第四届人工智能法治论坛西安启幕
主旨演讲阶段由中国法学会网络与信息法学研究会副会长、北京科技大学教授徐家力主持。中国政法大学数据法治研究院院长时建中，北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院院长龙卫球，陕西省数据和政务服务中心主任黄新波，抖音集团法务副总裁邰江丽，腾讯集团法务副总裁刁云芸分别围绕《健全高质量数据集制度，促进人工智能健康发展》《人工智能立法之我见》《陕西人工智能产业发展简要分析》《智能体多元协同信任体系的构建》《AI时代的产业秩序与法治回应》等议题展开演讲。与会专家聚焦人工智能立法、训练数据合规、自动驾驶、人工智能全球治理
智能时代的教育本真守护
周清湍老师在昨日直播中提及一个现象，他公众号发布的有关人工智能操作流程的文章，转发量与阅读量均颇为可观，然而探讨AI伦理、价值观及人文关怀的深度内容却鲜有人关注。此现象与本人公众号的情况高度相似，折射出一种普遍存在的工具理性焦虑：人们急于寻求掌握“术”的速成途径，却有意回避对“道”进行漫长的思辨。当算法推荐持续增强操作类内容的可见度时，深度思考便在流量逻辑的影响下逐渐式微。而今天文鹏老师的一篇文章《当AI成为“偏科生”，我们的教育正走向歧途？》直接阐述了莫拉维克悖论所揭示的一个关键现象：AI能轻松下棋解题
2026年AI人才薪酬全景：算法工程师、产品经理及科学家的薪资走势
2026年的AI领域已告别单点技术突破的“上半场”，全面转向多模态融合、智能体应用及具身智能落地的“下半场”。科锐国际发布的《2026人才市场洞察及薪酬指南》显示，企业正围绕“模型能力—工程部署—场景落地—商业转化”打造完整能力闭环，AI人才需求体现出技术纵深化、岗位精细化及应用场景化的显著特点。脉脉发布的《社交求职——2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》指出，2026年初两个月，AI职位数量同比激增约12倍，远超新经济行业整体12.77%的增幅。更重要的是，AI职位在新经济总职位中的占比，已由20
人工智能重塑技能格局，哪些核心素养无法被取代？
3月28日，广州琶洲赋能中心举行了大湾区人工智能OPC（一人公司）大会及琶洲首期SOPC创业支持政策说明会，期间正式公布了第五届琶洲算法大赛AI创新应用赛'超级龙虾'挑战赛的题目与规则，主要瞄准企业技术骨干、高校科研群体和学生创业人群。该赛事开创了国内政府主办超级个体竞赛的先河。零基础即可开发产品，单枪匹马竟能媲美整支团队：理发间隙通过微信指挥修改程序，短短数小时便独自完成作品；港中深学子大一或大二就出任AI创业公司CTO，并成功获得融资；地理信息专业学生打造出'哲学诊疗室'应用对此，有人不禁感叹：人工智
警惕人工智能沦为资本附庸
我正在撰写《AI落地》一书，人工智能的实际应用是我长期关注的重点领域。近日与清华大学出版社沟通时，对方见到我的书稿大纲后表现出极大兴趣，反复希望能在他们那里出版，不过我还是决定将这本书交由人大出版社出版。关于人工智能的实际应用，可以从多个维度切入，存在诸多值得深入探讨的议题。目前我有些忧虑：模型最终可能落入资本掌控之中，从而丧失应有的中立性。这个问题极具研究价值，同时也需要政府相关部门尽早予以重视。有个案例颇具启发性，我平时较少使用Kimi，最近听闻同事称赞其新版模型性能出色，便决定亲自体验一番。昨日下班
布鲁塞尔教授谈欧盟AI监管困局
今年二月，笔者参与了欧洲法学生协会举办的布鲁塞尔冬季法学院项目，聚焦"新技术与人工智能法"议题（Winter ELSA Law School Brussels on New Technologies and Artificial Intelligence Law）。活动汇聚了布鲁塞尔本地法学院学者、执业律师及合规领域专家。得益于欧盟委员会与欧洲议会驻地得天独厚的地理优势，多位主讲嘉宾分享了欧盟立法前沿的一手动态，颇具参考价值。后续，笔者将分批次整理讲座纪要，从法学教授、实务律师及随行学子三重维度切入，内容
人工智能面试官已登场，你能否应对自如？
人工智能面试官已登场，你能否应对自如？当你投递出简历，收到的可能不是HR的来电，而是一条引导你在特定链接进行「视频面试」的短信。你点击进入，屏幕中没有真人面孔，只有一个交互界面。系统开始倒计时，随后抛出第一个问题。这一刻，许多人的第一反应是困惑与不解。但这并非小众公司的另类做法。联合利华、希尔顿、花旗银行等知名跨国企业，已在初期筛选阶段广泛应用AI面试。国内的字节跳动、美团、华为也早已采用算法辅助甄选候选人。AI面试已从概念走向现实。核心议题并非AI面试是否到来，而是你是否理解它的评估维度。坦诚地说，许多
AI智能的演进脉络
