AI超声助力基层公卫服务升级
政策引航：推动公卫服务再提升在“健康中国2030”战略持续推进的背景下，中国公共卫生体系建设正从以治疗为中心，逐步向以预防为主、关口前移的综合健康管理模式转型。疾病早筛、早诊、早治已成为提升全民健康水平的重要抓手，基层医疗机构在公共卫生服务体系中的基础性作用愈发凸显。此外，国家密集出台政策：明确到2030年，基本实现建制街道社区卫生服务中心全覆盖、基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖；支持AI+医疗影像创新；将AI辅助诊断纳入医保支付。因此，AI成为医院采购的重要考量标准。在公共卫生体检、社区筛查、基层义诊
快奥森多联袂 Allo Hope 基金会，推动母婴同种免疫早筛
全球体外诊断领域的创新先锋快奥森多 (QuidelOrtho) 于 6 月 2 日对外宣布，已与专注母婴同种免疫管理的非营利机构 Allo Hope 基金会建立战略合作伙伴关系，双方将携手致力于同种免疫妊娠的早期筛查、患者科普教育以及医患资源的高效对接。 本次联手的核心宗旨在于大幅压缩从高危妊娠识别到实施临床干预的时间窗口。所谓同种免疫，即母体免疫系统针对胎儿红细胞抗原生成抗体，这些抗体一旦进入胎儿血液循环便会攻击红细胞，进而诱发胎儿溶血、贫血，严重时更会导致免疫性胎儿水肿。其中，Rh 血型不合是引发此类
AI检测与学术打假为何同时失灵？
文 | 丁毅超AI时代的新伪科学2026年春，中国学界接连发生两起轰动事件。科普博主耿同学单人多次举报多所名校青年杰青的论文数据造假，引发生命科学界剧烈震荡。同期，教育部指导全国高校全面推行毕业论文AIGC检测机制，规定学生论文必须通过AI生成内容筛查方可参与答辩。两件事表面看一攻一守，前者追查学术不端，后者防范代写行为。但若深入观察，会发现二者底层逻辑高度相似。先解析AIGC检测的本质。其原理并不复杂。人类写作时，用词具有不规则性，偶尔会选择不够“标准”但更生动的表达，或写出结构松散却语感自然的句子。而
金风易通携AI慢病平台亮相研讨会 助力基层医疗提质
2026年5月30日，主题为“数智赋能 AI强基”的“人工智能赋能基层医疗高质量发展研讨会”在兰州举行。在卫健委医院管理研究所指导下，由《中国数字医学》杂志社和甘肃省卫生健康信息学会主办，会议集结了行业专家与企业代表，共同研讨AI在基层辅助诊断及慢病管理领域的实际应用路径。金风易通作为医疗数据领域的深耕者受邀出席，并展示了其核心产品——人工智能慢病筛查管理平台。该平台汇聚公卫、体检、检验、诊疗及院外健康等多维数据，搭建起区域慢病管理的数据基石，针对一般、高危及慢病人群，提供涵盖风险筛查、并发症预警、分级管
AI助力青少年近视防控新策略
在数字化时代背景下，儿童青少年近视问题已成为重要的公共健康议题。全国人大代表、中国工程院院士范先群于2026年全国两会期间，针对近视呈现低龄化、高发化趋势的问题，提出加强儿童青少年近视智慧防控的议案，倡导运用AI技术，推动近视防控向早期筛查、预警和干预的精准化模式转变范先群院士指出，近视的发生受遗传与环境双重因素影响，其中环境因素是近年来我国儿童青少年近视率迅速上升的主要推手。核心诱因包括：孩子用眼习惯不科学，过早且长时间近距离阅读及使用电子屏幕；每日户外活动严重缺乏，充足自然光照能刺激视网膜分泌多巴胺，
二十载春秋：用爱心点亮孩童“心”希望
新华社北京5月30日电 题：二十载春秋：用爱心点亮孩童“心”希望 一组数据，铭刻下生命接力的深情：二十载光阴，三万六千三百零七颗心灵。 2006年，中国红十字基金会天使阳光基金扬帆起航，专门呵护那些身患先天性心脏病的孩童。历经二十载春秋，截至2026年5月，已累计援助先心病患儿36307人次，拨付善款逾6.7亿元，为无数困境家庭驱散阴霾，让生命重获新生。 呵护：由“星星之火”至光芒万丈 先天性心脏病，我国出生缺陷排行首位的疾病，每年新增约15万名患儿。对贫困家庭而言，昂贵的手术费用犹如一道难以跨越的鸿沟，
AI肺结节筛查技术解析
17.4 AI肺结节检测肺癌早期筛查是人工智能在医学影像领域最成功的案例之一。从LUNA16竞赛到实际临床应用，肺结节识别技术实现了从“发现结节”到“判断良恶性”的飞跃。然而，假阳性问题至今仍是主要难题。一、核心数据集| 数据集 | 样本量 | 标注类型 | 特点 ||--------|-------|---------|------|| LUNA16 | 888例CT | 结节轮廓 | 肺结节检测基准，子集重标 || LNDb | 294例CT | 结节+Lung-RADS | 含临床评分，更贴近实际
AI赋能医疗：技术革新与应用前景
“全国医保影像AI识图大赛”宣讲会近日在成都顺利举行。该赛事由国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府联合主办，是国内首个聚焦“AI+影像识别”的国家级竞赛，主题为“慧眼识图 影领未来”，旨在促进AI技术在医疗健康领域的深度应用。此次大赛共设8个重点方向，针对肺癌、乳腺癌等临床实际需求展开。5月22日的成都站宣讲活动吸引了包括四川大学华西医院、电子科技大学、四川省肿瘤医院等本地权威机构和专家参与，会议内容涵盖政策解读、技术解析及赛制说明，意在推进医保影像AI技术在西部地区的推广与落地。 作为西部医疗重镇，成
