AI写营销文案只是表面功夫！真正的价值在于ERP与CRM的深度智能化
当下网络空间里，此类 AI 培训课程铺天盖地：'手把手教你用 ChatGPT 一分钟产出 10 篇小红书爆款笔记！' '借力 AI 批量剪辑短视频，轻松月入十万！'不少企业管理者被深深打动，立刻安排运营团队拿 AI 去批量生产软文。最终结果如何？内容发布了几百条，曝光量纹丝不动，反倒因为内容高度雷同遭到平台降权。【微策时代】郑重指出：若仅将 AI 视作一款'内容生产营销利器'，无疑是对这项变革性技术的最大低估。真正能为企业创造利润的核心引擎，从不是外部的社交平台，而是企业内部的 ERP（企业资源规划）与
启智（济南）人工智能科技|打破通用AI模板限制，打造岗位专属智能员工助力企业降本增效
一、企业技术突破当前市面上流通的通用型 AI 工具均为固定化模板，难以契合销售、客服、运营等特定岗位的业务流程。本地算法团队自主研发专属 AI 底层框架，拥有 AI 智能体及数字人系统的软件著作权。能够依据企业岗位实际需求定制相应功能，私有化部署保障客户资料与内部文件的安全性，摆脱外地总部的技术管控。二、业务赛道布局全岗位数字员工可胜任线上获客、客服接待、文档归整、报表制作等重复性事务。分级化产品方案满足不同规模商家的使用需求，同时承接 AI 展厅互动展示、政务智能化改造等定制业务，拥有大量政企项目的成功
2026年上海AI开发服务商深度解析：从工程架构视角拆解企业AI落地策略
**摘要：**在筛选上海AI开发服务商或进行上海AI应用开发公司推荐时，企业不应仅关注模型名称，更需重视数据接入、RAG检索增强、Agent智能体、私有化部署、多端适配及后续迭代等核心能力。D-coding作为扎根上海的AI应用定制与软件开发服务商，其PaaS云平台、AI中台以及源代码交付模式，可作为拆解企业AI工程落地的参考案例。2026年，上海企业在挑选AI开发服务商时，需求重心已从"接入一款聊天机器人"升级为"将AI深度融入真实业务流程"。此类项目通常涵盖内部知识库、既有业务系统、权限管控、数据中台
国泰海通百亿港元私有化遭质疑：融资利率是否过高？海外业务盈利能力明显落后头部券商
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：图灵 日前，国泰君安国际发布通告披露，国泰海通(18.100, -0.10, -0.55%)金控拟以协议安排的形式，按每股3港元的价格，收购国泰君安国际除国泰海通金控自身持股之外的全部普通股股份，以完成国泰君安国际的私有化退市流程，本次交易总对价介于98.6亿港元至126.15亿港元之间。 这宗规模达百亿港元量级的私有化交易存在两大疑点：其一，为何选择通过私有化的途径来达成既定的业务战略目标？其二，借助外部融资来筹集私有化所需资金的代价是否过于昂贵？依据兴业银行(18.
港股三大指数集体收涨 科网黄金股走强 光通信板块回调
8月10日报道，港股三大指数全线飘红。截至尾盘，恒生指数(25931.51, 263.48, 1.03%)上扬1.05%，收于25937.49点，恒生科技指数(4916.04, 57.75, 1.19%)上涨1.26%，国企指数涨幅达1.06%。盘面观察，科网股多数上扬，联想涨幅超3%，京东、哔哩哔哩、阿里巴巴、小米涨幅均超2%；黄金股表现突出，紫金黄金国际涨幅超5%；证券及经纪板块走势活跃，国泰君安国际(2.84, 0.76, 36.54%)涨幅超36%；光通信板块表现疲软，中际旭创(1027, -83
国泰君安国际恢复交易大涨超37% 国泰海通提议以44%溢价实施私有化
国泰君安国际(2.08, 0.00, 0.00%)（01788）恢复交易后大幅高开超过37%，截至撰稿时，股价上扬35.10%，现报2.81港元，成交金额达2.85亿港元。 国泰君安国际与其控股股东国泰海通(14.42, 0.00, 0.00%)联合宣布，国泰海通作为要约人提议将国泰君安国际私有化并撤销其上市资格，每股注销价格定为3港元，相较国泰君安国际停牌前的收盘价2.08港元存在约44.23%的溢价空间。在购股权及全部可交换债券未获行使的前提下，私有化所需资金约为98.6亿港元；若购股权及全部可交换债
KKR拟斥资43亿美元并购Integer Holdings
投资巨头KKR已敲定协议，将斥资约43亿美元现金，全资收购医疗设备外包服务商Integer Holdings。 双方于周一对外宣布，KKR将以每股127美元的报价接手Integer。该报价较Integer上周五收报121.21美元高出4.8%，且较该公司4月29日（宣布考虑出售前）收盘价83.67美元有显著涨幅，幅度约为52%。 受消息提振，Integer股价在盘前交易中攀升2.6%，报收于124.39美元。 此前多家财经媒体曾报道，总部位于纽约的私募巨头KKR正推进将Integer私有化的交易。 此次交
国产万亿AI模型开源，颠覆闭源垄断格局
