AI算力24小时动态追踪·2026年5月3日
AI焦点·过去24小时算力要闻·2026年5月3日（源自数字中国建设峰会信息）核心要点：华为昇腾384超节点（包含384颗昇腾910C芯片）部署数量已突破500套，实现规模化商业应用服务对象涵盖：互联网、金融、电信、电力及制造行业昇腾950超节点（集成8192颗昇腾950DT芯片）计划于2026年第四季度推向市场昇腾950超节点性能：FP8算力达8 EFLOPS，FP4算力达16 EFLOPS，互联带宽为16.3 PB/s意义：国产计算能力从“能够使用”迈向“大规模商业应用”新阶段，超节点已成为人工智能基
五角大楼批量接入AI：竞赛升级为国家安全底座
这则消息真正指向的，并非某家公司再次拿到订单那么简单，而是五角大楼正在将 AI 视作一项基础型能力，逐步批量并入国家安全体系。OpenAI、Google、微软、AWS、NVIDIA 等相关方被同时纳入相应机密系统合作框架。仅从这一点来看，AI 竞赛已经跨入了新的阶段。先把要点讲清。过去市场讨论 AI，多数围绕两条主线：一是互联网平台与软件企业如何借助大模型提升效率；二是云计算与芯片厂商如何承接推理和训练需求。但五角大楼此次的部署把第三条路径也点明了——AI 正在从商业工具出发，转向国家安全基础设施的一部分
算力竞赛催化AI制药：跨国All in，中国机会在哪
AI半月谈第20期全球AI制药正在从“只为展示技术”的阶段，走向“以产业重构为目标”的深水区。礼来、罗氏、武田等跨国巨头纷纷打造自有算力平台、投入巨资并购AI企业，并把AI能力深入嵌入研发的每个环节——围绕数据、算法与算力资源的“军备竞赛”已经拉开序幕。与此同时，AI Biotech在靶点发现、分子生成、临床预测等方向持续验证其价值；但对平台型公司而言，也不得不面对被大厂“内化替代”的现实压力。放在中国AI制药的语境下，难度更大：算力供给相对紧张，高质量临床数据的获取成本高，且监管路径仍有不确定性。因此，
AI制药开启算力竞逐：跨国巨头全面押注下，中国玩家如何突围？
AI半月谈【第20期】全球AI制药正由“展示技术”转向“重塑产业”的深水区。礼来、罗氏、武田等跨国药企巨头相继搭建自有算力底座，投入巨资并购AI团队，并把AI能力贯穿到研发全链条——围绕数据、算法与算力的“军备式竞速”已全面展开。与此同时，AI Biotech在靶点挖掘、分子设计生成、临床结局预测等方向不断给出价值验证，但平台型公司也不得不面对一个现实问题：会否被大厂把能力“吸收内置”，从而被替代？对中国AI制药来说，压力更为突出：算力供给相对紧张、优质临床数据难以获取、合规监管路径仍在摸索。在这样的语境
OpenAI深陷多重危机
新智元发布有人进行了一笔账目核算。DeepSeek V4-Pro的预训练运算量约为1e25 FLOPs。OpenAI拥有10万台GB200设备，即便仅利用15%的效率，也只需37小时就能完成相同规模的训练任务。一天半时间，就能为你重现一个DeepSeek V4。这就是2026年4月的OpenAI，算力储备已庞大到如此惊人的程度。然而，OpenAI面临的挑战并非仅靠算力就能化解。昨日GPT-5.5的亮相，让OpenAI短暂重拾昔日辉煌。今早，心情愉悦的奥特曼在X平台上发文：「这周过得不错，为团队感到自豪，祝
OpenAI计划消耗全美6%电力？硅谷AI竞赛转向能源战场
新智元讯仅OpenAI一家企业，或将消耗美国6%的电力？4月9日，Bloomberg引用OpenAI给投资人的备忘录中提及一个数字：30GW。目标是到2030年实现30GW算力，以满足智能系统需求的急剧增长。昨天，OpenAI官方再次提及这个30GW算力规划，称将以此应对AI需求的爆发式增长。还利用自家的Image 2.0，将ChatGPT发布以来的算力飙升制成一张图表：到2030年，OpenAI的算力规模将是2025年的约15至16倍。这张图片充分暴露了OpenAI的算力雄心：它正通过大规模堆叠计算资源
AI投资热潮：科技巨头激战智能化赛道
🔥 谷歌豪掷7.5亿养生态谷歌云4月22日宣布设立7.5亿美元专项基金，全面扶持咨询公司、系统集成商等合作伙伴开发智能体AI解决方案。这笔相当于50亿人民币的巨额投资，直接瞄准企业数字化转型的最后一公里——让技术服务商具备将AI落地到具体场景的能力。值得玩味的是，基金明确要求合作伙伴必须服务于共同客户，这与其说是在撒钱，不如说是在编织一张更紧密的AI商业网络。💥 160亿Tokens背后的算力竞赛谷歌云同期披露的AI API处理量达每分钟160亿Tokens，较上季度暴涨60%。按GPT-4平均每千tok
全球AI格局迈入均衡新阶段
