探寻中国乡村绿色转型的全球启示
“天上不飞鸟，地上不长草，风吹石头跑……”这句曾流传于西北戈壁地区的民谣，如今正在被改写。 6月5日世界环境日之际，地处巴丹吉林沙漠和库姆塔格沙漠之间的甘肃酒泉市金塔县，迎来一场特殊的“绿色约会”。“科技赋能乡村发展：2026气候韧性与绿色转型对话会”在此举行，来自中国外文局、国际农业发展基金驻华代表处、联合国可持续农业机械化中心等机构的嘉宾齐聚一堂，共同探寻荒漠化治理与乡村绿色转型的“中国密码”。 中外专家在甘肃酒泉市金塔县考察生态修复与荒漠化治理项目。（中国外文局供图） 从“沙进人退”到“绿进沙退”：
新华视点丨中外携手解锁中国乡村绿色蜕变之道
“天上无飞鸟，地上无绿草，狂风卷石跑……”这首昔日在西北戈壁流传的民谣，正经历着全新的篇章。 正值6月5日世界环境日，位于巴丹吉林沙漠与库姆塔格沙漠夹缝中的甘肃酒泉金塔县，迎来了一场别开生面的“绿色之约”。“科技驱动乡村发展：2026气候韧性与绿色转型对话会”在此隆重召开。来自中国外文局、国际农业发展基金驻华代表处、联合国可持续农业机械化中心等机构的代表欢聚一堂，共同解码荒漠化治理与乡村绿色转型的“中国方案”。 中外专家赴甘肃酒泉金塔县调研生态修复及荒漠化治理工程。（中国外文局供图） 从“沙逼人退”到“人
六旬老人退休后借力AI副业月入八千
退休金捉襟见肘？一辈子积累的经验无处施展？不妨看看老李如何将“老本行”变成“新财路”老李退休那天，单位赠予他一个保温杯和一条红围巾。保管员工作34年，从青涩少年熬成了白发老者。仓库里数千种零件，哪个存放何处、进多少出多少、哪些需要补货、哪些即将过期，全都印在他脑海中。然而退休后，这些技能突然变得毫无用处。头三个月，老李仍觉得十分惬意。清晨睡到自然醒，午后散散步，夜晚看看新闻联播。第四个月开始，他坐立不安了。并非因为无聊，而是因为囊中羞涩。退休金3200元，老伴的退休金2800元。两人合计6000元，看似不
AI生成快如闪电？一位养猪人亲历的真实代价与收获
上月看到一位程序员的分享：拖了11年的PHP项目，用AI生成代码，仅用12分钟就输出5000行。看似惊人。但后续才是关键。无法运行，SQLite权限报错，include路径全错，session缺失导致登录即登出。光调试就耗费了好几个小时。他的感悟很务实：AI给了他“能够更快完成”的错觉，12分钟生成，10小时收尾。我想用自己的经历，把“12分钟到10小时”这段距离，详细展示给你。去年我首次用AI制作抗体检测分析报告，那种感觉和那位程序员如出一辙——太迅速了。我们公司20多个猪场，每季度进行一次全群检测，每
AI驱动创业新纪元：菁英荟沙龙圆满落幕
6月5日下午，菁英荟·创业分享沙龙在兰溪菁英产业园顺利举行。活动吸引了近20位来自不同行业的创业者参与，大家思维碰撞、经验共享、资源对接，收获满满。本次沙龙聚焦AI赋能创业，金华市必来客文化传媒有限公司负责人吕文恒分享了在AI技术浪潮下，商家如何布局GEO-AI全域营销；金华智慧生活家网络科技有限公司创始人吴栋梁讲述了电商从业经历与直播带货技巧；兰溪李渔九妹酒业创始人郑丹萍和来日方长手工DIY·甜品·简餐复合店创始人周凌云分享了各自的创业历程；兰溪青少年未来教育基地负责人张妙然则介绍了AI机器人及脑控技术
AI的实际应用
相比过去那些冗长复杂的流程，如今AI不仅能思考还能产出方案，人类只需把控落地执行。这种感觉仿佛是人在指挥AI干活，令人觉得非常不可思议。虽然AI无法彻底取代人类，但它大幅提升效率已是不争的事实。从Blender的MCP，到工程界的text to CAD，再到各类数据与流程自动化技能。尽管现阶段AI工具难以实现完美交付，但创意落地的门槛正在降低，快速试错迭代的效率也显著提高。基于经验筑起的壁垒，面对AI的能力范围，未来或许将毫无价值。潮水退去，谁在裸泳？一个严峻的问题摆在面前：人类效率提升后，究竟是拥有了更
AI 核心使命：让隐性经验显性化
近期与 AI 深度协作，我愈发清晰地意识到：AI 最大的价值，不在于迅速产出一篇文稿，也不在于一次性生成多少方案，而在于它能将那些原本深藏于脑海中的经验，逐步转化为清晰的规则。例如，什么样的标题更具吸引力，何种提示词结构最为稳健，哪些内容值得收录，哪些操作仅限只读不可直接修改，以及在排查故障时应优先查看数据、配置还是日志。过去，这些往往依赖经验判断。你虽知道如何操作，却未必能每次都清晰阐述背后的原因。引入 AI 后，真正有趣的转变在于：每一次协作都在促使你将判断标准表达出来。当你说“这个标题吸引力不足”，
AI提效瓶颈：为何工具高效却组织停滞？
▼众多企业已从“是否采用AI”过渡到更深层的挑战：即便购置了AI工具并开展试点，开发人员开始使用AI辅助编码、测试和问题排查，为何整体交付效率提升仍不明显？这并非个别现象。在多个研发场景中，AI初期带来的效率增益确实显著：代码补全提速、测试用例自动生成、文档整理加速、问题定位更迅速。熟练运用AI的工程师在诸多具体任务上实现了明显的效率提升。然而，当这些效率提升融入实际项目时，另一个现实问题随之浮现：需求仍会反复、方案需多次对齐、跨团队协作依然容易受阻、质量风险仍需人工把关、项目状态仍依赖人工追踪。个体效率
