知跃创始人谈智脑路线：从数据驱动转向结构驱动
专题：2026世界机器人大会论坛 8月，在2026世界机器人大会（WRC）上，知跃空间智能推出了名为“知跃灵物（DeepSoma）”的新一代类脑仿真平台。 据官方介绍，这是一个专注于脑科学及类脑智能研究的全脑仿真底层平台，具备大脑、环境、身体三位一体的建模、训练、求解与仿真功能；发布的演示视频展示了知跃自建的“数字果蝇”，涵盖了从真实全脑连接重建，到自主感知、决策、运动、环境交互，以及跨本体迁移的完整过程。公司将其定位于服务于国家“十五五”规划前沿科技攻关的全脑仿真平台。 该公司秉持“源于真实大脑，探寻下
类脑智能能否突破物理AI续航瓶颈？AI落地现实面临新挑战
近年来，人工智能领域的竞争焦点主要集中在模型性能层面。参数量、推理效率、基准测试得分，已成为评价AI能力的关键指标。然而当AI走出实验室，被应用于汽车、无人机、机器人和工业装置时，一个更为现实的问题浮现出来：模型能力出众，为何却难以在实际场景中持续运转？许多大模型在服务器环境下表现优异，但一旦部署到真实终端，就会遭遇全新难题。终端设备空间受限，无法承载庞大的算力硬件；能源供应有限，无法长时间维持高功耗运行；网络连接也不稳定，无法始终依赖云端完成推理。因此，未来物理AI的较量，不能仅关注模型的运行速度，更要
深圳市人工智能产业协会范丛明一行赴千诀科技开展调研座谈
8月4日，全国工商联人工智能委员会常务秘书长、深圳市人工智能产业协会专职副会长、AGIC大会组委会执行主席范丛明一行前往北京千诀科技有限公司（简称：千诀科技）调研走访，与企业COO肖海默等核心团队成员进行了深入的座谈交流。座谈过程中，双方就具身智能技术成果转化、类脑大模型创新应用、机器人自主决策算法研发、场景规模化落地、产业链协同共建、产学研用一体化等关键议题进行了务实探讨。千诀科技团队全面介绍了公司的发展沿革与技术积累。千诀科技创立于2023年，核心班底脱胎于清华大学类脑计算研究中心，获得中国脑科学重大
类脑智能成AI破局关键：院士与业界共议下一代物理世界AI
7月19日，WAIC 2026｜香港科技大学·国际AI产业创新生态论坛在上海举行。作为世界人工智能大会（WAIC）期间的重要高端论坛之一，本次论坛汇聚了海内外人工智能领域多位顶尖学者，院士云集。美国国家工程院外籍院士、香港科技大学校董会主席沈向洋，中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可，中国工程院院士、上海交大瑞金医院院长宁光，中国工程院院士、北京清华长庚医院院长董家鸿等多位院士围绕AI技术演进等方向发表分享。作为具身智能企业代表，智平方创始人兼CEO郭彦东博士亦受邀出席论坛，与各位院士同台分享
直击WAIC：智平方类脑大模型登场，机器人“干活”能力跃升
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日晚间消息，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，智平方携最新升级的原创类脑大模型NeuroVLA及搭载最新机器人(15.170, -0.13, -0.85%)大脑的AlphaBot 2（爱宝）参展，展示了机器人走进工厂、商业等真实场景的实际性能。 过去一年，机器人行业最大的变化，并不是机器人越来越像人，而是机器人大脑开始真正具备持续学习、理解世界和自主决策能力。此次WAIC，智平方带来的升级版AlphaBot 2，搭载全球首个
破解产学研壁垒：智能机器人材料产业化新解
图为位于北京市海淀区的中关村展示中心，工作人员展示用遥操作系统操控灵巧手。 新华社记者 王婧嫱 摄 当具身智能成为全球科技界关注焦点，一个关键问题开始被推到台前：支撑机器人“感知 - 记忆 - 决策”的核心材料，如何从实验室走向生产线？ 近日，在第二十八届中国科协年会上，一场题为“智能机器人关键材料产业化路径与产学研协同”的圆桌论坛引发热议。与会专家形成共识：中国智能机器人产业正处于爆发前夜，但关键材料的产业化落地仍需打通产学研各环节的堵点。 智能机器人是新一代人工智能与先进制造技术深度融合的核心载体，关
AI进入效率时代：2026年三大破局路径
2026年7月，AI行业正迎来关键转折：从算力比拼转向效率突围。模型降价、边缘部署、类脑架构三条路径并行，标志着行业共识已形成——大模型不再是万能钥匙，能落地、低成本、高响应才是核心。过去三年，AI叙事围绕scaling law展开：参数越大，能力越强。OpenAI用GPT-4验证了这一逻辑，全行业随之疯狂加码算力。但进入2026年中，边际收益递减愈发明显：训练成本飙升，性能提升却趋缓。更关键的是，客户开始追问：这么贵的模型，到底能带来多少收益？近期新闻虽各不相同，却指向同一趋势：三条截然不同的效率路径正
AI每日动态|超导材料获AI助力突破、谷歌深化推理能力、软银斥资百亿投资OpenAI
