AI Native 的真相：重写组织的运转逻辑
AI in Company 和 AI Native，不是一回事我最近越来越觉得，很多企业对 AI 的理解，卡在一个很微妙的位置。它们不是不用 AI。相反，它们可能买了很多账号，上了很多工具，开了很多培训，也统计了很多使用率。但组织的基本运转方式没有变。原来怎么开会，现在还是怎么开会。原来怎么审批，现在还是怎么审批。原来怎么分工、汇报、复盘、追责，现在还是怎么来。AI 只是被塞进旧流程里，承担一部分“加速器”的角色。这更像是 AI in Company。公司里有 AI，但公司本身不是 AI Native。A
人工智能浪潮下，德鲁克思想为何依旧熠熠生辉
不久前，一位企业家朋友向我抛出一个问题：“AI已经能够撰写战略报告了，德鲁克的理论还能派上用场吗？”我没有立刻回应。脑海中浮现出张瑞敏曾经讲述的一段往事。二十世纪八十年代，他无意间翻阅到一本台湾出版的《卓有成效的管理者》，其中一句话令他久久不能平静——“管理良好的工厂，往往是平淡无奇的，不会出现任何惊心动魄的事件。”彼时中国企业的通行观念是：谁表现突出，谁带头加班，谁连续数日不眠不休——这才称得上管理。读完德鲁克的著作后，张瑞敏恍然大悟：真正高效的管理，在于将一切潜在风险转化为日常规范，而非终日疲于应付突
AI Native 企业的核心：重塑运营逻辑，而非简单提效
几乎每家公司在拥抱 AI 时，喊出的第一个口号都是"降本增效"。这没有错。但如果你以为 AI Native 就是让旧流程跑得更快、让旧岗位少几个人、让旧成本降下来一点——那你可能正在错过 AI 真正要做的事：它不是在给旧公司加速，而是在要求你重新设计这家公司怎么运营。如果你曾经在一家公司里真刀真枪推动过 AI 项目，大概率会对下面这个场景有刻骨铭心的印象。项目立项会上，空气是热的。业务部门的同事前倾着身子说，这下好了，客户的问题终于可以更快被响应了，那些让人崩溃的等待时间终于可以被压缩。职