信通院调研之江感知：共谋AI模型合规算力新基建

【导语】

6月3日，中国信息通信研究院（CAICT）人工智能所专家团队赴之江感知科技（浙江）有限公司开展专题调研。双方围绕智能体安全、算力调度中的数据安全、Taas（Token as a Service）安全、分布式可信智算空间建设及AI场景下的合规数据开发等议题展开了深入交流与实地演示。

针对当前AI产业面临的挑战，我司向专家团队展示了从底层算力调度到大模型网关再到上层智能体应用的全链路解决方案。

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筑牢算力闸门：AlphaTrustEdge应对AI快速发展的安全挑战

随着大模型应用爆发，模型网关、模型超市已成为连接算力与业务的关键节点。专家团队特别关注AI发展带来的一系列安全问题：各企业提供Taas服务的安全风险、中转站乱象、智能体的安全风险以及Skill使用后的权限溢出风险。对此，我司现场演示了核心产品体系——AlphaTrustEdge分布式可信智算空间。

治理智能体黑箱使用失控与Skill滥用

针对专家团队提出的"Skill使用后危害及检测手段"，我们在AI智能体防护中心进行了重点展示：

实时防护：全天候监控智能体交互动态，主动识别并防御异常行为。

安全复盘：智能回溯与分析风险源头，自动生成可追溯的审计报告。

异常分析："会话防护"模块，基于调用日志，识别请求中的风险。

Taas（Token as a Service）安全和大模型调用安全问题

针对在使用大模型过程中的输入、输出，平台通过底层数据沙箱、模型网关构建多层防御。对于滥用企业AI能力，无意义消耗token，违规使用企业外不可信的token服务等行为，进行实时监测，精准统计Token消耗与资源占用，打破AI应用的成本黑盒。数据沙箱功能确保敏感数据不出域，从根源上防止业务数据泄露，也保障使用AI过程中的合规问题。构建起算力、数据与模型三位一体的可信流通网络。

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以测筑防：TaaS安全评估工具箱对标国家级标准

"没有测评，就没有安全。"我司向专家团队汇报了自研的TaaS安全评估工具箱，该产品严格对标《Token服务安全能力评估标准》及OWASP LLM Top 10。

现场进行了实测：

自场景覆盖：集成10大安全领域与60个测试用例，实现从提示词注入到多租户隔离的全面自动化测试。

精准化诊断：自动生成详细报告，准确定位接口安全与多租户隔离的薄弱环节。

规范化落地："防误报机制"获专家团队认可，有效解决了行业标准验证难题，将纸面规范转化为了可量化的技术屏障。

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激活数据要素：Agent合规调用数据与数模资产化

在数据合规开发环节，我司重点汇报了"之江感知·可信数据平台"的实践成果，并回应了专家团队关于"数据应用MCP调用"及"Agent合规调用数据"的指导方向。

之江感知可信数据平台已将多维数据模型场景封装为标准化的商用MCP。针对MCP（Model Context Protocol）调用需求，平台展示了多个成熟的AI Agent使用数据的场景。

我司响应"模数共振"的政策，联合多家企业共建"数据+AI创新联合实验室"，致力于解决模型、算力、数据、安全协同支撑业务的难题。

算力调度：解决算力买卖方不对称，调度过程中合规问题。

数据安全：解决使用模型过程中数据跨境，数据泄漏问题。

合规基石：助力企业在业务上合规、可信、可审计使用AI。

资产转化：构建优势数据应用场景，数据资产化赋能行业。

结语

此次调研，专家团队对我司在"AI计量体系、AI安全建设、AI背景下数据安全合规开发"三大维度的技术布局给予了高度评价。