全球首枚神经动力学系统芯片成功问世，单步运算延迟缩短至2.12毫秒，脑皮层重建任务中较GPU加速最高达478倍，为类脑智能与脑机接口奠定硬件基础。Kimi K2.7开发者工具链正式对外开放，支持外部机构迅速定制垂直领域模型与智能体，开源生态日趋成熟。微软旗下人工智能部署企业新聘6000名资深工程师，专注企业级AI全链路落地服务，不硬性捆绑微软自家模型。我国首个AI超算联合实验室在合肥建成，重点攻关AI辅助核聚变仿真、量子计算模拟等尖端科研课题。欧盟AI监管部门启动首批高风险人工智能应用合规审查，涵盖金融风
前沿突破 | 仿生类脑智能：自下而上复刻大脑机理的新一代AI范式
仿生类脑AI是以人脑神经结构、信息处理、认知学习机理为仿生原型，从软硬件底层模拟大脑运行规律的下一代人工智能范式，用来突破当前大模型高功耗、依赖海量数据、泛化弱、黑箱不可解释的技术瓶颈，也是通用人工智能（AGI）核心技术路线之一。人脑仅20W功耗就能完成感知、记忆、推理、自主学习，核心靠两大机制，也是类脑AI的仿生根基：区别于传统深度神经网络（DNN/Transformer）：用忆阻器、晶体管硬件直接模拟神经元、突触，实现物理层面仿生：典型国产代表：浙大达尔文系列芯片、“悟空”类脑计算机（20亿神经元，功
2026AI融入生活：十大发展趋势深度解析
报告名称：《中央广播电视总台：2026人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势报告》报告解码：三个皮匠报告如果说前两年 AI 的关键词是交互，现在就是融合。它不再是你 “问一句、它答一句” 的聊天机器人。它正变成一个能理解你意图、替你干活、甚至主动给你建议的 “数字同事”。中央广播电视总台联合多家权威机构发布的《2026 人与AI共同进化——人工智能发展十大趋势报告》，描摹了一幅清晰的产业图景：AI 正在从实验室里的 “黑科技”，变成像水电一样触手可及的 “社会基础设施”。如今 AI 早已跳出单一对话场景，
趣乐AI获国家级备案：脑机接口、神经调控、AI音乐疗愈三位一体合规大模型诞生
重磅官宣，资质落地！2026年6月23日，由广东云脑智能全栈自主研发的趣乐AI模型，独一份打通脑机接口+神经调控+音乐疗愈全合规链路，正式顺利通过国家网信办生成式人工智能服务合规备案。这标志着趣乐AI在数据安全、算法合规、内容规范、技术伦理等方面全部通过国家级严苛审核，成为国内唯一融合脑机接口、神经调控、AI音乐疗愈的合规垂类大模型，具备全国全场景合法商业化落地资质，为国产脑机AI行业规范化、规模化发展树立全新标杆。补齐行业短板，填补脑机疗愈赛道产业空白当前国内生成式AI赛道百花齐放，通用大模型、图文及短
2026年人工智能十大变革趋势
2026 年，AI 已悄然融入工作、生活、消费与科研的每个角落，人与 AI 相互适应、协同进化，成为常态。全球各国对 AI 的态度已发生显著转变。前两年聚焦于立规划界，探讨使用准则；到了 2026 年，如何让更多人普惠享受优质 AI，成为国际对话的核心议题。欧美国家凭借先发优势，力推自身技术标准与产品模式全球化；而众多发展中国家则更追求技术与数据的平等共享，逐步构建本土研发能力，掌握发展主导权。目标各异，但都在努力破除技术壁垒。算力变革虽不易被普通用户感知，却是 AI 行业运转的基石。几年前，强大算力仅限
现有计算机为何难以满足AI算力需求？
导读：人工智能在高风险应用场景下所需的运算能力，远远超出了当前计算机在可控能耗范围内的性能上限，如何弥合这一鸿沟，已成为当代科研人员与工程师所遭遇的重大难题之一。人工智能在关键任务中所需的算力水平，与现有计算机在节能条件下所能达到的处理能力之间的落差，是当代科学家和工程师所面对的核心难题之一[1]。要弄清这一现象，我们首先需要了解当今计算机的架构原理。那么硬件层面的瓶颈究竟在哪里？常规计算机任务每次仅需处理少量数据，但人工智能对硬件性能的要求则苛刻得多。在算力调度与内存利用方面，人脑的效率远超人类目前能够
革新穿戴智能！3D智能触觉织物让衣物拥有类脑感知能力
科研新进展！上交大与上硅所打造碳气凝胶新材料，废旧塑料华丽转身为超宽线性柔性传感器Nat. Sens.: 摆脱厚重镜头！仿生变色龙传感器实现像素级AI视觉自进化南邮与南大联合突破！直流摩擦发电机无需整流器，直达88V超高电压输出核心期刊重磅：蜜蜂启发AI创新！仅42kB神经网络，微型无人机实现无网络精确定位Nano Lett. 重大进展：贵金属稀疏化策略，开创超等离激元新架构，突破中红外传感技术瓶颈Nat. Comm. 创新成果：苏大与新国大合作开发原位传感软体触觉芯片，为机器人带来真实触觉体验西工大科研
类脑智能落地：从理论走向产业应用
一个无人值守的变电站、一段繁忙地铁上方的施工作业、一间整仓交付的新能源船智慧驾驶舱，都可能成为类脑智能率先落地的现场。类脑智能要解决的，已不只是算法能不能更先进，更是能不能在真实产业场景中跑起来、用得稳、耗能低，并为电力、交通、云边端、船舶等复杂系统提供新的智能底座。在浦江创新论坛——类脑智能产业创新发展大会上，“类脑产业应用：新场景、新优势、新未来”专题分论坛把讨论拉回到应用本身。这是一场关于未来计算范式的技术交流，也是一次“找场景”的集中碰撞。算力瓶颈下类脑计算先回答“能效”问题我们做类脑计算，终极目