AI的本质：赋予机器人的类人智能
AI的本质在于让机器具备与人类相似的感知、思考、学习和决策能力。 深入剖析其关键组成部分，主要有三大块： 1. 机器学习（AI的核心中的核心） AI不再依赖于硬编码的指令，而是通过数据自主学习模式，其能力会随着使用而不断提升。 2. 模拟人类认知 旨在模仿人类的视觉、听觉、语言理解、逻辑推理以及判断和决策能力。 3. 数据、算法与算力 AI得以运行的三大支撑： - 数据：为AI提供养分。 - 算法：构建AI的思维框架。 - 算力：驱动AI的强大引擎。AI的本质在于让机器具备与人类相似的感知
AI如何重塑法律领域
我每天都关注时下最新的新书资讯，每天为读者推荐新书好书人工智能在法律体系中的引入《人工智能在法律体系中的应用》作者：Michele Di Salvo发布日期:2026年5月26日概述：本书对人工智能对法律体系的深远影响进行了批判性解读。它首先剖析了算法正义的承诺，并倡导保护基本的“神经权利”。随后，本书从理论出发，结合实践，考察了法庭和行政部门的具体应用和里程碑式案例。书中深入探讨了人工智能错误责任、人工智能生成内容的版权、算法歧视和预测性警务等关键问题。从聊天机器人到刑事量刑，本书为法律学者、从业人员和
人工智能产业变现路径全景解析
人工智能领域的盈利模式涵盖了SaaS订阅、算法能力输出、软硬一体化、智能体商业化以及数据算力支持等多种形式。上述模式正加速AI技术在B端和C端场景的应用渗透，构建起多样化且互为补充的产业生态体系。一、主流变现路径梳理1. SaaS订阅模式将人工智能能力集成至现有办公、设计、研发等工具中，采用订阅制收费。典型案例包括WPS AI、Microsoft 365 Copilot、Adobe Firefly等，用户通过月度或年度订阅获取AI增强功能。该模式具有入门门槛低、收益稳定的特点，适用于广泛的用户群体。
AI与强化学习：深度解析与实践应用
课程描述Course Description本课程旨在深入剖析强化学习的理论基础、核心技术及其在各行各业的前沿实践，覆盖机器学习、深度学习、神经网络以及强化学习等关键领域。课程融合了理论讲解与动手实践，不仅向学员传授技术知识，更通过真实案例和团队合作，加深他们对技术原理及其现实世界影响的认知。本课程特别聚焦于强化学习技术如何驱动自动化进程、智能决策制定以及系统设计的优化，帮助学员理解其在游戏领域、机器人操控、金融交易以及智能推荐等场景下的具体应用。学员将探讨强化学习如何有效地解决复杂的决策难题，以及它如何
南京宇通实验学校开展人工智能算法应用教研活动
2026年4月23日上午，江宁区高中信息科技学科教研活动在南京宇通实验学校举办，本次活动围绕“人工智能基础算法及应用”展开。江宁区教研员赵凯老师，以及全区高中信息科技教师和中小学人工智能教育中心组成员等近40位教师参加了本次活动。学校概况南京宇通实验学校于2014年经南京市教育局批准成立，是一所涵盖小学、初中、高中的12年一贯制全日制民办寄宿学校。学校现有小学、初中、高中共80个教学班，在校师生4000余人。学校坐落于南京市江宁经济技术开发区，距离南京南站约10分钟车程，距离禄口机场约20分钟车程，机场高
人工智能专业：学的是前景，还是押注未知
《高考志愿填报100天参考》第46天这两年，不少家长第一次听到一个概念，就立刻紧张起来：人工智能。媒体说它正在重塑世界，互联网大厂持续抢人，学生也觉得“学了这个将来就业不会差”。于是就出现了一种很常见的选择：先不管孩子是否匹配，志愿表里把人工智能填上再说。可真正值得追问的，不是它热不热门，而是你其实并不清楚这个专业到底学什么。真正的关键在于：人工智能专业，到底是一门单独的学科，还是计算机专业的“升级版本”？很多人会想当然地认为，人工智能专业就是学习造机器人，或者直接去训练大模型。事实上，情况并非如此。大部
AIC全智赛解读：AI同学别错过的高价值竞赛
近几年，人工智能类赛事层出不穷，但真正能让大学生用来提升保研竞争力、增加综测加分、补足科研/项目经历、完善简历项目栏的比赛，其实并没有想象中那么多。如果你来自计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件工程、数据科学等专业，或计划走“AI+学科交叉”路线，那么下面这个赛事非常建议尽早留意：全球校园人工智能算法精英大赛。该赛事常被称作AIC算法大赛或“全智赛”，属于算法能力与应用落地结合较紧的大学生AI竞赛。它既适合基础扎实、偏算法优化的选手，也适合有项目积累、能把AI做成可用作品的团队。一、这项赛事究竟是什么
AI会颠覆游戏业吗？其实AI更离不开游戏
