上海发布制造业AI应用新指引
2026 年 7 月 17 日，上海出台促进“AI+制造”发展的系列举措，将工业大模型、智能体和资深技师经验数据列为重点领域。AI 正被引导从聊天界面走向实际生产环境。它不一定会立刻取代劳动者，却可能重新定义工作、技能和责任，调整普通人在工厂中的角色重要性。2026 年 7 月 17 日，上海市经济和信息化委员会发布《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》。文件涵盖工业大模型、AI 编程模型、物理 AI、工业智能体、工业数据管理、高质量数据集、智能工厂、机器人、工业软件、算力开销和复合型人才培育等
PID调节：AI经验时代的工业答案
2026世界人工智能大会在上海开幕，图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿在主论坛上说了一段话，人类数据时代即将走到尽头，AI 正迈入真正的 "经验时代"。虽然我们一直在喊人类已经进入了人工智能时代，但其实没有人能说清楚人工智能到底是什么？对大多数人来讲，大家与人工智能打交道最多的就是办公使用豆包、元宝这些产品，然而他们的工作能力还不全面，想预测一下世界杯的赛事就有点难为人工智能了。无论是豆包还是元宝，其实工作并不是依靠的主动思考，虽然在出结果的过程中会说自己正在思考。在我看来，真正的思考应该包含两个方
智能体时代来临：WAIC 2026揭示AI进化新方向
AI的未来走向何方？WAIC 2026发出清晰信号：智能体时代已拉开序幕从“能对话”到“能执行”，AI正迈入全新发展阶段过去数年，AI已经深刻改变了诸多领域。ChatGPT让大众首次体会到：机器不仅能进行运算，还具备了理解语义的能力。紧接着，AI绘图、AI视频生成、AI代码编写接连取得突破，使越来越多人认识到：人工智能不再是遥不可及的科技幻想，而是已经成为当下的生产利器。然而，一个关键问题随之浮现：AI的下一个发展方向究竟在何处？2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛，或许给出了答案
让AI充当我的"盯梢"助手-自动化巡检后台通知函实战
巡检＝人工一条条翻我把 22 条后台待办交给了 AI每天 10 点 · 自动巡检 · 0 手动芽仔AI分享📦 5 PARTS + CONCLUSION👉 滑动PART 01无底洞背景与痛点PART 02它在干啥巡检逻辑PART 03三步搭建实操步骤PART 04踩坑避坑提醒PART 05跑成样现状数据PART ///写在最后给初学者的话后台通知中心最让人头疼的，不是函件数量多，而是搞不清哪条已过期、哪条正卡在申诉期。01PART通知中心像个无底洞THE PROBLEM · 背景与痛点先介绍下自己：我是做合
WAIC 2026：AI进入经验时代与超级个体崛起
2026年世界人工智能大会（WAIC）标志着全球AI产业进入新纪元：行业彻底告别单纯追求模型参数规模的阶段，全面转向以高能效系统、场景化智能体网络和物理世界深度融合为标志的‘经验时代’与‘词元经济’元年。本届大会最受瞩目的五大突破性成果包括：大会清晰揭示了五大最具产业颠覆力的技术趋势：创业者与投资人正共同聚焦推理成本的极致优化与垂直行业工作流的私有化封装。‘一人公司（OPC）’在本届大会集中涌现，表明大模型正向超级个体释放极致生产力，组织形态已步入成熟阶段。中国AI依托强大的实体制造基础与丰富的行业数据，
科大讯飞AI大赛：二氧化硅气凝胶制备工艺优化与性能预测赛暂列第一的思路分享
比赛地址：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=AerogelAI&option=phb冲突规则说明本方案的核心并非单纯堆叠模型，而是先重新解读数据结构。主要思路包括：此次竞赛最大的感悟是：材料预测竞赛的关键往往不在于模型的复杂度，而在于能否洞察数据背后的实验机制。只有将原料、工艺与性能之间的关系真正拆解开来，模型才有可能获得稳定提升。后续将继续分享该方案的EDA、特征工程与建模思路。
韩歆毅：企业AI要从工具升级为组织智能
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 大会期间，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅围绕企业AI如何从第一轮部署走向深度价值落地，分享了三点思考：企业AI的智能不止于知识累积，更在于经验沉淀；企业AI的更高价值，不止于个体提效，更在于组织进化；实现深度落地的路径，是打造“组织智能”。 他表示，企业AI落地不能停留在工具提效层面，而要扎根产业场景，务实追求价值落地。 韩歆毅提出，企业AI的智能不止
人工智能招聘 | 重庆今日急聘0719期 五险一金无经验双休