斯坦福大学最新公布的《2026年人工智能指数报告》揭示，全球人工智能发展已正式进入中美两国并驾齐驱的全新时代，双方顶级模型间的性能差距已基本消弭。尽管美国在资金投入与硬件基础设施方面仍占据显著优势，但中国凭借架构创新与工业场景落地成功对冲了这一差距，使得竞争核心从单纯追求算力规模转向资源利用效率与行业垂直应用的深度整合。报告同时指出了AI发展进程中一个值得关注的现象：模型在处理高阶复杂逻辑任务时表现惊艳，却常常在基础常识性工作中表现欠佳，这种不稳定性加之日益加剧的人才流失问题以及不断攀升的能源消耗成本，共
跨国制药巨头全面进军AI，中国创新药企如何突围制胜？
AI半月谈【第20期】全球AI制药已从概念炒作进入实质性变革阶段。礼来、罗氏、武田等国际制药巨擘竞相搭建自有算力体系、斥资并购AI技术企业、将人工智能全面融入研发链条——一场围绕数据、算法与算力的竞速赛已经全面展开。与此同时，人工智能生物技术公司在靶点识别、分子设计、临床结果预判等领域不断验证其价值，但平台型企业同样面临被头部企业整合替代的生存挑战。对中国AI制药产业而言，考验更加严峻：算力储备不足、优质临床数据难以获取、监管框架尚未明朗。在此形势下，我们更需要理性审视：人工智能究竟变革了药物研发的哪些环
算力竞赛遇瓶颈 AI发展下一个方向在哪里
2026 年 4 月，谷歌 AI 领域领军人物 Demis Hassabis 抛出了一个让整个行业陷入深思的观点："将模型做大的优势，已经接近尾声了。"这是 DeepMind 首席执行官、诺贝尔化学奖获得者对 AI 行业核心竞争逻辑的一次公开审视。回顾过去三年，AI 行业的竞争逻辑极为单纯：谁的算力充足，谁的模型庞大，谁就能占据领先地位。OpenAI 依托微软的万张 GPU 集群，首推 GPT 系列并树立行业标杆。随后 Google、Meta、Anthropic 纷纷效仿，一场关于算力的军备竞赛由此展开。
AI裁员潮，最终卷到了造AI的人
最近行业里流传着一个既离谱又戳心的段子：“AI项目做不好会焦虑，担心自己能力不够被裁；项目做得太好也焦虑，老板可能直接把活交给AI，自己照样会被裁。”在这个凡事都想和AI挂钩的时代，程序员们一度以为自己是点燃火种的普罗米修斯。大家昼夜不停地喂数据、调参数，努力让冰冷的硅基芯片学会像人一样思考、绘画、写程序。但谁也没料到，这把火刚刚烧旺，“普罗米修斯”们还没来得及取暖，火星就先溅到了自己的格子衫上。这并非玩笑，而是过去几个月中，在多家互联网大厂内部不断蔓延的一种真实心态。这一回，被“替代”的不只是传统工种，
AI大模型：Token模式困境与演绎法突围
近日，即梦 API 被曝出面对企业客户提出千万级预付款要求，迅速在行业内引发广泛争议。这并非只是某一家厂商定价过高的问题，而是当下大模型产业在供给与需求两端深层矛盾的一次集中显现。从企业客户角度看，AI 大模型更新迭代越来越快，各类竞争产品持续涌现，技术领先优势的维持时间不断缩短，没有哪家公司愿意把大笔现金长期押注在单一模型厂商身上，去赌对方始终能保持领先；而从模型厂商角度来看，前期建设算力基础设施已经投入了巨额资金，重资产回收周期漫长，现金流压力持续加重，只能通过高额预付款提前锁定客户订单，以缓冲市场与
AI重塑商业版图：今日十大动态，从应用普及到算力角逐
1. 应用爆发增长：Meta应用登顶下载榜单Meta推出的AI应用快速攀升至下载榜单前列，这表明AI正从专业工具演变为大众消费入口，其用户基础开始迅猛扩张。2. 城市布局加速：北京亦庄深化AI产业建设北京亦庄不断加强AI产业的政策支持与企业集群效应，促进技术与实体产业深度融合，致力于构建区域性的AI发展前沿阵地。3. 直播技术革新：自动化拍摄日趋流行AI摄像设备实现了自动跟随拍摄与画面优化，极大降低了直播制作的技术门槛，促使内容创作走向更广泛的普及。4. 算力竞争加剧：谷歌携手英特尔谷歌与英特尔深化战略合
AI产业缘何弥漫不安情绪？OpenAI暂停巨型计算项目，亚马逊豪掷千亿
今早浏览科技资讯，两则消息并列出现，透着一股难以言喻的荒诞色彩。一边是OpenAI正式中止了英国的“星际之门”超级计算基础设施项目，给出的解释是英国工业电价高昂、监管环境不明朗；另一边则是亚马逊CEO安迪·贾西在年度股东信中态度强硬，坚称今年2000亿美元的AI资本支出计划绝不更改，并称之为“千载难逢的机遇”。业界舆论也分成了两个阵营，一方认为OpenAI终于变得务实，开始精打细算成本；另一方则赞赏亚马逊有定力，敢于在AI发展的关键时刻全力押注。然而，我从这两则新闻中解读出的，却是满屏的集体性焦虑。先谈谈
全球算力竞速开启：AI时代谁会落后
你有没有发现，为什么这段时间AI一下子成了全球热议的焦点?从ChatGPT迅速走红，到各国政府接连投入巨资建设芯片与数据中心，这场“AI之战”是不是已经悄悄拉开帷幕?更关键的是，在这场全球算力竞逐中，谁会跑在最前面，谁又可能被甩在后头?别着急，今天我们就用最通俗的方式，带你看明白这场科技浪潮背后的逻辑。AI竞争的起点：算力就是新时代的石油可以这样理解，AI像一台顶级跑车，而算力就是驱动它前进的能源。没有足够的算力，再强大的AI也难以发挥真正实力。这也正是全球都在全力争夺算力资源的原因。说得直白些，算力就是