捷两大巨头证实，2026年硬盘产能基本
数码产品价格暴涨：硬盘一日三变，经销商建议非刚需暂缓购买
数码终端市场正陷入一场深不见底的结构性动荡。 7月3日，记者走访上海多家数码卖场，多位PC经销商透露，目前零部件及整机价格已处于极端高位，且未来仍将上涨，至少短期内看不到尽头。 这轮涨价潮已持续许久，近期苹果宣布涨价成为了直接诱因。 6月25日，受内存与存储芯片成本飙升影响，苹果上调iPad及Mac系列售价，起均价涨幅约20%。苹果称：“消费电子行业面临空前挑战，AI数据中心扩张导致存储需求激增，零部件价格从未如此剧烈上涨。” 联想也在ISC 2026大会上示警：DRAM和NAND闪存价格步入结构性上涨周
AI狂建数据中心,你的内存条为何先挨刀
导语：科技巨头动不动就放话一年砸一两千亿美元建数据中心，听着跟咱们普通人八竿子打不着。可你最近要是想给电脑加根内存条、换块固态硬盘，或者正好打算入手新手机新电脑，十有八九已经被价格狠狠"教训"了一通——一模一样的货，半年前和当下，差价能拉开一大截。这篇就给你把这条隐秘的链条拆开揉碎讲明白：那帮巨擘在云端大兴土木，是怎么一路转嫁到你手里这根不起眼的内存条上的。先聊个特别接地气的场景。你身边大概有这样一个朋友，或者你自己就是：去年攒了台机器，当时图实惠内存只配了16G，用着用着捉襟见肘，开几个网页再开个剪辑软
记者直击华强北：电子产品全线涨价
往年这个时候，华强北各大品牌柜台里的旧款手机和平板电脑早已开始打折清仓，为秋季新品腾出空间。但今年 6 月，“等等党”们没等到降价，反而等来了涨价消息。 6 月 25 日，苹果宣布上调 Mac、iPad 及家居设备售价。目前，苹果官网相关产品价格已更新。MacBook Neo 起售价由 599 美元涨至 699 美元，MacBook Air 从 1099 美元升至 1299 美元，14 英寸入门款 MacBook Pro 从 1699 美元升至 1999 美元；平板方面，11 英寸 iPad Pro 从
沪上存储芯片领军企业完成上市辅导
根据证监会官网IPO辅导公示信息，英韧科技股份有限公司与其辅导机构国泰海通(17.280, -0.49, -2.76%)已向上海证监局递交《辅导工作完成报告》。 英韧科技自2024年12月19日启动辅导备案，整个辅导周期持续约一年半时间。 该公司采用无晶圆厂运营模式，专注于半导体芯片设计领域，核心业务为高性能固态硬盘主控芯片的研发与销售，同时提供固态硬盘及存储系统整体方案。其产品广泛服务于云计算、人工智能、数据中心运维以及智能驾驶等前沿行业。 责任编辑：韦子蓉 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财
Andy730_AI基础设施产业日报(20260619)
目录AMD强调坚守FP64计算，将发MI430X芯片亚马逊商谈直销Trainium芯片，切入第三方数据中心领域Cerebras于Cerebras Inference上线Gemma 4，推理速率突破1500词元/秒三星推进美泰勒晶圆厂设备进场，拟2027年量产2纳米工艺Kioxia发布CD9P-R固态硬盘评测，4K随机读取延迟仅30微秒阿里云日本启用第五座数据中心，强化海外AI基建版图Meta携手Crusoe达成1.6GW产能合约，发力德州与密苏里州数据中心建设Google DeepMind推出AI控制路线
存储芯片价格失控：一张扩展卡售价超越三台游戏主机
