美国分析师团访华实录：2026年AI大厂算力约束与合规法律解读
核心要点：受美国《出口管制条例》（EAR, 15 CFR §§742.6, 744.23）限制，国内企业难以大批量获取英伟达H100/B200/GB300 NVL72集群；当前Ascend 950PR性能虽接近H100，但年产能仅约75万颗（相比之下，英伟达2025年Hopper与Blackwell芯片出货量约为700万颗）。截至2025年底，美国AI行业估算算力规模约为中国的8倍；中国整体算力水平大致相当于美国2023年的规模。国内企业的算力需求需兼顾海量C端和B端推理服务与模型预训练，而美国则主要将算
AI时代下的劳动力市场前瞻
引言伴随人工智能（AI）的迅猛进步，技术领域普遍笼罩着一种“命运论”氛围——人们相信，随着AI自动化能力的整体增强，人类劳动者势必走向贫困与过剩。不过，经济学撰稿人Noah Smith在其深度文章《Plentiful, high-paying jobs in the age of AI》中，依据严密的经济学推理提出了一个反常识的观点。本文旨在系统性地梳理作者的核心论证脉络，分析在AI或许能够承担所有工作的明天，人类就业市场将经历何种实际的结构性变迁。在展望未来之前，我们有必要先冷静回顾历史。许多AI研发者