科技巨头角逐AI办公赛道：流量入口暗战，争夺行业标准话语权
7月末，阿里发布千问办公平台。与此同时，腾讯QClaw融入WorkBuddy体系。7月末，字节将飞书业务团队拆分重组并入豆包。头部厂商几乎同时启动整合动作。一场围绕AI办公入口的较量，正在腾讯、阿里、字节间快速升温。博弈远不止于流量入口"巨头角逐AI办公入口，核心在于Token分发与算力供给的话语权。"KPro联合创始人周强指出，过去十年，掌握协同办公入口就拥有行业话语权；而未来，掌握组织上下文与Token分发能力，就意味着掌握规则制定权。快思慢想研究院院长田丰表示，AI办公赛道是一场6至12个月的生死竞
《安徽省加快推进人工智能OPC创新创业发展实施方案（2026—2028年）》正式印发
省各有关部门，各市科技、人力资源社会保障主管部门：现将《安徽省加快推进人工智能OPC创新创业发展实施方案（2026—2028年）》印发给你们，请认真贯彻执行，切实推动各项举措落地见效。安徽省科学技术厅安徽省人力资源和社会保障厅2026年7月31日安徽省加快推进人工智能OPC创新创业发展实施方案（2026—2028年）为深入推进"人工智能+"行动及创业安徽升级部署，加快培育人工智能一人公司（One Person Company，简称OPC，即以大模型、智能体为关键技术引擎，依托产业应用场景提供专业化服务的轻
AI算力激增倒逼电网升级 负荷弹性成破局关键
结合国际能源署（IEA）近期发布的统计与业内权威观点，人工智能（AI）技术的迅猛发展正在推动全球数据中心电力消耗显著攀升。然而，AI产业对电力体系带来的真正考验并非发电总量的不足，而是算力负荷在地理分布上的过度集中与调节能力的缺失。通过创新供电模式、灵活调度非实时算力以及合理规划项目选址，数据中心有望从单纯的耗电主体转型为电网的弹性调节资源。国际能源署预计，全球数据中心用电规模将由2025年的约4850亿千瓦时攀升至2030年的约9500亿千瓦时。届时尽管数据中心电力消耗在全球总需求中的占比仅约3%，尚不
AI融入城市肌理：济南企业闪耀世界人工智能大会
近期，2026世界人工智能大会在上海拉开帷幕，主题定为“智能伙伴共创未来”。这场全球AI领域的顶级盛会，吸引了世界各地的技术先锋与产业巨头齐聚一堂。在众多参展企业中，来自济南的神思电子凭借覆盖具身智能、数据要素、智慧能源、智慧城市等多个核心赛道的全栈自研产品矩阵，引起了业界的广泛关注。从空地自主智能体“神思智飞”到燃热行业大模型“祝融”，从数算法全要素融合调度平台到全域视联智能治理平台，神思电子展示的并非单一技术突破，而是一套从底层算力调度到上层场景应用的自研技术体系。这家企业的发展历程，如同一面棱镜，折
极窄带宽实现高清传输 远程机器人精准操控——中国电信闪耀WAIC 2026
新华网上海7月18日电（记者宫碧莹）7月17日，中国电信以“星辰共生 智惠伙伴”为主题亮相世界人工智能大会，集中展示算力调度、智能传输、星辰大模型、AI安全与智能终端等创新成果，让云网智算能力加快走进产业与生活。 从算力到模型，AI基础设施“随叫随到” 在一体化算力网板块，中国电信以“息壤一体化算力网”为底座，展示算力资源统一调度的过程：推进算网一体，构建高速纯光息壤专网，连接国家八大算力枢纽，任务需求一经提交，系统便能从分布在不同地域、不同平台、不同主体之间的算力资源中快速完成匹配和调用，无需企业逐一对
AI原生架构驱动智能客服升级实践
背景角色：金融客服升级(24.03-25.10)，百万户/1.2万日交互/3.5k TPS。我任架构师，主导四层架构拆解、技术选型、算力调度、MLOps流水线与安全护栏落地。架构选型：四层解耦(接入/编排/模型数据/基础)。核心：AI内嵌/弹性/闭环/合规。技术：LoRA+QLoRA微调(+3参/<0.8损)，BM25+向量+Cross-Encoder(RAG达91%)，Milvus(HNSW)，LangGraph编排(人机协同)，自研AI网关(<15ms)。难点1(性能/成本)：全量GPU贵
企业AI开支因用量计费与任务复杂化而飙升，DeepSeek等国产模型成降本新选择
当前全球AI产业正迎来成本结构与应用模式的关键转折，三大行业现象集中显现：一是AI按量计费模式下，企业使用成本持续失控，优步因工程师大规模调用高端AI编码工具，仅4个月便耗尽全年AI预算，凸显高端闭源模型高Token定价、无节制调用带来的支出压力；二是行业模型分层使用趋势明确，OpenRouter平台开源模型Token调用占比半年内从34%大幅攀升至65%，企业逐步采取分级调度策略，将简单日常任务分流至低成本开源模型，复杂推理任务保留高端闭源模型，以此控制整体AI支出；三是国产大模型竞争优势持续凸显，国内
AI WAN 中国行启航，广域算力网迈入商用新纪元