存储芯片价格飙升的离谱局面，再次刷新了消费者的认知。 本周，闪迪（SanDisk）推出了一款经过索尼官方认证的SSD配件，专门用于扩充PlayStation 5的存储空间。 然而这款配件的定价却令人瞠目结舌——竟然远超它所服务的主机本身。 闪迪官网数据显示，8TB版本的固态硬盘定价3699.99美元（约合人民币2.5万元），促销价也要2959.99美元。 与之形成鲜明对比的是，索尼当前性能最强的游戏主机PlayStation 5 Pro，在今年4月因内存成本上涨后的售价仅为899美元，而且自带2TB存储空
机械硬盘成国产存储最后短板！缺货潮延续至2028年：单价将突破200元/TB
快科技6月16日消息，知名投资机构摩根士丹利发布的最新行业报告指出，全球硬盘供应短缺的现状至少会持续到2028年，其中机械硬盘HDD赛道的供需缺口尤为突出，上游头部厂商西部数据、希捷都已经在逐步上调产品出货价。 这份报告中摩根士丹利测算，当下全球市场对HDD的需求每年正以40%到50%的增速上涨，核心驱动力就是AI数据中心的爆发式扩容。 相比其他存储介质，机械硬盘运行稳定性更强、单位容量可存储的数据量也更大，完美适配海量冷数据存储的需求，但是上游整体供应的年增速只能摸到30%到35%。 供需之间的持续缺口
AI服务器易损部件清单
AI服务器易损部件清单1. 散热风扇 / 模组在风冷服务器中最为普遍。诱因：全天候高转速运转、积尘、轴承损耗。2. 电源供应单元 PSU / Power ShelfAI服务器耗电巨大，以英伟达GB200整柜系统为例，其用电量极高。根据NVIDIA DGX GB200 SuperPOD参考架构，单个GB200 NVL72机柜配备8个Power Shelf，每个含6个5.5kW PSU，最高可提供33kW电力。易损部位：PSU、PDU、电源线、背板、Power Shelf、控制模块。3. 光模块 / AOC
日本企业遗失千万用户数据硬盘，信息安全隐患引关注
快科技6月9日消息，对于一家经营年限接近百年的企业来说，因为内部管理疏忽弄丢存储大量用户个人信息的硬盘，无论从哪个角度看都实在是很不应该发生的低级失误。 据日本媒体公开报道，日本九州电力输配电公司在6月8日专门召开新闻发布会，正式对外透露，旗下一块存储有1090万名用户个人信息的固态硬盘已经确认丢失。 这块硬盘是在外部承包商处理相关数据的环节中不慎遗失，虽然官方表示硬盘设置了基础的密码保护，却没有加装可让普通设备无法直接读取的全量加密防护机制，这意味着硬盘里存储的海量用户数据，完全存在被第三方随意读取、造
西部数据Computex 2026：AI核心在数据而非仅计算
西部数据(548.005, 16.80, 3.16%)在2026年国际电脑展上精彩登场，传达了一个核心理念：AI基础设施本质上属于数据系统，而非单纯的计算系统。公司通过主题演讲、现场演示以及多项存储技术创新，向行业展示了如何以经济且可靠的方式扩展持久性AI工作负载。 西部数据首席产品官Ahmed Shihab在6月4日的论坛演讲中强调，AI基础设施的设计不能再仅围绕计算性能展开，持久性数据的快速增长、分层架构以及基础设施的经济性正成为AI规模化应用的关键制约因素。 为应对这一挑战，西部数据重点展示了其在高
AI浪潮下机械硬盘重获新生
人工智能的广泛应用，不仅引发了算力需求的激增，更揭示了一个长期被忽视的核心事实：AI不仅是模型的训练与推理过程，更是一个持续生成、积累与再利用的数据生态系统。西部数据首席产品官Ahmed Shihab在近期于深圳举行的客户创新日上表示，训练单个模型所消耗的数据量已达数个EB（Exabytes）级别，且全球存在无数个并行训练的模型；当模型进入推理阶段，每次Token的生成都会产生新数据，这些数据不会消失，而是回流至下一轮训练中。“虽然计算资源可在训练和推理间循环使用，但数据规模却在持续膨胀。”西部数据首席产