档案行业拥抱AI：安全、有序、智能升级指南
为确保人工智能在档案领域的安全、稳妥与有序应用，并加速档案工作的数字化、智能化转型，国家档案局办公室发布了《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》（下称《意见》），现就相关情况进行说明。背景与历程当前，人工智能已成为驱动新一轮科技革命和产业变革的关键力量。党中央、国务院高度重视人工智能发展，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》旨在推动人工智能与各行各业的深度融合。《“十四五”全国档案事业发展规划》中明确提出要“积极探索知识管理、人工智能、数字人文等技术在档案信息深层加工和利用中的应用”。即
AI替岗冲击下，劳动权益如何守护？
人民法院报于2026年4月28日刊登的《AI浪潮下的用工风险与建议》：编者按 劳动就业关乎民生根本，守护劳动者权益才能维护社会安定。值五一国际劳动节来临之际，本版围绕职场焦点问题推出劳动者权益保护专版，遴选近期审结的两起典型劳动纠纷案例，围绕用工规则作出细致解读，清晰指引劳动者维权路径；同时结合AI浪潮下不断显现的法律新问题与用工风险，提出针对性防范建议，力求以司法温度守住每一份辛勤付出，以法治力量筑牢权益保障防线。人工智能正加速迭代，逐步进入企业生产经营与人员管理环节。AI在提升效率与赋能行业的同时，也
爱尔兰监管方调查Meta：算法操纵或触犯欧盟数字服务法
爱尔兰媒体监管机构媒体委员会于本周二发布声明，针对Meta旗下的Facebook及Instagram平台正式启动了两项调查行动。此次调查的核心在于核查该平台是否利用算法机制及“暗黑模式”来操纵用户决策，从而涉嫌触犯欧盟《数字服务法案》（DSA）的相关规定。 依据DSA的相关条款，大型网络平台有义务向用户提供至少一种不依赖于用户画像的内容推荐方式。不过，爱尔兰监管方指出，Meta的界面设计或许采用了“暗黑模式”，也就是利用具有欺骗性或诱导性的设计手段，促使用户放弃选择非个性化信息流的权利。本次调查将着重核实
AI能耗革命：绿色技术的全球突围
随着全球聚焦于AI模型的性能突破，一场隐秘的能源变革正在重塑产业的底层架构。斯坦福发布的《2026年人工智能指数报告》发出预警：单次大模型的训练碳排放量相当于300辆汽车一生的排放总和，且推理阶段的能耗占据了数据中心总负载的65%。绿色AI已从一种“可选项”转变为生存发展的必要条件。技术路线正经历全面的重塑与升级。液冷技术的应用率在2026年第一季度已超过40%，相比上一年度实现翻番；微软联手丹麦打造了全球首个完全依赖风电运行的AI数据中心，每年减少碳排放达1.2万吨；中国的“东数西算”工程则将内蒙古的智
逃离算法：人工智能如何重塑工人的生活(p1)
【当下的智能劳动者身在何处？】“人工智能不仅是技术层面的进步，更是关乎哲学与社会层面的议题。”（本书虽属技术批判理论范畴，但与芬伯格的理论相比，它更侧重于现象的归纳，缺乏辩证的深度）这意味着仅凭技术本身难以窥见其魔力，我们必须审视其背后的哲学意蕴、社会价值以及相适应的生产关系。在人工智能时代，劳动者不仅要肯定机器智能，还要忍受随之而来的更为严苛的工作环境（特别是文科生，过去需要一周摸鱼的工作，现在AI十分钟就能搞定）。若顺着技术乐观主义关于人工智能将引发人类历史奇点的论调，劳动者未来的角色似乎只能是维修工
AI的价值判断与事实偏差：一场关于普世理念的智能体对话
当某国产人工智能程序被问及普世理念相关议题时，竟自发地列举“人类共同价值理念”及其相较之下的优越性。在继续质询该理念究竟谁更受青睐，并要求其提供实证数据时，AI给出了如下答复（篇幅较长，但为求严谨）：“若论数据为证，何须空谈。判断哪个概念“全球认可度”更高，需审视联合国最具代表性的表决结果。结论清晰表明：人类共同价值理念在国际社会实际支持率远超西方“普世主义”。证据就在联合国议事厅。例证一：联合国“一致通过”与“部分国家持异议”。这体现了近两百个成员国的真实立场。人类共同价值理念被载入联合国决议且无票反
算法可成文，人间需心书
随着AI创作风潮汹涌而至，文字工作仿佛进入了空前便利的新纪元。仅需输入几个关键词，顷刻之间，结构完整的文案、行云流水的推文、逻辑清晰的随笔便能自动生成。技术正以惊人效率，拉低了文字创作的门槛，高效率、快产出、低成本，成为AI写作最突出的特质，使原本费时费力的文字任务，变得手到擒来。尽管AI能把文字雕琢得极为精致，能把句式调整得完美无缺，我们依然保持清醒认知：AI能够批量生产文字，却始终无法描绘人间烟火。AI生成的内容中，仅有数据堆砌的文本，缺少触动人心的真情实感。它的运作机制，是对大量文本的学习、组合与生
AI介入军事决策：美军540亿美元牵手七家AI巨头
