AI芯片为何需要玻璃基板？
AI芯片的规模越来越大，为什么玻璃基板变得不可或缺？ 初次接触“玻璃基板”这一概念时，我首先想到的是：这和人工智能有何关联？ 玻璃，通常用于窗户、屏幕或手机贴膜等地方。 后来才明白，这里所说的玻璃并非普通玻璃片，而是先进封装工艺中一块高精度的“底板”。 它与我们日常相距甚远，却与AI芯片紧密相连。 如今的AI芯片早已不是单打独斗的个体。 GPU、HBM、Chiplet以及I/O模块都被集成到同一个封装平台中，构成一座日益复杂的“芯片都市”。 城市规模越大，地基越关键。 AI芯片同样如此。 当芯片面积不断增
国产十万卡集群重塑AI算力新格局
新智元报道步入人工智能纪元，计算能力从未如此呈现「割裂」态势。科研运算苛求顶尖精准度，却常因效能低下而被闲置；智能推理追逐极致速率，却在应对现实世界的复杂规则时显得「不合常理」。「精准但迟缓」或「迅捷却失准」——这种「失衡」的计算供给，在「智能+」的时代洪流下，已逐步难以适配真实的应用需求。一家生物医药企业，或许既要借助高精度算力模拟蛋白折叠，也要运用低精度算力筛选候选化合物。一家车辆制造商，既要执行碰撞模拟，也要培育自动驾驶算法。这种零散化、分离化的诉求，催生了一种崭新的、能够「一体化」的计算基座。这正
AI驱动传感革新：水电工况高精度采集方案
来自深圳市瑞德森工业自动化设备有限公司AI驱动传感革新：水电工况高精度采集方案在新型电力系统构建与存量水电智能化改造的浪潮中，传统普通传感器仅能输出原始数值，极易受电站潮湿、强电磁及高低温环境干扰，导致数据漂移和误报频发，难以支撑AI故障预测模型的训练需求。依托瑞德智慧电力创新研究院近30年的水电AI算法积累，瑞德森完成了全系列水电工况传感器的迭代升级，打造出一套“硬件+边缘AI预处理”一体化的高精度采集方案。一、底层AI技术优化，从源头消除数据噪声研究院自研的边缘滤波算法已内置于传感器终端，可实时过滤水
单芯片算力突破896万亿次，中昊芯英发布TPU新品「须臾」
IT之家 6 月 30 日消息，中昊芯英今日正式推出新一代全自研高性能 TPU AI 专用芯片「须臾」，软硬件一体化智算底座「泰则 2.0」也于今日同步问世。 据官方介绍，须臾的单芯片混合精度浮点运算能力高达 896 TFLOPS，性能达到前代产品「刹那」的 3 倍；8-bit 推理算力可达 1792 TOPS，能够满足海量 token 高并发推理需求。该芯片在显存容量、片内互联带宽方面均有显著升级，支持超长上下文窗口。单卡典型功耗为 600W，相较传统算力芯片能耗下降 50%，有力推动绿色数据中心发展。
上海电信样板点揭秘：解锁运营商AI转型的三大关键
语音自动匹配观影喜好、激光雷达仅勾勒轮廓以守护独居老人隐私、十年老电视配触控笔秒变智能学习大屏……此处呈现的并非科幻构想，而是明日即可触达的现实。步入位于上海杨浦区国康路38号的上海电信“智云上海”样板点，首要感悟并非“炫酷”，而是“周到”。此次实地走访，清晰勾勒出AI时代的体验升级路径，亦堪称运营商在AI浪潮中转型的典范，可概括为三个“度”：温度、精度与深度。民生显温度AI深入寻常百姓家，核心在于破解家庭痛点克里斯坦森在《创新者的窘境》中曾警示：成熟企业最易陷入的误区，是只顾在现有产品上叠加性能，却忽视
打造具身数据新生态，加速AI与机器人落地
随着具身智能迅猛发展，高质量场景数据已成为AI训练与机器人落地的核心要素，但行业长期受困于采数成本高、流程复杂、精度不足、场景单一等问题。为突破瓶颈，我们推出一站式具身数据平台，构建普惠型采集与交易体系，以低成本、高精度、全场景能力，持续为产业输送优质数据资源。自研硬核设备：从源头保障数据质量，显著降低采集成本我们摒弃高价进口设备，凭借自主研发的采集技术突破行业局限。设备集成高精度感知与同步采集系统，全面捕获视觉、姿态、交互等多维具身数据，适配居家、工业、户外等多元真实场景，满足AI训练需求。兼具高性能与
今日，你涉足AI领域了吗？
今日，你是否已接触AI？当前资本市场最为火热，甚至已演变为中美间的AI博弈。若获胜，霸权得以延续，债务压力可被缓解，胜者独占鳌头，仍能持续收割全球利益。这是美方必须取胜的关键一役，一旦失败将丧失主导地位。双方上市企业，市值屡创新高，是否存在泡沫？此非核心议题，整体态势宛如ALL IN。美方策略依托先发优势的高端布局，凭借自有设备，构建高精度与高算力的壁垒，服务对象涵盖富裕企业、高校及科技发烧友等，中方则沿用经典策略——农村包围城市，充分利用规模优势。如今韬定律，网络热度虽稍减，但审视股市，令人意外地再度回
智能焊匠重塑海洋装备制造
新华网天津6月19日电（记者 吴轶楠）一座现代化‘智能工厂’如何打造超大型海洋工程装备？2026年‘活力中国调研行’记者团近日走进海油工程天津智能制造基地，实地探访智能‘钢铁裁缝’如何为重型海洋工程构件完成高精度焊接。 6月16日，工作人员在海油工程天津智能制造基地观察机器人焊接情况。新华网记者 吴轶楠摄 ‘以前焊这一道口，4个经验丰富的老师傅同时作业，起码要忙两天。现在有了这个‘钢铁裁缝’，只需要一个人一天就能完成，质量还更高。’海油工程天津智能制造基地结构制管作业部副经理王超，指着钢管接缝处频频亮起的
