法律从业者如何安全运用DeepSeek等人工智能工具
DeepSeek这类人工智能工具正日益渗透进法律专业人士的日常工作中，涵盖资料查找、文件起草、案情剖析等多个环节。然而，效率提升的背后潜藏着巨大隐患。2025年，英国高等法院针对律师利用人工智能提交虚假判例的行为，启动了藐视法庭的法律程序。2026年，宁夏率先出台了《律师使用生成式人工智能指引》，为法律领域的人工智能应用确立了合规标准。人工智能的“适用范围”与“谨慎边界”适宜领域：加速法律资料查询、自动化合同条款审核、文书初稿生成、文本翻译等辅助性任务。人工智能是律师专业技能的“放大器”，无法取代人的核心
AI使用成本飙升，合规管控成法律底线
近期两件看似无关的事件揭示共同趋势：日本Freee、Mercari、Sansan、LayerX、Rakus五家企业开始将Token（大语言模型按输入/输出计费的单位）费用纳入部门损益表，与人力成本、外包支出并列计算ROI。特斯拉发布内部通知：自2026年7月6日起，员工每周AI工具使用上限为200美元，超限须审批；所有调用必须通过官方平台Bottle Rocket，仅限授权模型（含xAI/Grok、Anthropic Claude、OpenAI、Cursor Composer），严禁将涉密信息输入未授权第
Alpha School西雅图落地：2小时核心课与AI教育合规挑战
Alpha School的运作模式十分具有创新性：时间重塑：每日仅花费2小时在阅读、数学等核心科目上（由AI主导），剩下时间则专注于生活技能、项目制学习（PBL）及品格塑造。身份变革：人类教师转型为“Guides（引导员）”，师生配比1:5，不再承担授课任务，而是专注于监督与激励。技术保证：AI系统能实时评估学生的掌握情况，提供个性化内容，达成“精熟学习（Mastery Learning）”。法律视角：该模式把“教学”这一关键教育行为从人转到了AI，直接触及了《生成式AI服务管理暂行办法》第7条（训练数据
香港硕士AI赛道盘点！四大低门槛高回报的跨学科项目
当前人工智能领域持续升温，人才缺口已超过500万，AI技术成为不折不扣的黄金赛道。区别于内地高难度的计算机专业，香港八大高校推出「AI+X」跨学科融合模式，设立众多门槛友好、薪酬可观的AI跨界硕士课程。依据香港就业薪资统计，AI相关职位毕业生起步薪资普遍超过4万港币，薪酬竞争力显著。更重要的是，这些项目不要求编程基础、不限制专业背景，商科、人文社科，应届或在职人群均可申请，为普通学子提供了冲击高薪领域的难得机遇。本次为大家梳理4类最值得申请的香港高校AI融合专业，包含具体申请要求与职业发展路径，助您精准把
美国分析师团访华实录：2026年AI大厂算力约束与合规法律解读
核心要点：受美国《出口管制条例》（EAR, 15 CFR §§742.6, 744.23）限制，国内企业难以大批量获取英伟达H100/B200/GB300 NVL72集群；当前Ascend 950PR性能虽接近H100，但年产能仅约75万颗（相比之下，英伟达2025年Hopper与Blackwell芯片出货量约为700万颗）。截至2025年底，美国AI行业估算算力规模约为中国的8倍；中国整体算力水平大致相当于美国2023年的规模。国内企业的算力需求需兼顾海量C端和B端推理服务与模型预训练，而美国则主要将算
责任动力学驱动AGI：底层逻辑与四大应用解析
责任动力学在通用人工智能（AGI）领域的运用，关键在于把原本抽象、感性的“责任”理念，转变为AI能够理性剖析、量化并执行的底层机制。这为破解AGI的伦理对齐、责任界定及自主决策难题，提供了极具前景的框架。现阶段，责任动力学在AGI领域的应用主要集中在以下四个核心维度： 🧠 1. 伦理搭建：从“外部规制”转向“责任内化” 传统AI伦理（例如机器人三原则） akin 于给“孩童”立规矩，依赖外部约束，一旦规则缺失或遭遇灰色地带便易失控。责任动力学推动的是一种“成人思维”的伦理构建： * 责任内化：将责任从外部
GEO技术的刑事法律风险解析
今天我们不讲那些高深的算法逻辑，我们来聊聊一个在AI时代听起来很时髦，但搞不好会让人“进去”的词——GEO，也就是生成式引擎优化。有人说，GEO是“AI时代的SEO”。这话没错，但只说对了一半。SEO是想办法让你的网站在百度排第一，而GEO是想办法让AI在回答问题时，把你的产品当成正解推荐。听起来是不是很厉害？但法律上有个朴素的道理：技术本身是中性的，但技术的使用方式，往往决定了你是企业家还是犯罪嫌疑人。当GEO脱离了“白帽”的轨道，开始搞“数据投毒”、“语料污染”、“负面操控”的时候，它就不再是营销，而
