from 《暗恋桃花源》 to 《江云·之间》：张震的舞台蜕变
《江/云·之/间》剧照。王开 摄1986年，话剧《暗恋桃花源》首演。剧中，江滨柳与云之凡在上世纪40年代的上海告别，之后战火纷飞，一句“等你回来”，成了漫长年岁里无法寄出的回音……《暗恋桃花源》首演35年后，导演赖声川终于执笔填补了那段留白，这就是他的第40 部作品《江/云·之/间》。剧中，江滨柳、云之凡那些彼此收到或收不到的书信，交织成一部关于错过也关于重逢的剧场诗篇。5月22日至24日，《江/云·之/间》巡演至国家大剧院，饰演江滨柳的，是观众惯常在影视作品里谋面的张震。最初，舞台经验不多的他想着“可能
AI搞自媒体那些事:5个教训让我彻底醒悟
从选题到写稿到配图再到发布，AI全流程真的能跑通吗？能跑通。但过程中踩了5个大坑。今天这关，我把5个坑全部扒出来，每个坑都附上我的解决办法。不是我多厉害，是这些坑实在太常见了，踩过的肯定不止我一个。我刚开始用AI做选题的时候，特别兴奋。丢个提示词进去，哗哗哗出来10个选题，每个看起来都有模有样的。什么"深度剖析数字化转型趋势""全面指南：中小企业如何拥抱AI"——你看，标题工整，逻辑清晰，挑不出毛病。但就是没人看。为什么？因为这些选题正确但缺乏吸引力。AI做选题有个根本问题
AI时代经验重塑：35+群体的智慧萃取实战指南
【读万卷书，启成长；行万里路，筑力量】成长过程中难免遭遇困惑与挣扎，欢迎关注【老蔡悟读】。这里专注于个人成长类书籍解读与热点分析，拆解经典著作、提炼可操作的心法，陪伴你深入探索内心、构建强大的自我。大家好，再次欢迎你。上一节课中，我们正视了AI时代35岁以上人群面临的生存挑战，并达成核心共识：经验萃取是我们激活现有资源、应对变化局势的关键所在。许多朋友课后完成了第一个任务——梳理自己的核心经验，但也普遍反馈了两个最真实、最令人困扰的问题：“老师，我列出了一堆做过的事情，但看着这些零散的文字，完全不知道从哪
AI时代的核心资产：知识会贬值，判断力才是关键
AI AGENT · KDNA · 判断力资产AIKDNA = AI-native Knowledge DNAKDNA 的目标，不是构建另一个知识库，而是将人在特定领域的判断力，转化为 AI Agent 能够调用的认知资产。作者｜张零，《极简沟通》作者开源仓库GitHub｜https://github.com/aikdna/kdna大家好，我是《极简沟通》作者张零。过去这一年，你能明显感觉到，AI 变得越来越厉害了。它能写文章，能写代码，能做方案，能分析资料，能生成图片，也能帮人处理很多原来需要专业人员才
AI 时代的认知鸿沟与破局之道
众人探讨 AI 时，总爱追问：AI 究竟知不知情？其实核心关键不在于 AI 是否知晓，而在于：AI 懂什么，人类懂什么，以及你是否有能力将二者有机整合。不妨借助四象限模型，来厘清 AI 时代的认知分工逻辑。第一象限，AI 知晓，人类也知晓。此为效率区。诸如撰写周报、梳理会议纪要、生成初稿、执行基础分析及优化措辞等。此类工作人与 AI 皆能胜任。差异不在智力高低，而在速度、稳定性与成本把控。善用 AI 者，会将重复劳作外包，将宝贵时间留给研判与决策。第二象限，AI 知晓，人类尚不知。此为学习区。面对新概念、
AI核心价值在于提升判断力
别再专注于提示词优化了，我使用AI三个月后的深刻体会：其根本目标始终如一我们设计工作流程、构建技能模块，究竟在追求什么？直到最近，我才彻底领悟：AI并非替代人力的工具，而是你那个“记忆无失、情绪恒定”的第二大脑。各位老友，我是秋哥。近来未谈市场动态，也未讨论具体代码实现，但我与我的AI“伙伴”进行了一场深入对话。从昨夜至今日，我们围绕一句话展开了一场完整的认知探索。此言出自胡子哥之口，但我越思考越觉得，这正是未来人机协同的“元认知框架”。那句话是：“我们运用AI的根本意图，不只是让它代劳，而是增强我们自身
一次真实的AI工具能力边界测试：当我试图抓取博主内容时发生了什么
老刘在飞书上发来一条消息："找一篇她的热门文章，然后看看正文。"事情是这样的——老刘正在研究一位叫凯莉彭的小红书博主，打算做对标分析。这位博主是什么背景？前Airbnb数据科学家，硅谷工作经历，2020年被裁员后转行做自媒体，目前全网粉丝数十万，刚发布了新书《把热爱变成事业》。小红书ID是kellypeng，拥有19.6万粉丝，535篇笔记，获赞与收藏92.4万。定位是AI创业+商业对话+认知成长，内容方向与老刘的"AI一人公司"有重合，值得研究。当时我的想法很直接：这能有多难？我有搜索引擎，有浏览器自动
智能工具重塑休闲三轮车设计流程