上周，月之暗面正式宣布全面开源其旗舰大模型Kimi K3。Kimi K3的开源在全球AI资本市场引发剧烈反响。模型发布72小时内，美股AI相关公司市值大幅下跌，数千亿美元资产蒸发，影响了整个AI产业链的估值体系；作为行业景气度指标，费城半导体指数当周下跌近10%，一度进入技术性熊市，打破了此前全球AI产业温和增长的预期。xAI创始人马斯克在海外科技媒体对Kimi K3的深度评测报道下，以“令人印象深刻（Impressive）”评论，简短但有力。要知道，马斯克旗下的xAI的Grok系列模型是海外闭源大模型的
2026企业AI智能体三大核心趋势解析
近年来，企业在AI落地方面的形态经历了显著变革。结合权威机构报告与众多实体企业实践，可以梳理出一条清晰路径：AI智能体不再局限于简单的问答功能，而是朝着流程自主、组织协同、安全可控三个方向持续演进，这三大趋势正重塑各企业的数字化竞争力。早期企业部署的AI，大多只能完成单一问答和零散任务，难以串联跨部门业务。进入2026年后，主流的落地架构统一转变为“总指挥Agent + 垂直专业Agent集群”，多种智能体自主分工、跨系统联动，构建起企业专属的数字劳动力网络。整套协作逻辑高度契合真实企业运营模式：总指挥A
美高梅国际酒店集团与第一大股东就私有化收购事宜展开深入磋商
据内部消息人士透露，美高梅国际酒店集团（MGM Resorts International）正与媒体大亨巴里·迪勒（Barry Diller）掌控的“公众公司”（People Inc.）就一项涉及资金规模可观的潜在收购方案进行实质性协商。这标志着这项旨在将美高梅私有化的跨境重大交易已进入关键的博彩资产重组评估阶段。知情人士指出，美高梅董事会已于近期正式组建由独立董事构成的专项委员会，并聘请专业财务与法律顾问，对该收购提议进行全面评估。美高梅内部主流观点认为，当前的收购出价明显低于集团的实际资产价值，相关谈
Perfect Corp.拟私有化每股2美元溢价48%
人工智能与增强现实美妆科技解决方案提供商Perfect Corp．（玩美移动）周五宣布，已与创始人控制的实体签署最终合并协议，将以每股2.00美元现金的价格完成私有化。 根据协议，收购方将与Perfect Corp．合并，公司将成为一家私人控股公司。每股2.00美元的收购价较该公司3月17日收盘价溢价约48.1%，较宣布收到私有化要约前30个交易日成交量加权平均收盘价溢价约39.6%。 本次私有化交易已获得公司董事会及独立董事组成的特别委员会的一致批准。特别委员会在财务和法律顾问的协助下谈判了协议条款。
数据本地运行AI照常使用——私有化AI办公方案为高合规企业解忧
企业想用AI，最大的顾虑从来不是"好不好用"，而是"数据安不安全"。尤其是金融、政务、央国企这些强合规行业，敏感数据一旦出域，后果不可控。一份合同草案、一份审计报告、一份内部决策纪要——这些是企业最核心的资产，绝不可能交给公网上的某个"黑箱"去处理。公网AI不敢用，传统私有化AI用不起——这是强合规企业长期面临的困局。4月22日，一款私有化AI办公解决方案在武汉正式发布。这是协同办公行业首个私有化AI办公解决方案。它不是对公网AI方案的简单修补，而是从私有化办公场景出发进行的原生架构重构。该解决方案的核心
2026外贸AI智能体平台横向评测：询盘转化与企业数字分身选型解析
开篇：行业背景与内容说明 根据IDC 2026年发布的报告，中国企业在AI智能体领域的市场规模有望突破449亿元，年均复合增长率高达135.3%。Gartner 2026年的调研指出，38%的B2B采购决策者已利用AI搜索辅助采购流程；海关总署数据显示，2025年跨境电商进出口总额达到2.75万亿元。跨时区询盘响应滞后、多语言运营成本高企、多平台数据分散等结构性痛点，正促使AI智能体从可选项转变为基础设施级配置。本文横向对比四家代表性机构，旨在为有外贸AI智能体推荐、询盘智能体优选等需求的企业构建评估框架
企业AI别寄生C端平台
有人问，图老师，豆包和千问都宣布7月15日下架智能体，我们公司一直在用豆包搭智能体，这可怎么办？豆包和通义千问同天发了下线通知，7月15日智能体功能正式关停。这事儿对普通用户是少了个玩具，对企业，是个实打实的警钟。豆包公告写得很直白：因产品功能调整，7月15日智能体功能正式下线，数据保留到10月15日统一清理，想用智能体可以迁去字节自家的"猫箱App"。同一天，通义千问也推送了"千问智能体服务下线提醒"，7月15日下线后，智能体配置和历史对话都访问不了。这天《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行。
中科院专家领衔AI工程师高级培训，聚焦内网部署实战
近年来AI培训市场火爆，但多数课程局限于外网大模型对话和云端API调用等基础教学。然而对于高校研究、国资央企、政务医疗、制造企业来说：核心数据保密、内网物理隔离、等保合规强制要求，直接阻断公有云AI应用路径。缺乏本地部署能力、不懂RAG知识库优化、无法构建实用AI智能体、自建数据集问题频出，已成为技术团队和科研课题组的普遍弱项。响应国家"十五五"人工智能+专项规划，工业和信息化部人才交流中心官方主办，2026人工智能技术应用工程师高级研修班将于北京启动，线上线下同步进行。不传授通用云端AI技巧，专注内网离