随着人工智能深入千行百业，产业竞争的核心已转向算力基础设施的系统化能力。跨城算力调度的损耗、敏感数据的安全底线、业务场景的确定性要求等新挑战，为承载算力传输的广域网提出了全新的时代课题。实际上，面向智能时代的广域网升级早已启动。自去年MWC上海期间，中国信通院发布《智能IP广域网（AI WAN）研究报告（2025 年）》并完成概念定义后，历经多轮技术验证与场景试点的积累，行业已从概念探讨迈向规模落地的关键阶段。6月24日，作为MWC上海2026的重磅产业活动，“AI WAN 中国行”首站暨智能IP广域网产
算力西迁：探秘上海AI的能源新选择
最近，上海成功完成首次3000多公里的异构算力调度实验，将部分人工智能运算工作转交至新疆克拉玛依执行，并借助当地充裕的清洁能源完成数据处理。这看似一场技术验证，实则揭示了超大城市的未来发展密码：在人工智能时代，像上海这样的超大城市该如何打破能源、土地和资源的瓶颈？以往，我们依靠"西电东送"将能源输送至东部沿海；如今，"东数西算"的新模式应运而生——把算力需求转移到能源充裕的区域。从电力输送升级为算力调度，从资源集中走向资源互补，一张融合电网、通讯网与算力网的新型基础设施蓝图正徐徐展开。本期内容，我们将从上
2026 年 6 月 17 日 AI 前沿资讯速递
📅 2026 年 06 月 17 日 星期三【人工智能领域最新动态】【国内产品技术】👉1. MiniMax 正式开源拥有 4280 亿参数的 M3 多模态大模型，运用稀疏激活架构，原生支持图文统一理解及百万级超长上下文，并搭载自研稀疏注意力技术以削减算力消耗。👉2. Noiz AI 携手港科大、清华发布 AudioX-Turbo 音频生成模型，大幅精简扩散步数，单卡生成效率提升 25 倍，结合高质量结构化数据集优化指令理解表现。👉3. 业界涌现 OrcaRouter 多模型组合方案，多款中低端模型协同工作
2026年算力底座强势崛起：智算中心引领AI产业新纪元
当市场焦点集中在大模型迭代、AI应用创新等显性赛道时，一场关乎人工智能长远发展的深层变革已悄然启动。2026年，AI行业真正的核心机遇并非花样繁多的应用场景，而是长期被忽视的AI基础设施与智能算力中心。作为人工智能产业的基石、新质生产力的核心载体，算力中心正迎来全面爆发，撑起万亿级AI产业的发展底盘，开启长达十年的产业红利期。在人工智能的产业逻辑中，大模型是智慧中枢，算法是运行思维，而AI基础设施与算力中心则是支撑整个体系的骨架与心脏。过去数年，公众日常上网、视频播放、数据存储等需求，依靠传统数据中心的通
AI 新阶段：被忽视的芯片或将四倍增长
大模型初现时，比拼的是暴力计算与参数堆叠，那确实是 GPU 的绝对主场，英伟达因此获利丰厚。然而转向「Agent（代理智能）」后，格局已变。Agent 不再是简单的问答机器，而是能代劳执行的助手。例如让它订票、比价并撰写总结。在此过程中，AI 需自主规划步骤，频繁调用各类 API 与数据库，并执行复杂的「If-Else 逻辑判断」。「GPU 的短板在于：」它专攻单一的大规模算力吞吐。一旦涉及频繁的任务切换与复杂逻辑调度，它便显得力不从心，不仅延迟极高，能耗也惊人。「CPU 则是老练专家：」此类管家式任务分
信通院调研之江感知：共谋AI模型合规算力新基建
【导语】6月3日，中国信息通信研究院（CAICT）人工智能所专家团队赴之江感知科技（浙江）有限公司开展专题调研。双方围绕智能体安全、算力调度中的数据安全、Taas（Token as a Service）安全、分布式可信智算空间建设及AI场景下的合规数据开发等议题展开了深入交流与实地演示。针对当前AI产业面临的挑战，我司向专家团队展示了从底层算力调度到大模型网关再到上层智能体应用的全链路解决方案。01筑牢算力闸门：AlphaTrustEdge应对AI快速发展的安全挑战随着大模型应用爆发，模型网关、模型超市已
华为云推出 Agentic AI 新品：十万卡集群算力突破 200EFLOPS
快科技 6 月 5 日讯，据“华为云”官方公众号披露，在当日召开的华为云 INSPIRE 创想者盛典上，华为云隆重推出了包括 Agentic Infra 通智融合基础设施、全新一代模型训推平台以及企业级智能体平台在内的多款 Agentic AI 创新产品。 此次盛会中，华为云首度确立了 Agentic Infra 新范式，其核心架构涵盖“高效 Token 工厂 + 持续学习 + 通智一体化调度 + 安全自治”，并与此同时揭晓了四大 Agentic Infra 重磅新品： AICS 灵衢智算集群：依托超大带
AI 驱动工厂基建：三阶段数智化升级实战
专题连载33 个核心场景AI 驱动制造数智化连载 2人工智能在工厂数字基础设施建设场景中的应用数字基础设施是助推企业数智化转型的“生命线”，囊括算力、网络、安全三大关键领域，直接支撑智能制造全场景落地。引入人工智能技术，分阶段打造融合算力动态调度、网络自适应调节、安全主动防御的智能数字基础设施体系，依托深度学习实现资源自优化、网络自愈合、安全自防护，成为制造企业突破瓶颈的关键。核心实施逻辑：结合企业数字化基础差异，按“基础适配—智能升级—融合赋能”分阶段推进，聚焦算力、网络、安全三大核心，以 AI 技术为