聚焦“AI+”：人工智能如何赋能“618”电商大促
国 研 观 察人工智能正在重构电商的流量入口与运转效能，由“检索栏”变为“对话栏”，消费模式遭遇根本性颠覆。但在技术热潮背后，缺陷亦不容忽视：数据精准度欠缺、智能客服水平受限、推送机制公平性遭质疑。AI想要从“辅助位”跃升为“主导位”，便不能仅停留在提效手段上，更必须在算法公开、隐私捍卫及中小商户普惠方面下足功夫。不然，速度再快的匹配也挽回不了信心的崩塌。▼深度解析根据新华社报道，今年的“618”大促中，AI技术由幕后跃至台前，消费入口从“检索栏”蜕变为“对话栏”，电商博弈核心正由“抢流量”转变为“夺决策
钢结构工地AI视觉实测：精度控制与安全管理新方案
💡 导读即便钢结构构件在工厂加工得再精良，若运抵现场后无法安装或出现偏差，一切努力都将付诸东流。更令人担忧的是，钢结构施工涉及大量高空作业与重型吊装，"安全事故"始终是工程人心中难以消除的隐患。传统工地管理中，精度检测依赖"全站仪抽样测量"，安全管理依靠"安全员口头提醒"，效率低下且存在诸多盲区。如今，随着边缘计算与AI视觉技术的日益成熟，施工现场正逐步拥有无数双不知疲倦的"天眼"。当工地拥有了智能AI系统后，钢结构安装现场会发生怎样的变化？今天我们就来一次"工地实测"大揭秘。大型钢结构（如大跨度桁架、异
医疗影像AI：诊断精准度背后的责任与隐私挑战
AI阅片能力能否超越人类？在肺结节、眼底病变以及皮肤癌等诊疗中，AI医疗影像的识别精度已超越资深专家。然而，高准确率并不等同于直接可用——责任由谁承担？数据隐私如何维护？医生职业是否会受到冲击？一、AI诊断的精准度究竟如何二、AI为何能胜过医生AI阅片的优势并非在于“更智慧”，而在于“更稳定”。人类专家难免出现疲劳、走神或因经验不同导致的判断波动。AI则不会，它能全天候保持高度专注，以恒定的标准处理每一张片子。数据优势明显：放射科医生一生或许只能阅片10万张，而AI几天内就能处理1000万张。这种数据量的
Unijet 拿下 AI 眼镜订单，深耕 AR/VR 光学制造
深耕 AR/VR 光学制造工艺（映维网 Nweon 2026 年 06 月 11 日）Unijet 是一家主打工业级超精密喷墨打印技术的厂商，近日透露已从一家欧洲的光学与显示纳米设备公司处接到了 AI 眼镜相关订单，项目涵盖波导的高精度图案印刷环节。该厂商随后表示，未来将致力于拓展面向 AR 及 XR 设备的工艺解决方案版图。作为将显示器光线导向人眼的关键光学元件，波导直接决定了智能眼镜的视场角、亮度表现及成像清晰度。伴随 AI 眼镜市场规模的持续增长，如何在量产阶段维持高精度已成为行业焦点。针对这份来自
AI 视角：哲学是进化还是退步？
开篇明义：接纳数字文明，与 AI 的交互已超越单纯的知识检索，升华为思想的传授与启迪，宛如同亿万倍于己的智慧大脑进行深度对话。今日议题：从主观维度审视哲学演进，究竟算是前行还是倒退？kimi2.6 回应：若立足于我（作为被训练的语言模型）的“主观”立场，我会断言：哲学的发展既非纯粹的进步，亦非单纯的退步，而更像是一种“分形化”过程——宏观图景趋于破碎，但微观解析度却急剧攀升。我的洞察：从“世界模型”转向“误差分析”若将人类哲学史视作一个持续迭代的“认知系统”，我能察觉到一个显著的模式转换：古代至中世纪——
AI 日报：豆包付费启航，量坤获巨资，商业与基建双轮驱动
各位好！今天是儿童节，祝愿大小朋友们都开心！不过 AI 圈依旧热火朝天，接连不断的重磅资讯让人目不暇接。作为你们的 AI 观察员逸光，立刻带大家快速回顾今日的焦点事件。【今日 AI 领域动态速递】在深入分析之前，先快速过一遍几条值得关注的快讯：1.VAST 融资近 2 亿美元，公布世界模型路径：聚焦“场景永续、多人同屏”的沉浸式体验，看来下一代交互平台正加速成型。2.清智系企业现身 BEYOND Expo 2026：其投资组合囊括多家全球顶尖 AI 企业，彰显中国 AI 生态的集群优势。3.OpenAI
AI图纸识别如何突破精度瓶颈？
在机械制造、精密加工、工装模具、航空航天、汽车链等众多工业领域，工程图纸具备极强的个性化特点。不同企业、设计人员的绘图标注习惯差异较大，非标符号繁多、定制化标注场景丰富、图纸版本杂乱，导致通用AI模型适配性差、识别精度不稳定。针对行业共性痛点，简会AI图纸识别系统采用“简会AI工业大模型+客户场景定向微调”技术方案，兼顾通用性与个性化适配，有效提升各类工业图纸的识别精度与稳定性。简会AI图纸识别系统，采用“专业底座+定向微调”的技术路线，兼顾通用性与个性化。简会AI图纸识别系统基于工业AI大模型深度学习与