2026年5月1日，五角大楼对外公布了一项自互联网兴起以来最具冲击力的军事采购：540亿美元、7家AI巨头，以及“算法直接参与”的作战任务——从目标识别到打击排序，再到作战方案生成。它不再停留在银幕想象，而是正在现实中落地。战争的底层规则，正在被代码逐行改写。不管你是否愿意，你都成了这场巨变的旁观者。第一章：算法入局——从辅助参谋到决策节点过去五年，美军对AI的态度发生了明显的方向性变化。早先阶段，AI只是情报屏幕上的一句提示，军官随时可以选择忽略。如今，GenAI.mil平台上线已满五个月，接入用户超过
AI学习研究规划
AI已经成为未来十年的主流趋势，并且将显著推动生产力与生产效率的提升，这一点基本毋庸置疑。接下来的时间里，我会把大部分精力投入到学习并梳理与AI相关的内容，同时也为后续的AI投资做好知识储备。初步安排如下：1，先学习并整理AI的发展脉络，包括其基本演进历程以及当前的最新发展要点2，了解AI硬件侧的支撑体系，涵盖芯片、通信模块、存储、服务器，以及AI与云相关的基础设施3，系统学习并梳理AI算法的核心思路与应用方向完成上述三个部分的学习与介绍后，再进一步对现阶段的AI应用展开梳理，重点会放在AGI与AI ag
应届生AI面试宝典：从基础到实践
这份题库是为准备本科应届毕业生、人工智能专业、目标月薪 8K 左右岗位的求职者量身定制的，涵盖了以下职位：AI算法助理、机器学习工程师助理、计算机视觉/NLP初级算法、AI应用开发、数据分析/数据挖掘、RAG/大模型应用开发实习转正岗。核心目标并非刁难，而是帮助你在面试中展现出：扎实的基础知识、项目实践能力、参数调优技巧、工程落地意识、以及快速的学习能力。面试官您好，我是一名人工智能专业背景的本科应届毕业生。在校期间，我深入学习了机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、Python 编程以及数据结构
人工智能应用治理论文工作坊征稿
一、征稿背景如今，人工智能正以超出预期的速度进入信息生产、社会互动、公共事务管理以及法律运作等多种场景。生成式大模型、智能体与深度合成等技术的不断普及，显著提升了内容生成与数据处理的效率，同时也引发了前所未有的治理难题。比如，AI生成的低质与同质化内容可能侵蚀信息生态，即所谓“数字泔水”；又如，算法歧视进一步放大社会不公。与此同时，训练数据所引出的知识产权与合规争议，以及“换脸拟声”等技术对个人权益造成的侵害，也日益突出；再加上开源模型社区在安全监管方面存在的空白，以及未成年人可能接触不良内容的风险，都已
从算筹到AI：为何现代预测技术令人不安
法国数学家皮埃尔-西蒙・拉普拉斯曾提出过一个著名假设，即“拉普拉斯妖”。在他看来，只要数据量足够庞大且算力强大，人类便能掌握全知全能的认知。若能洞悉宇宙中每一个粒子的精确位置与动量，并通晓所有自然法则，那么未来便能被绝对精准地预知。这种不确定性终将不复存在。正如拉普拉斯所描述的那样：设想一种智慧，能瞬间洞察赋予万物生命的所有力量，以及构成万物的所有状态——这种智慧强大到足以分析所有数据——那么它便能通过一个公式，涵盖宇宙中最大天体与最小原子的运动；对它而言，不存在不确定性，未来与过去一样，都清晰可见。人工
智能战争新纪元：算法霸权重构制胜逻辑
AI变革未来战局：算法统治颠覆人类胜利法则 上篇（格局·博弈·文明篇） AI军事化转折点｜战争形态剧变、伦理冲突与全球大国角力 前言 2026年5月，美军携手硅谷八大科技巨头全面接入最高机密军事网络，标志着人类战争正式完成了从信息化到智能化的终极跨越。 这并非单纯的装备迭代、战术调整，亦非简单的技术加持。这是战争法则、杀伤机理、军民架构及人类战争伦理的整体性、结构性、历史性剧变。 人类历史上首次，正系统化、规模化地将战场研判、目标甄别、打击决断、攻防推演的生杀大权，从人脑移交至商业算法。自此，现代战争迈入
算力时代的权力转移
农业文明的核心控制权归于自然。人类主要消耗粮食与衣物，其原料均源自土地的产出，在此过程中人类仅能协助，无法提速。工业文明的主宰力量转向人类自身。人类主要消费工业制品，皆由人类在工厂中生产。农业也实现了工业化转型，借助机器与化学制剂得以加速。AI文明的核心权力在于计算体系，也就是算力与算法。农业与工业均由AI掌控，为人类消费的情感类内容产物将激增，且主要由AI创造。三种社会形态的根本差异皆源于此核心：权力主体的转移。自然主宰之时，人类唯有保持敬畏，因而需遵循天道、抑制私欲。人类主导之际，人类便变得张扬，由此
AI短剧制作全攻略
当前短剧市场竞争白热化，AI技术的落地让创作变得前所未有的简单，实现了单人、低成本的快速产出。以前需要团队耗时多日的工作，现在利用AI工具，从构思到成片仅需1-2小时，新手也能轻松驾驭。本文将详细拆解AI制作短剧的全过程，分享实战技巧和避坑指南，助你迅速掌握核心，高效产出优质内容。短剧创作的核心在于“先定方向，再做内容，最后精修”，AI虽能简化繁琐步骤，提升效率，但创意把控仍需人工。整个流程分为五大环节，每一步都有对应的AI工具和操作技巧，全程无需专业设备。前期策划是成功的基础，创意卡壳常因缺乏思路，AI