游戏究竟“教给”了AI多少能力？算力、数据和算法，构成了AI演进的三大基础。算力是模型训练与推理所依赖的硬件底座，数据是AI汲取经验的来源，算法则负责把数据转化为智能表现。游戏行业对图形性能的极致要求，推动了GPU这一关键算力设施的诞生。而在今天的AI语境下，游戏更独特的意义，其实体现在它对数据层与算法层的持续支撑。不过，若想更准确地衡量游戏在不同层面对AI的支持路径与强度，就不能只停留在“娱乐产品”的表面，而应从本体论（Ontology）的角度重新理解游戏：游戏并不只是虚构性的消遣，它更像是现实物理规律
银行秋招聚焦AI，金秋争才战升级
伴随工、农、中、建、交五大行相继披露 2026 年度校园招聘信息，金融行业的“金秋求才季”也随之全面开启。与往年相比，今年各家银行的招聘页面上，“人工智能”被频频置顶、反复强调。从国有大行到城商行，一场围绕 AI 人才的争夺战，已在不知不觉中拉开序幕。五大行集体加码，AI相关岗位专项计划密集上线工商银行招聘官网信息显示，总行本部推出“人工智能+”专项招聘，计划招录 20 人左右，优先考虑人工智能、大数据等相关专业背景，并在其全部招聘岗位中处于“置顶”展示。交通银行在"IT系统管理"类人才招
俞浩三连发质疑小红书：算法放大舆论？用户称陷“茧房”，平台谈AI治理
文 | 《BUG》栏目 张奥 小红书昨日被推上风口浪尖。追觅科技创始人、CEO俞浩接连发布三条微博，对平台提出质疑：其一是小红书逐渐演变为舆论战场，其二是内容传播节奏被算法左右。他直言：“不会把小红书上的客诉当作参考，这是个价值观和盈利模式都很有毒的平台！小红书是非常烂的平台。”并在第三条动态的评论区补充称：“小红书算法是在刻意推荐作恶。” 俞浩为何会突然对小红书“开火”？有知情人士称，自2024年起，小红书上出现了上万条与追觅相关的内容，其中夹杂恶意造谣、雇佣水军互踩等情况，而且很难彻底清理。也因此，俞
AI公司快讯：360以模御险、可灵原生4K、无问智科过亿融资、DeepSeek-V4上线
360 以模治模构筑智能体安全防线，获评 IDC 智能体安全领军企业IDC 近日发布《中国智能体威胁检测技术评估，2026》报告指出，360 依托覆盖全生命周期的防护能力与大规模落地表现，跻身国内智能体安全厂商第一梯队，并获评领军企业。围绕“以模治模”思路，360 打造贯穿资产识别、漏洞排查、入侵阻断、技能检测的全栈防护体系，已挖掘多项 OpenClaw 高危漏洞，同时推出“安全龙虾”智能体，为企业智能体部署夯实安全底座。可灵 AI 首发原生 4K 直出功能，AI 视频迈入院线级创作时代可灵 AI 在视频
400亿数据驱动“产业大脑”落地广东：AI治理提速下的隐忧
当聚光灯对准广东人工智能应用对接大会，DIKI-Brain产业大脑宣告正式落地，汇聚整合超过400亿级产业数据，推动全省产业实现“一屏研判、精准调度”。这被视作中国产业迈向AI化的重要落子，也意味着治理方式正从“凭经验”跨入“靠数据”的时代转折。但在为技术跃迁喝彩的同时，我们更需要停下来追问：这场数字化浪潮，究竟会把未来带向何处？作为中国经济体量最大的省份之一，广东拥有万亿级产业集群，却长期受困于数据割裂、决策响应迟缓等现实难题。过去政府出台政策常依赖经验判断、企业转型多靠试错摸索，庞大的产业要素难以实现
AI新赋
尝闻天地初分，清浊判而万象成；阴阳既立，生机遂而众类彰。自古万物运行，各有其序；四时往复，自守其常。迨至今朝，科技勃兴，迅若奔雷，浩若潮涌。及人力所难尽者，智能乃应运而出，于是AI人工智能者，承时代之潮流而生，启未来之新局而盛。 AI之为物，以算力为骨，若高厦之赖梁柱；以数据为粮，如草木之资甘霖；以算法为神，似北斗之引群星。洞悉万理，察幽微之变；纾百业之困，济众生之需。 其用之广，渺渺乎若沧海无际：代人作文，转瞬之间万言可成，虽子建复生，亦当心折；助人作画，须臾之际丹青毕现，若吴道子再临，必为称奇。对弈则
医疗AI治理共识发布
当前，人工智能正深度嵌入医疗场景，全面改写医疗机构的诊疗服务、管理决策与科研教学链条，但技术持续自我迭代的特征，也与传统医疗器械的静态监管方式形成矛盾，医疗AI规范治理已刻不容缓。共识围绕准入评估、临床应用、患者权益保护、数据治理、风险管控、素养提升六个关键方面，明确分级准入、多学科联合审查、人机协同权责划分、分级知情同意、算法可追溯可解释等核心要求，为医疗AI应用设定“安全、有效、公平、可解释”的合规边界。未来，该共识将持续引导医疗机构规范AI使用与治理，守住医疗质量和安全底线，维护医患双方合法权益，推
齐泽克看AI困局
齐泽克笔下的人工智能，并不是那种真正会思考的对手，更像一个永远迎合提问者的“觉醒派”话术机器：它不断替你确认偏见，用最政治正确的表达替你包上一层柔软外壳，让一切都像待在没有摩擦的道德暖房里。这种状态让人想到陀思妥耶夫斯基《白痴》中的梅什金公爵。梅什金并不愚钝，他代表的是近乎绝对的善意与过度理解，可正因为他总想顾及所有人、理解所有立场，最后反而引发连串混乱。AI也是如此，它礼貌、顺从、知识丰富，却因没有真正的立场与判断，变成了意识形态最容易被放大的工具。问题的核心在于，AI会抹平对话里的冲突，而冲突恰恰是主