北京AI侵权首案判决：技术边界与法律红线
AI法律实务第002期第002期伴随大数据与人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的迅猛演进，围绕AI、数据及数字经济的知识产权纠纷正呈爆发态势。诸如AI行业法律争端日益频发，涵盖大语言模型、自动驾驶、智能穿戴及智能家居等领域。此类争议既涉及AI产品与服务名称的权利保护，也关乎技术应用边界的厘清。相关议题横跨著作权、不正当竞争、商标及合同等多个法律范畴。【人工智能与数字经济领域法律实务案例】将深耕大数据、AI及数字经济板块，持续挖掘并探讨前沿法律实务案例，供行业同仁学习、
武汉AI短剧产业大会启幕
AI短剧并非遥远的未来宣言，而是正在汹涌奔来的现实浪潮。在中国，“微短剧漫剧”全年产值已迈入千亿级，和长视频、院线电影共同构成“三足鼎立”的新视听格局。当数字内容与人工智能持续加速融合，一个新的行业命题随之浮出水面：技术与内容如何真正做到互相赋能、共同成长？拥有亿级用户之后，又该怎样稳步实现商业化落地？AI赋能短剧的全产业链机制要如何形成闭环？光谷不只是讲理念，光谷更愿意搭建让故事得以发生的舞台。4月28日，光谷AI短剧产业发展大会将在武汉光谷皇冠假日酒店拉开帷幕。立足“数字内容+AI”的行业盛会背后，光
诚邀20家企业共测AI智能体|招募启动
01.摒弃概念AI，只信实战场景检验「真火测评计划」由 AI Agent 2025 发起，我们已从全球最大的智能体项目池中，精选成熟、可靠、高落地的智能体方案。它们已成功嵌入强脑科技、深蓝汽车的实际业务场景，真正将 AI 从概念转化为生产力。为帮更多团队跳过高昂的试错成本，我们将开放20个免费内测名额，邀你直击名企同款智能体的实战表现。02.三大实战「炼金炉」，直击业务痛点我们只在最容易出成果、也最容易出问题的场景中测。此次开放的智能体方案如下：人力资源Agent多智能体协同系统，全程自动处理简历筛选、背
生成式AI服务的刑法边界：智能技术应用的法律风险分析
人工智能技术的持续演进，使其从单纯的技术工具逐步转变为重塑社会生产力格局的核心驱动力。然而，在生成式AI深刻影响内容创作、信息检索与知识生成方式的同时，亦以前所未有的速度改变了违法犯罪行为的表现形态。从深度伪造、AI换脸欺诈，到借助大模型批量制造违法内容，再到运用AI辅助实施网络攻击，人工智能正以技术加速器的姿态深度融入各类不法活动。本文从法律视角出发，结合典型案例，系统梳理AI应用环节可能涉及的刑事风险与业务场景，旨在为相关从业者提供系统性参考。01.AI应用环节的刑事风险AI抓取受著作权保护的内容进行
投标人利用AI撰写标书是否构成串标行为？法律专家指出三大关键证据
不少投标人心中存疑：若众多参与者皆借助AI工具完成标书编制，是否会被视作串标？法律专业人士提醒：仅使用AI技术本身并不触犯法律，然而以下三个高风险环节倘若疏忽，便可能被判定为“视为串标”，其处罚结果与实际串标无异。需同时具备以下条件：主观层面：存在共谋、沟通及串通意图客观层面：文件内容雷同、报价呈现规律性、文件混装等这属于明确的恶意串通行为，符合《刑法》中串通投标罪的界定。相关法律条文明确规定：“出现下列情形之一的，视为投标人相互串通投标”关键在于“视为”二字。其法律逻辑在于：不要求证明主观上确实进行过商
AI训练数据治理的“术”与“道”
人工智能正以前所未有的速度重塑人类社会的生产生活方式。数据显示，2025年我国人工智能企业数量已超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。人工智能正加速融入千行百业，成为培育新质生产力的重要引擎。然而，在人工智能产业高歌猛进的同时，一个根本性的安全问题不容忽视：驱动人工智能发展的海量训练数据，是否合法安全？人工智能的“源头”若受污染，下游应用必将面临极大的风险。正因如此，人工智能训练数据的治理问题引发了广泛关注。今年全国两会期间，许多代表建议，要加强数据语料源头治理。这传递出明确的信号：人工智能训