千年廊影新篇：AI催生终身学习型社会
在共享工坊的开放区域，几位年轻人正一起拆解一台退役的工业机器人，零件散落四周；旁边一位退休技师悠闲地煮着咖啡，手指在平板上标注机械臂的受力点和传动细节，不时与年轻人交换优化想法。楼下的中心广场，一场关于城市雨水回收系统的公开讨论正进行，发言者中既有水利专业的在校生，也有熟悉本地数十年水流变化的老居民，大家各抒己见，观点温和交融，没有正式会议的拘束，只有源于内心的探索热情。他们并非被迫参加培训课程，也不是出席形式化的公务会议，只是过着平静的日常生活，而生活本身，就是一场自然展开、永不停歇的持续学习。这正是智
AI 时代的挑战与反思
代表着大规模机械、电气、计算及自动化的智能化演进。然而，其进化之路仍未完满。以我参与的一个项目为例，AI 耗费两周仍未成功运行。面对非通用架构的 MCU，AI 程序员陷入循环困境，这实属常态。与妻子探讨 AI 时提出：若原始输入信息有误，AI 如何保持逻辑自洽？我的观点是，至少需要两个完全独立且无联网的 AI 系统相互验证。但现实中这几乎难以实现。常看到国产 AI 在推理过程中输出大量英文，对此我存有疑虑。同时，国外 AI 也被传接入了中国开源模型，令我难以分辨究竟是谁借鉴了谁。AI 提升了生产效率，替代
人工智能时代的变革与应对
当前，不少人对人工智能存在过度推崇的现象，我认为西方资本主义与中国社会主义制度之间存在着根本性差异，不应简单模仿。资本主义发展AI，其核心在于资本扩张、成本控制与效率提升，利润是首要考量，这极易导致AI大规模取代普通劳动者，而将就业与民生问题置于次要位置。我们发展AI，其根本宗旨在于造福人民、服务人民、保障人民权益，并非为了淘汰人力，而是要解放人类、促进人的全面发展，让全体社会成员共享技术进步带来的成果。那么，如何切实维护人民的利益呢？中国作为人口与劳动力大国，数亿普通劳动者的就业岗位，关联着无数家庭的生