AI平台竞争新格局，灵狐GEO监测系统赋能品牌全域智能适配
本文摘要伴随国内主流AI大模型的快速演进，AI营销正从“粗放式传播”迈向“精准化匹配”新阶段。从模型功能升级到营销范式重塑，品牌遭遇前所未有的挑战，AI营销服务商灵狐依托自主研发的GEO追踪平台，为品牌构建起契合AI时代的GEO优化框架。AI平台的功能革新，率先改写了品牌GEO优化的底层逻辑。近期Deepseek网页端上线“专业模式”，支持用户按需切换交互方式。相较于极速模式的快速反馈，专业模式对内容的因果关系完整性、推演过程透明度设定了更严苛标准，若内容缺失严谨论证，极有可能被模型舍弃并自行重构。专业模
重庆沙坪坝AI岗位速递 | 本地求职0409期
NLP算法工程师薪资：1.5万-2万元/月工作职责：负责文本分类、信息抽取、智能问答等NLP模块的设计、研发、调优及上线。参与智能体应用框架搭建，完成任务规划与工具调用开发。处理大规模文本数据，进行模型选型与API服务封装。编写技术文档，提供项目技术支持。技能要求：人工智能、计算机等相关专业本科及以上学历，具备扎实的NLP理论基础。熟练掌握Python，有使用PyTorch/TensorFlow/Hugging Face等框架进行NLP开发的经验。熟悉NLP项目全流程，具备模型部署及基本Linux操作能力
智能算法重塑快递配送：从路线优化到应用赋能
短短五年时间，快递员的形象已从背着背包、手持纸质单据演变为依赖高度智能化系统的现代服务者。如今，他们背后运作体系的复杂程度，足以媲美大型机场的指挥中枢：神经网络规划最优路径，机器学习预判配送延误，智能算法能在短短十分钟内，将数千个包裹任务精准分配给数百名配送员。而这一切功能的集大成者，仅仅是快递员智能手机上的一个应用软件。市场正以前所未有的速度推动物流行业迈向自动化。俄罗斯物流与运输协会（AKIT）的数据表明，在2025年前三个季度，俄罗斯线上交易额猛增了32%，规模达到8.2万亿卢布。同一时期，货物运输
京津冀（廊坊）算力算法大赛于2026年正式揭幕
4月8日，2026年度京津冀（廊坊）算力算法大赛在河北廊坊拉开帷幕。本次大赛以“汇聚智慧于廊坊，决胜未来靠算力——驱动区域人工智能产业创新进步”为核心主题，由廊坊市人民政府牵头组织。其目的在于遴选出一系列卓越的算力算法创新应用方案，促进人工智能技术成果向实际应用转化，为廊坊市以及整个京津冀地区人工智能产业实现高质量跨越式发展提供动力。 作者：张硕、白洋、来敬尧
算法异化牟利，数字乱象需整治
算法理应成为提高效率、改善体验的好帮手，如今却被许多平台变成了敛财手段。大数据杀熟、价格操纵、消费陷阱层出不穷，这些算法乱象不仅损害了消费者权益，更严重消耗了行业信誉，这种数字消费歪风必须予以严厉遏制。
AI 演进：体系能力决定胜负
人工智能的角逐，关键在于体系能力数据是突破企业瓶颈的核心黄奇帆将人工智能演进划分为五个层级：探讨人工智能时，许多人往往只关注模型与应用，却忽略了本质：AI 并非单一技术，而是一个紧密相连的系统。黄奇帆将 AI 演进划分为五个层级，揭示了真相 ——AI 的博弈从来不是比拼单一优势，而是体系实力的较量。在此过程中，数据的重要性往往被低估，它实则是企业构建 AI 核心竞争力的关键护城河。○ 一、人工智能演进的五个层级：各层相互支撑，底层越关键 ○人工智能的运行依赖于芯片、算力基础设施、数据、算法模型及能源电力这
知心说｜解析企业培训大模型背后的运转机制
怎样让AI从“样样略懂”进阶为“真正熟悉企业业务”的专属帮手？本期《知心说》邀请平安知鸟AI算法负责人龙柏炜，结合平安知鸟的一线实践，深入解析企业培训大模型背后的核心运行逻辑。在他看来，借助企业培训大模型，AI能够升级为面向企业的智能培训助手。而决定其是否真正好用的关键，在于搭建一条“培训AI三剑客”能力链，包括监督微调、检索增强生成以及智能体Agent三项技术的协同联动，从而形成一个懂业务、更精准、还能执行事务的智能培训中枢，切实缓解企业培训中内容不专业、知识更新慢、流程复杂等难题。这三项技术同样是平安
招聘｜诚聘AI原生产品负责人及大模型算法工程师
01AI-Native产品负责人岗位定位我们长期专注于工业视觉方向，当前正加速切入工业视觉AI原生赛道，现寻求一位拥有成熟AI-Native产品建设经验、理解工业视觉行业痛点的关键人才。希望以AI作为产品的“核心中枢”与“智能引擎”，而不是简单叠加的“外围能力”，围绕工业视觉场景（如缺陷检测、尺寸测量、视觉引导、分拣识别等），牵头完成工业视觉AI-Native新产品从0到1的创新孵化与落地实施，为团队带来前沿的产品方法论，推动工业视觉业务从“传统算法自动化”迈向“AI原生智能化”的代际升级，成为公司工业视