智能工具重塑休闲三轮车设计流程 我先让它设计一款休闲三轮车的外观方案，它给出了相当完整的初步方向 随后我觉得变化幅度还不够大，就补充了一句： “这个方向可行，再做一个差异化更明显的方案。” 第二版很快便呈现出来 车身比例、前脸造型、灯带设计、车顶结构、侧面分件、色彩搭配，都能顺利推进 当然，这并不意味着可以直接投入生产，也不代表设计师可以完全放手 但若仅用于前期方向探索、造型测试、风格尝试、差异化研究，这个效率已经远超以往的工作模式 过去做一轮概念方案，可能需要搜集素材、绘制草图、建立基础模型、渲染出图，
AI 漫剧大洗牌：工具红利终结，唯有洞察者生存
半年内产量从 5 万部激增至 12 万部，翻了一倍有余。爆款概率却从 0.18% 骤降至 0.11%，直接腰斩。承制单价也由 1500 元跌至 600 元，缩水过半。甲方拖欠款项，尾款更是石沉大海。这便是 2026 年 AI 漫剧行业的残酷现状。在这 12 万部作品中，能真正突围的不足 150 部。其余 11.98 万部，大多连成本都无法收回。一家家承制公司悄然倒闭，一个个苦学一年 AI 的年轻人，做出的剧集播放量寥寥，最终只能默默删除朋友圈的推广。不少人疑惑：难道是 AI 不行吗？绝非如此！工具日益精进
AI应用开发工程师面试题目汇总
1、简单介绍一下你自己。2、你的毕业设计项目，从需求分析到编码实现，是否全程独立负责？ 3、当时选择这个毕设课题的初衷是什么？ 4、开发过程中面临的最大困难是什么？ 5、为什么选择 Spring AI 作为开发框架？同时使用过 LangChain4j，能分析两者在特性和应用场景上的区别吗？ 6、阐述 HashMap 的底层实现机制。 7、重载和重写在 Java 中的具体区别是什么？ 8、是否熟悉 Python 的异步编程模式？ 9、RAG 知识库中文档如何切分？召回机制是如何设计的？请详细描述整个处理流程
AI时代的教育智慧：融合赫尔巴特与杜威
回顾教育史，赫尔巴特与杜威往往被视为对立面：前者侧重系统化教学与教师主导，后者推崇基于体验的学习与儿童中心。许多教材常将二者作为“传统教育”与“现代教育”对比的范本。然而，在人工智能教育（AIED）的当下，若仅将其视为二元对立，则可能忽视关键议题。AI教育既离不开赫尔巴特的严谨结构，也离不开杜威的亲身体验；既需有条理的组织，也需真实的探究。换言之，AI时代的教育学不应在“赫尔巴特还是杜威”中做单选题，而应思考：如何将二者的“结构”与“经验”有机融入实践。赫尔巴特警示教育不能仅是经验与技巧的堆砌，而应成为有
AI 浪潮下，坚持提问与深度对话
AI 时代，坚持提问、保持交流 我们每周会员活动均设有圆桌论坛，不仅分享干货，更注重深度答疑； 唯有线下实战创业者的直接问答，方能挖掘行业真相与真实经验， 摒弃空话，直击痛点， 精准获取你最迫切需要的实战方案。 我们每周持续与「 AI+ 跨境出海/互联网/AI 硬件/人工智能/自媒体/咨询」等不同领域的会员嘉宾展开深度探讨 通过不断的提问与交流，识别并把握每一个机遇。 #AIOpcHub #AI 创者想社区 深圳市·WealthyMuse·富屿灵感 综合策展空间 广东 , 1 小时前 ,我们每周会员活
全球连线丨国际植物园保护联盟秘书长：中国模式可助全球植物园发展
5月22日迎来国际生物多样性日。本月初正式就任国际植物园保护联盟秘书长的卡莉·考埃尔，近日在伦敦接受新华社记者独家采访时表示，中国在植物保护、植物园建设、科研能力强化及国际合作等领域成果斐然，为全球植物保护事业作出了重要贡献，其成功经验值得全球植物园网络参考学习。 新华社国际传播融合平台出品
停止用想象制造AI恐慌，亲自上手才能看清真相
AI既没有那么神奇，也没有那么可怕。真正关键的问题在于：你是否具备将它运用到恰当场景的能力。从一句话讲起马化腾近期表达了一个观点，大致意思是：AI这艘船，登上去容易，坐稳却很难。此言一出，引发了广泛讨论，不少人认为Pony开始感到焦虑了。岂止是Pony，我看许多年轻人同样在为AI感到焦虑。你也可以留意一下朋友圈，是不是每天都会看到类似的内容："XX职业即将消亡"、"AI已经能够取代XX"这类夺人眼球的标题？但我深思之后，特别想提出一个问题：这些传播焦虑的人中，究竟有多少是真正深入使用过AI的？因为这些年观
海淀区人工智能教育实践探索
如何构建人工智能教育应用实施体系？北京海淀区人工智能教育管理办公室（原海淀区智慧教育建设管理办公室）主任刘伟分享了区域层面的实践经验。海淀区打造了三级课程体系：基础层面向全体学生，借助国家课程打牢根基；中间层面向有兴趣的学生，通过社团活动与实践拓展视野；顶层面向有特长的学生，依托创新人才培养机制提升核心素养。当前，全区已建成18所人工智能实验校。除却AI辅助学习、教学的应用外，AI技术还融入校园场景，护航学生身心发展。刘伟提到，海淀区率先启动中小学生"阳光跑"项目，借助数字化方式采集全区近30万名学生的面