智能科技浪潮下知识创造的范式迁移
自20世纪中叶孕育、21世纪第二个十年席卷全球的智能科技浪潮，既是一场科技与产业的深刻变革，也映射出人类知识创造正在经历的范式转换。这一演变过程，推动了“科学”向更广阔的“知识”领域回归，即回归其应有的整体关联性、开放多元性与包容并蓄的特性。01知识创造模式向复杂性科学演进革命，意味着带有根本性和颠覆性的变革。智能科学技术80年发展历程可分为两个阶段：前一阶段基于符号逻辑路径，产生了计算机；后一阶段转向联结主义路径，提出神经网络模型和机器学习算法，通过了图灵测试。阶段的转向，不仅是方法论层面的工具拓展，更
AI浪潮下的知识生产范式变革
《光明日报》2026年4月10日自20世纪中叶萌芽、于21世纪第二个十年爆发并席卷全球的人工智能革命，既是科技变革与产业革新，也深刻映射出人类知识创造模式正在经历一场深刻转变。这一演进历程，促进了"科学"向"知识"的本位回归，使其重返本应具备的整体性、关联性、开放性、多元性及包容性特质。01知识创造模式向复杂性科学演进革命，意味着根本性且颠覆性的变革。人工智能科学技术历经八十年发展，可划分为两大阶段：前期阶段遵循符号逻辑路径，催生了计算机；后期阶段则转向联结主义方向，构建神经网络模型与机器学习算法，成功通