深度解析 | 药监AI新规出台，行业监管底座面临重塑
中国药品监管正式迈入“人工智能+”的新纪元！监管模式正从传统的“抽样检查”转向依托大数据进行全生命周期的智能监控，这不仅是监管方式的革新，更是对整个医药产业数字化升级的强制性推动。高风险药品的数字化生产、企业内部数据的合规管理、以及AI算法的透明化与备案，都将成为医药企业在未来十年必须构筑的新竞争壁垒。以往，人工智能在医药领域的应用多聚焦于药物研发（AIDD）和市场营销环节；在监管方面，则常被视为提升效率的辅助性工具。而此次《实施意见》的发布，则标志着AI正在成为重塑药品监管逻辑的底层核心技术。政策清晰设
AI伦理审查新规正式施行
北京4月8日讯 据《经济参考报》4月8日报道，记者郭倩撰文指出，近期，工信部等十部委联合发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《办法》），明确构建人工智能伦理标准框架，支持伦理审查技术革新，强化运用技术手段防控伦理风险，为我国AI伦理审查与服务事业指明了方向。 业内专家认为，《办法》的颁布，意味着我国AI伦理治理从理念宣导进入制度化、规范化、可落地的新时期，为促进人工智能产业良性发展奠定了制度基础。 据了解，《办法》对AI伦理审查的适用边界、服务支持、责任主体、运作流程、监督机制等予以明确，
人工智能基础：第十五天探索搜索算法
01）在状态空间搜索中，状态空间图中的节点对应着（）。A. 操作 B. 状态 C. 路径 D. 代价02）以下哪一种搜索方式被归类为盲目搜索？（）A. A*算法 B. 贪婪最佳优先搜索 C. 深度优先搜索 D. 启发式搜索03）宽度优先搜索（BFS）所采用的数据结构是（）。A. 栈 B. 队列 C. 优先队列 D. 数组04）深度优先搜索（DFS）所采用的数据结构是（）。A. 栈 B. 队列 C. 优先队列 D. 数组05）对于宽度优先搜索，下列描述中正确的是（）。A. 不能保证找到最优解 B. 需要使用
十部门联合发文，AI伦理治理迈入制度化阶段
记者7日从相关部门了解到，工信部联合其他九个部门共同发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》），为相关工作确立了清晰方向。 AI技术迅猛演进，广泛渗透各行各业，由此引发的算法偏见、虚假信息生成等道德隐患日益突出。AI伦理监管构成人工智能治理的关键环节，涵盖增进人类福祉、公平公正、可控可信、透明可解释、责任可追溯、隐私保护等核心要义。工信部相关负责人表示，强化AI伦理治理，是秉持科技向善理念、守牢安全防线、护航产业健康前行的必然要求。在此背景下，制定该《办法》，既是对科技伦理治理要求
人工智能原理：搜索算法详解
01）状态空间图中，节点通常代表（）。A. 操作 B. 状态 C. 路径 D. 代价参考答案：B解题思路：在状态空间图中，节点对应问题的各个状态，而边则代表状态间的转移操作。02）下列哪项搜索策略属于无信息搜索？（）A. A*算法 B. 贪婪最佳优先搜索 C. 深度优先搜索 D. 启发式搜索参考答案：C解题思路：无信息搜索不依赖启发式知识。深度优先搜索是典型的盲目搜索方法。A*算法与贪婪最佳优先搜索均采用启发式策略，因此归类为启发式搜索。03）广度优先搜索采用的数据结构为（）。A. 栈 B. 队列 C.
人工智能驱动会计信息体系重塑研究
在数字经济持续发展的时代背景下，会计信息系统正面临系统性变革。伴随企业经营环境愈发复杂，利益相关方对信息的时效性与前瞻性提出了更高要求，传统会计工作长期以人工处理为主，普遍存在信息反馈滞后、数据颗粒较粗等问题。随着机器学习等前沿技术不断融合，信息采集与分析的全过程被重新塑造，这并不是简单的技术叠加，而是对信息生成机制与价值创造方式的深层重建。深入探讨人工智能重塑会计信息的机制和实现路径，对于推进会计智能化转型具有重要意义。人工智能与会计信息融合重塑的理论基础海量数据涌现与复杂决策需求，正不断冲击传统会计体
AI与工人：替代困境与赋能之路
近年来，AI将取代人类岗位的预言几乎成为科技讨论中的固定背景音。写字楼里的白领早已习惯借助大模型生成文案和代码，互联网平台依靠算法指挥着骑手与司机，智能工厂内也贴满了工业大脑与数字孪生的宣传标语。然而，当我们将目光转向传统工业与公共基础设施——如钢铁、能源、化工、电网、供水、城市交通及轨道交通等领域，这些关乎国计民生与安全生产的行业，AI是否真能取代一线工人？本文基于机器人、AI与劳动关系的现有实证研究，探讨以下三个核心议题：1、在传统工业与公共基础设施领域，AI究竟能替代多少岗位，又会取代哪些工种？2、