其本质在于算法、算力与数据的协同驱动，经历从“规则模拟”到“数据学习”再到“通用智能”的递进过程，期间伴随着技术范式的切换与产业需求的牵引。以下将从发展阶段、核心驱动力、技术范式及未来方向四个维度进行阐述。 一、发展阶段：从规则到涌现，历经五波浪潮 1.萌芽期（1940s–1956）：理论奠基 - 1950 图灵测试：定义机器智能的判断标准。 - 1943 神经元数学模型、1956 达特茅斯会议：AI 正式诞生 。 2.符号主义黄金期（1956–1974）：规则推理 - 核心：用逻辑符号与
OM集体：所谓人工智能，不过是一场命名谬误
抽空将这本书整理完毕，《心理灵性疗愈》盖伊・史蒂文・尼德勒连同共修会的五册资料以及《超越本源》都已研读完毕。感谢同道的无私分享。其中提及的“哈拉线”概念，在本土文献中鲜有对应译法，hara line中的hara源自日语读音，尚不明确是指原始hara还是腹部hara。部分译本将其译作中脉或丹田线。盖伊在数章中论及，日本切腹仪式要求刀刃贯穿中脉、划过丹田，方能使灵性能量彻底挣脱俗世羁绊。然而，这条贯通丹田的hara线是否与仪式相关，书中并未明言。此刻提出这个疑问，恰逢其时！OM集体：我们一致认为，借由这一议题
高盛报告：对冲基金因伊朗局势预期而大举购入股票，规模创纪录
根据高盛(900, 0.51, 0.06%)周四晚间发布的研究报告，依赖算法进行交易的系统化对冲基金在最近五个交易日内，以历史罕见的速度购入股票，其新增的股票持仓规模达到了860亿美元。 这类对冲基金通常利用算法追踪并顺应市场趋势，直至行情结束，其交易决策主要基于市场信号，而非对所投资股票基本面的深入分析。 全球股市周五基本维持在历史高点附近，有望实现连续第三周的上扬走势。投资者正在密切关注周末可能发生的重大进展，这些进展或许将为中东冲突在短期内找到解决途径创造条件。 高盛报告的关键数据摘要如下： 过去五
名创优品设立AI创新部门，招募算法与智能体技术专家
新浪科技4月17日消息，据新浪科技独家了解，名创优品已组建新部门AI创新部，该部门归数字科技中心管理，主要任务是构建智能体AI核心能力，以促进名创优品在业务决策与办公协同方面的智能化发展。 据悉，该部门现已启动多项职位招聘，涵盖选址算法工程师、预测算法工程师、智能体研发工程师、AI解决方案工程师、AI智能体研发专家、Python开发工程师等岗位。 从职位描述信息来看，AI创新部目前的研究重点集中在两个领域：一是经营决策智能化，涉及智能选址与空间数据建模、全球及区域销售预测、供应链运筹优化等；二是智能体核心
人工智能领域职位招聘 | 重庆九龙坡周边岗位推荐（第0417期）
多模态机器人算法研究员月薪1.6万至2.4万元此职位为西部**孵化企业招聘，工作地点位于北京。主要职责包括：1、前沿算法研究与实现：密切关注多模态大模型、世界模型及具身智能领域的最新发展。负责对前沿SOTA算法进行深入理论分析、仿真实现与真机部署复现，并完成详细的技术评估报告。2、核心模型架构设计：面向机器人、自动驾驶等具身智能或工业应用场景，参与设计并优化模型的核心架构。研究方向涵盖多模态特征的高效融合与对齐、动作序列生成与决策策略优化，以及集成物理先验的世界模型构建，以增强模型的因果推理与长时序规划能
深圳中院发布反不正当竞争审判白皮书 新型竞争纠纷案件持续攀升
新华社深圳4月16日电讯（文字工作者陈宇轩）自深圳市中级人民法院于16日举办的新闻发布会上获取的信息表明，2021年至2025年期间，深圳市司法机构共接收不正当竞争诉讼案件4604宗，完成审理4458宗，年度案件受理增长率达26.6%。在此之中，涉及网络服务载体以及涉及信息数据的新型不正当竞争诉讼案件持续出现、增长态势突出。 当日对外公布的《深圳市司法机构反不正当竞争审判工作情形（2021-2025年）》披露，从案件所牵涉的行业领域来审视，深圳市司法机构近五年审理的不正当竞争案件所涉及的生产制造及服务领域
评标室迎来数字新成员
评标室内一片沉寂。数名评审专家正埋头审阅厚重的投标文件，一旁的电脑屏幕闪烁着数据流与提示信息。尽管无人开口，但所有人都心知肚明——一位"数字助手"正与他们并肩作战。这便是2026年招投标的真实场景。人工智能早已不再是媒体中的抽象概念，而是实实在在地端坐于评审席之上。简而言之，AI如同一位永不知疲的协理员。将招标文件交付于它，便能迅速通览数百页内容，精准标注出潜在问题、违规条款与隐藏风险。曾经需耗费数人数日方能完成的审阅工作，如今短短数分钟即可搞定。更出色的是，它具备"抓鬼"本领——能够识破围标串标的细微痕
AI教育热潮涌动，理性规划方能行稳致远
当前从政策层面正全面推进人工智能教育，将AI素养培育作为青少年人才培养的战略重点，这一趋势已然成为共识。然而冷静审视当下的AI教育市场，一个严峻的现实摆在眼前——整个行业仍处于无序的探索阶段。表面上AI课程与编程培训层出不穷，但多数学校、机构及教育主管部门其实并未明确方向：• 何种内容才算真正的AI教育？• 怎样的方式才能让孩子有效掌握？• 如何规划才能符合认知规律并利于长远发展？说白了，当下的AI教育仍处在激烈的路线之争中，缺乏统一标准与成熟体系，多数在摸索中前行。众多孩子和家长随波逐流，耗费了大量时间