机器视觉软件工程师（重庆）1.2万-2.2万元/月岗位职责： 1.主导无人机双目视觉系统的硬件适配与软件落地，涵盖前视/下视摄像头的驱动调试、图像采集校正、参数标定、立体匹配及深度测距开发，确保视觉数据精准稳定。 2.落实无人机自主避障算法，基于深度图与视觉检测技术，实现多方向障碍物识别、测距及路径规划，完成避障功能的调试与优化，满足动态场景需求。 3.开发二维码精准降落系统，实现地面标识的识别、定位及姿态解算，输出高精度偏差数据，协同飞控完成定点垂直降落，保障复杂环境下的降落精度。 4.负责机器视觉经典
AI神话破灭：一场价值万亿美元的叙事大回调
奥特曼坦言“我们身处泡沫之中”，当麻省理工学院揭示“95%的企业AI项目回报为零”时，你眼前展开的，是人类现代史上最恢宏的一次“叙事修正”。MIT发布了一份报告，宛如一枚深海炸弹：95%的企业生成式AI项目，未产生任何可量化的回报。美国企业投入约400亿美元，绝大多数，血本无归。这份报告一出，市场随之震荡，科技股集体回落。到了2025年末，知名咨询机构Gartner，已将生成式AI推入一个意味悠长的阶段，“幻灭低谷”。严肃媒体也开始密集探讨同一议题，并赋予它一个精准到残酷的称谓：炒作修正，即hype co
会问AI不等于善用AI
不少企业主使用AI已有时日，实际上只是在和AI进行低效互动。今天让它写条朋友圈，明天让它改个标题，后天再问一句：“能不能写得高级一点？”表面上看每天都在用AI。但聊天窗口一关，原本的工作毫无变化，一件都没减少。我越来越意识到，AI真正的分水岭不在于会不会提问，而在于能否把完整任务说清楚，让它先产出初步成果。为什么许多人用了AI，工作量却未见明显下降？不是工具不行，而是我们的使用方式过于碎片化。想到什么就问什么，缺一段文案就让它补一段，需要一个标题就让它改一个标题。AI每次都回应了，但这些回应彼此无关，也未
AI 替代关键在手册，不在模型
昨天晚上，我做了一个测试。我让一直负责系统日常工作的爱马仕暂时下线，改由claude code代替爱马仕，执行每天晚上的系统结算。结果是，晚间结算成功跑通了。今天早上，我又继续测试，让claude code替爱马仕，执行早间的“今日修行”流程。流程也能运行。从表面上看，这次替换已经成功了：爱马仕不在线，换一个 AI，工作照样能够继续。但是在测试过程中，我发现了一个非常重要的问题。一、AI 能执行流程，不代表它真正理解这个岗位今天早上，我对claude code说：“开始今日修行。”它收到指令以后，马上就替
Kapibala AI 人才招募
薪资范围：$1500 - $10000 / 月职位：一、业务拓展工作内容：1.AI 销售代理产品领悟与价值转化：掌握 AI 代理在销售领域的功能界限，清晰了解在客户获取、接触、磋商、成交、社群运营、私域维护等环节的具体能力。2.客户开发与维系：从品牌策划及推广、视频制作、渠道投放、社群运营，到商务洽谈、客户维护，全流程推进；同时转化公司分配的客户线索库与合作伙伴渠道。3.客户裂变与推荐：依托成功客户案例进行行业输出与口碑积累，通过种子客户推荐，将单点突破扩展为圈层渗透。任职要求：1.具备扎实的 Disco
AI普及后，企业最该沉淀的是什么？
AI将逐步融入企业的销售、营销、客服、管理与运营流程，承担信息处理、内容生成、客户跟进、任务推动与数据分析等职能。它不再只是孤立工具，而会日益成为企业流程中的数字员工。初期，企业关注的是谁率先启用AI，谁率先接入Agent，谁最快完成工作流编排。这些举措能提升效率，也让企业更早感知AI对经营模式的重塑。但若拉长时间维度，AI技术终将普及，可用模型与工具也将趋同。那时，决定企业差异的，不再只是是否使用AI，而是能否将自身经验、标准与判断持续沉淀至AI系统中。微软CEO纳德拉曾指出：未来企业核心知识产权，可能
WAIC现场直击：AI从秀技走向落地
01又是一年WAIC这几天，上海发生了一件大事。WAIC。世界人工智能大会。今年，WAIC的规模，又破了纪录。展览面积，超10万平方米。参展企业，1100多家。集中亮相的展品，3000多项。其中，超过300项是全球首发。另外，还有图灵奖得主、诺奖得主到场，展开四天140多场论坛。而今天（7月18日），就是WAIC面向社会观众正式开放的日子。不过昨天，我们受邀提前逛了世界人工智能大会。四五个小时下来，收获不少，也见到了各种各样的新变化。所以，等不及想与你分享。如果这两天，你也会来到现场。那么，就当是提前踩点
AI兼职幻想：我们这些打工人，究竟在为谁筑梦？
严正提醒：下文纯粹是牢骚，如果你只想看振奋人心的鸡汤，现在可以离开了！别再被那些“平凡人借助AI月赚八万”的短视频迷惑了。我们这些扛着房贷、守着固定薪水的劳动者，掏出真金白银尝试一次就明白——所谓的“AI浪潮”，剥去华丽的外壳，尽是刺痛人心的陷阱。你狠下心租用了一个最基础的云服务器，打算运行个小模型赚点外快。结果仅仅维持了三天，费用比预计的超出了近千元。深夜躺着反复盘算：这笔钱够给孩子买两罐奶粉，够给远在家乡的父母寄半年的降压药，就这样白白浪费了。你熬了三个夜晚，把自己跑业务积攒了五年的行业知识灌输给AI