智能录井新突破：大庆钻探推出水淹层AI评价系统
截止至6月4日，大庆钻探自主开发的水淹层智能解释评价模型已顺利投入运行。作为该领域的国内首项创新成果，这一智能系统能够高效识别多种地质数据，并在秒级时间内判断水淹程度，使现场综合工作效率提升超过80%，为老旧油田剩余油精细挖掘提供了智能化分析支持。随着大庆油田进入开发中后期，地层水淹问题日益突出，储层分布零散，剩余油勘探难度不断加大。过去水淹层分析完全依赖人工，结论易受个人经验影响，复杂储层需反复校验，整体流程耗时长且评判标准不统一，长期制约着录井解释的效率和质量。研发团队历时一年，将AI算法与水淹层专业
AI渗透编码领域，前端人的核心竞争力在哪里
就在近期，Sonar 发布《State of Code》报告揭示了 2026 年第一季度的重要数据：84% 的 Web 开发者已将 AI 编码工具融入日常工作，其中高达 82% 表示"再也回不去了"。与此同时，Microsoft 推出 Project Solara，定位为"AI Agent 时代的硬件平台";Anthropic 估值突破 9650 亿美元并递交 IPO 申请，微信 AI Agent 也启动内测流程。所有迹象都在指向同一个事实：AI 已不再是前端工程师的"效率助手"，它正在演变为"另一个同事
AI 助手能力飙升却患“健忘症”？会话重置成最大痛点
设想这样一个情境：你利用 Cursor 耗费整周调整项目，终于让 AI 透彻理解了代码架构、命名准则、过往决策及失败教训。然而周一清晨开启新会话时，所有记忆瞬间清零。你不得不重新向它阐述：仓库结构如何布局，此前为何摒弃方案 A 而选择方案 B，哪些边缘情况会引发 CI 故障，以及哪些文件属于禁区。此类状况每日都在上演，每一个启用编程智能体的团队都深受其扰。「AI 智能体日益强大，却仍受困于一个基础难题：不断重复学习相同内容。」▲ Rohan Paul 的原帖，聚焦智能体冷启动成本议题Rohan 随后做出了
AI浪潮中真正值钱的六项核心技能！
工具越来越强大，有些东西反而变得愈发珍贵。今天这篇文章不玩虚的、不装懂，就跟你推心置腹地谈谈：——AI时代，究竟是哪6种能力能让你真正拉开差距？特别是最后一条，不少创作者已经栽了跟头！希望你不是其中之一。1.提问的能力—— 别问“怎么赚钱”，要问“我能为谁解决什么困扰”AI最怕什么？怕你表达不清楚自己真正想要什么。2.做决策的能力——AI能帮你分析到99%，但最后那1%的拍板定案，它承担不了—— AI给你一斤面粉，你需要自己挑出没有变质的那一勺4.原创的能力—— 不是“从空白创造”，而是“用你的人生阅历来
智能农耕:将田野里的老经验变成代码,让乡村焕发新生机
当老农的"技艺"被编译成程序，当"依赖天候"转变为"凭数据决策"，一场关于耕地的"认知革新"正在静默推进。在河北宁晋县的玉米育种基地里，53岁的农业技术专员张文杰掏出智能手机，轻轻一触，田间的水肥阀门便自动启动；而在千里之外的南京，耕作了19个年头的杨道前再也不用每日步行巡查农田，屏幕上闪烁的卫星遥感信息正告知他：哪块田缺肥，哪片区域存在虫害隐患。这并非科幻影片的场景，而是2025—2026年横跨中国南北的"新耕作图景"。曾经被认为"只可意会不可言传"的老农种植技艺，正被一组组代码、一枚枚传感器和大模型"
复旦才女闯荡硅谷，AI领域估值飙升千亿
一位名叫乔琳的女博士，于2022年10月创办的人工智能企业Fireworks AI，成立尚不足四年，当前公司估值已高达150亿美元（约合1000亿元人民币）。又一家千亿级别的独角兽企业由此诞生。Fireworks AI的B轮融资中，红杉资本领投5200万美元，其他投资方包括英伟达、AMD和MongoDB Ventures。早期的投资者还包括Benchmark、Databricks Ventures、前Snowflake CEO Frank Slootman、前Meta COO Sheryl Sandber
AI时代的关键能力：将人类经验转化为自动化工作流
过去一年，AI 领域最显著的转变是： 大模型正在从“能回答问题的聊天界面”，演进为“可调用工具、读取文档、连接系统、执行任务的数字员工”。OpenAI 在构建 Agent 工具链，Anthropic 在推广 MCP，Google 在发展 A2A，各类企业级 Agent、代码 Agent、自动化工作流、AI 办公助手都在迅速涌现。表面看，这是技术厂商的竞争；深入看，这是人类工作模式的一次重塑。以往我们向 AI 提问：“帮我撰写一篇文章。” “帮我概括一个视频。” “帮我解析一个项目。” “帮我制定一个方案。