AI投资需理性：算清价值账，做市场中的冷静投资者
众所周知，将“成长”与“价值”视为非黑即白的对立面并不明智。巴菲特与芒格曾言：“投资本质上皆为价值投资，关键在于如何对未来现金流进行折现。”纵观历史，那些顶尖的成长股猎手从不被情怀左右，他们只押注于“物理必然性”。案例一：Baillie Gifford与特斯拉——赌的不是梦想，而是物理法则·分歧中的布局：2013年，特斯拉深陷产能泥潭，市场一片看衰。BG却在此刻大举买入，他们不纠结短期财报，而是推算“电池能量密度的提升斜率”。·物理层面的降维：他们的逻辑是，一旦电池成本跌破临界值，内燃机在电动车面前便处于
Micro LED CPO：算力新纪元
近期，Micro LED CPO（共封装光学）概念在全球科技与资本市场的热度不断攀升，作为备受期待的下一代短距光互连技术，它不仅吸引了国际巨头的争相布局，也推动了国内众多企业跨界参与的热潮。那么，Micro LED CPO为何能够成为当前的焦点？它又将如何改变未来的算力格局？AI算力激增下的互连瓶颈与突破简而言之，Micro LED CPO的诞生旨在应对AI算力需求激增带来的挑战。在AI快速发展的大背景下，作为人工智能大模型训练的核心基础设施，智算集群与数据中心（Intelligent Computing
“龙虾”算力挑战：需求激增与供给瓶颈
在“龙虾”挥舞的双钳之下，一个巨大的算力黑洞逐渐显现。 有机构计算发现，相较于传统聊天机器人，智能体的Token（词元）消耗可增加数十倍，即使是稍复杂的任务，其背后的算力消耗也可能达到普通对话的百倍甚至千倍。科技博主实测显示，若将“龙虾”作为生产工具广泛使用，一周的费用可能接近万元。 数据清晰地反映了这一趋势。“养虾”热潮兴起后，模型调用量迅速攀升。全球API聚合平台OpenRouter的数据显示：3月16日至22日，全球大模型调用量已达20.4万亿Token，一周内增长超过两成。其中，中国大模型的周调用