Labcorp携手肿瘤临床试验联盟推动结直肠癌基因筛查项目
全球领先的实验室检测服务供应商Labcorp于本周五宣布，已与美国肿瘤临床试验联盟建立战略合作关系，共同启动一项针对新诊断结直肠癌患者的全国性、多中心临床研究项目。该研究的核心目标在于探索提升高危家族成员胚系基因检测覆盖率的有效策略，并评估多基因Panel检测对初诊患者治疗决策的临床价值。 相关统计数据显示，约有10%的结直肠癌病例与遗传性基因突变存在关联。对携带癌症易感基因变异的家庭成员进行检测，即级联筛查，已被证实为有效的癌症预防手段，尤其对于最常见的遗传性结直肠癌综合征——林奇综合征具有重要意义。然
威海美年AI预警心梗，锦旗致谢彰显专业实力
近日，威海美年大健康体检中心收到了一面沉甸甸的锦旗，上面写着“医术精湛，诊断精准”。这不仅是孙先生及其家属真挚的感谢，更是美年健康集团利用医疗AI技术赋能体检、精准筛查重大疾病的生动体现，展示了企业用科技守护健康、用专业赢得信任的品牌硬实力。周卫院长和白玉玲医生收到了客户的感谢锦旗AI赋能全流程，构建体检“智能防线”作为国内体检行业的领军者，美年健康集团自2024年起全面升级并持续推进“All in AI”战略，将人工智能深度融入检前、检中及检后的各个环节，打造“AI+医疗”的精准早筛体系。依托累计近3亿
世界甲状腺日：拒绝乱补，掌握营养护腺真经
每年5月25日迎来世界甲状腺日 甲状腺被誉为人体“生命引擎”，主导着新陈代谢、心跳节奏、情绪起伏及全身内分泌稳态。其健康与否，直接关乎我们的精神面貌与身体活力。 其中最易被忽视却最易掌控的手段，便是饮食——摄取恰当营养，是守护甲状腺健康最简便、高效的途径。 核心营养素主宰甲状腺健康 碘虽是合成甲状腺激素的关键原料，但绝非多多益善。缺碘易致甲减或大脖子病（地方性甲状腺肿），而碘摄入过量则可能诱发甲亢或自身免疫性甲状腺病变（如桥本甲状腺炎）。 针对普通大众，日常正常食用加碘食盐，即可满足机体对碘的需求，不必刻
甲状腺疾病科学防控指南 专家建议三类高危人群定期检查
新华社长沙5月26日电（记者帅才）每年5月25日至31日是国际甲状腺知识宣传周。针对许多人在体检中发现甲状腺结节后容易出现的焦虑情况，医学专家建议，面对甲状腺相关疾病应采取科学理性的态度，对于良性结节可进行定期监测，高风险人群应主动接受检查，从而更好地维护甲状腺健康。 中南大学湘雅医院甲状腺外科主任李新营教授指出，虽然目前甲状腺癌的发病比例有所增长，但公众不必过分担忧，因为临床上大部分甲状腺癌属于乳头状甲状腺癌，其恶性程度相对较低，经过正规治疗后，多数患者康复情况良好。 近日，李新营教授为一位甲状腺癌患者
智能乳腺超声系统研发获重大突破
近日，我院副研究员何涛在医学AI领域取得突破性研究成果，其团队开发的“乳腺超声无创智能辅助系统”（A non－invasive end－to－end intelligent assistance system for breast ultrasound）已在国际权威期刊《自然·通讯》（Nature Communications）发表。本院何涛副研究员为共同第一作者，计算机学院章毅教授为通讯作者之一。破解基层乳腺筛查难题乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，早期筛查对提升治愈率至关重要。由于乳腺超声具备无创、无辐射
疫情邮轮‘洪迪厄斯’号海上转运实录
新华社西班牙特内里费岛5月10日电现场直击｜疫情邮轮‘洪迪厄斯’号海上转运实录 新华社记者孟鼎博陈雨峥 当地时间10日凌晨5时30分（北京时间12时30分）许，在西班牙加那利群岛特内里费岛，爆发汉坦病毒疫情的“洪迪厄斯”号邮轮缓缓驶入格拉纳迪利亚港水域。在微光天色中，这艘连日来备受国际关注的邮轮未直接靠岸，而是选择在港区水域抛锚。 爆发汉坦病毒疫情后，“洪迪厄斯”号曾在非洲岛国佛得角附近海域停泊，3名有症状人员被接驳下船接受治疗。但因佛得角缺乏大规模人员转运条件，经世界卫生组织、欧盟及西班牙等多方协调，该
居家AI查心脏隐患，关键时刻能救命
在家利用AI检测心脏早期征兆，确实能挽救生命。许多人都存在这样的忧虑：年岁渐长，时常感到心悸、胸闷或背部紧绷，难以辨别是过度劳累，还是心脏发出的警报。若等到剧烈胸痛或呼吸困难出现，往往已陷入危急境地。心脏疾病，最忌讳忽视早期的细微征兆。然而对于居家养老的老年人而言，缺乏心电图仪和影像资料，普通人根本无法自我诊断。其实无需惊慌，无需专业医疗仪器，AI便能协助我们在家庭环境中识别心脏早期预警，这才是适合大众的安全保障。有人可能会问：AI识别心脏早期迹象，是否可靠？非常可靠，且格外契合中老年群体。医院内的AI依