AI教父预警：算法取代人类，社会崩塌倒计时
别再沉迷于“技术奇点”的幻想了，“AI教父”Hinton抛出的重磅警告，已彻底撕碎硅谷精心构筑的假象：AI正以最粗暴、最冷酷的方式重塑世界，而掌握技术命脉的科技富豪们，正疯狂押注用AI替代人类、榨干价值，再无情抛弃。当亚马逊上千名员工联名抗议的怒吼响彻硅谷，当AI数据中心耗电量逼近中小国家、威胁地球生存，我们才猛然意识到：这不是电影中的末日场景，而是正在上演的“人类清除计划”——刽子手是算法，受害者是每一个普通劳动者。如果说过去的AI警示还带着学者的克制与温和，那么这一次，77岁的深度学习奠基人Hinto
存储芯片逆势反弹！谷歌算法引发震荡，机构称回调或是布局时点
谷歌一篇关于新算法的论文，让存储芯片概念股“元气大伤”！ 周五，在美股各大指数集体重挫的背景下，美股存储芯片概念股逆市上涨。盘中，闪迪一度涨超5%，美光科技涨超3%。截至收盘时，闪迪上涨2.10%，美光科技涨0.50%，希捷科技涨0.34%，西部数据涨0.73%。而此前一天，上述股票已经遭遇了一轮大规模抛售。周四收盘时，闪迪暴跌超11%，希捷科技跌超8%，西部数据跌超7%，美光科技跌近7%。 有分析师表示，存储芯片股周四的大跌，可能是因为市场存在误读。谷歌论文中提及的超高效AI内存压缩算法TurboQua
鸿蒙智行电池负责人：为提升电池寿命，华为集结化学家与数学家联合攻关
快科技3月27日消息，博主“类星频道”今日发文，介绍了前几天鸿蒙智行技术沟通会上电池负责人关于电池安全的一些观点。 关于电池寿命方面，负责人介绍，如何不虚标，如何让电池一致性更好，如何让电池的寿命更长，在生命周期内，用户的体验更一致，这些都是我们持续在研究的课题。 为此，我们也是借助华为在包括基础的化学、算法、AI人工智能方面的积累，在算法领域是调动华为公司很多的科学家，包括数学家、化学家都投入进来。 我们借助是华为公司在背后深厚的技术平台，打造了一些关于智能的算法，提升电池寿命。 华为公司有一个实验室叫
谷歌新算法引爆市场 内存芯片需求或迎重估？
来源：财联社 财联社3月26日讯（编辑 刘蕊）美东时间周二，谷歌发布了一个炸裂硅谷科技圈的最新算法：超高效AI内存压缩算法TurboQuant。 谷歌声称，这项算法可以在在不损失准确性的前提下，将大型语言模型运行时的缓存内存占用至少减少6倍、性能提升8倍，本质上，可以让人工智能在占用更少内存空间的同时记住更多信息。 这一算法一经发布，美股芯片股应声下挫。谷歌和华尔街也掀起了一场热烈讨论：当前困扰众多科技巨头的内存芯片短缺灾难是否可以就此终结了？ TurboQuant是什么？ 先来说说这项TurboQuan
13亿净利与千余投诉并行：元保AI光环下的老年困局
2026年3月18日，纳斯达克挂牌公司元保（YB）发布了其2025年第四季度及全年未经审计的财务业绩报告。这份在早春时节发布的财报，用一组亮眼数据，勾勒出这家互联网保险新贵在AI浪潮中快速崛起的轨迹：2025年全年，元保实现总营收43.73亿元人民币，同比增长33.1%；净利润更是达到13.08亿元，同比大幅增长51%。然而，在这串看似通往资本市场巅峰的数字阶梯之下，来自消费终端的不满与争议却从未消散，透着阵阵寒意。就在财报发布的几乎同一时间，黑猫投诉 【下载黑猫投诉客户端】平台上，关于元保“莫名扣费”“
四部门联手出台平台用工协商新规
记者从中华全国总工会获悉，近日，中华全国总工会、人力资源社会保障部、中国企业联合会/中国企业家协会、中华全国工商业联合会联合印发《平台劳动规则和算法协商指引（试行）》（以下简称“指引”）。该指引旨在规范平台企业及其用工合作企业开展劳动规则和算法协商，加强新就业形态劳动者权益保障，推动构建和谐稳定的平台用工关系，促进平台经济持续健康发展。 外卖骑手、快递员、网约车司机等新就业形态劳动者是数字经济时代不可或缺的民生保障力量，但其工作面临劳动关系模糊、平台算法考核严苛等问题。指引基于相关劳动法律法规和近年来的工
揭开AI数据污染的地下产业链
近日，中央广播电视总台3·15晚会曝光了令人震惊的“投毒”AI大模型黑灰产业链。 AI“投毒”的本质，是利用大模型依赖联网搜索实时信息、从海量数据学习的特性，通过人为制造“虚假共识”来操控算法输出。不法商户通过GEO（生成式引擎优化）工具批量生成虚假评测、伪造用户评价、杜撰行业排名，用自媒体账号在网络平台上大量发布。当用户向AI询问产品推荐时，这些被精心设计的虚假信息因数量庞大、角度丰富，更容易被AI判定为“高权重信息”而采纳，最终成为AI给出的“标准答案”。 通过“投毒”AI的数据“口粮”，虚构产品被包
华工科技：光学设计、算法校准及产线工艺实现全面覆盖
证券日报网讯 3月22日，华工科技(116.080, -3.91, -3.26%)在互动平台回答投资者提问时表示，LPO技术的优点在于保持高性能的同时，也能满足各种应用场景的需求，该路线的挑战不仅在于技术成熟度，更需解决用户场景适配和批量生产工艺难题，目前，公司在光学设计、算法校准及产线工艺上已形成完整解决方案，800GLPO光模块已于去年开始在海外客户交付。 （文章来源：证券日报）