智能治理｜陈浩：AI正崛起为知识创造的新驱动力
近些年来，人工智能的进步带来了一个值得深入探讨的议题：AI到底是仅仅作为协助人类进行检索、计算、写作与分析的辅助工具，还是在某种程度上已经涉足知识创造的过程？一种普遍观点认为，AI缺乏人类的意识、情感和生命体验，因此无法真正理解世界，更谈不上创造知识。这种观点强调了人与机器间的本质差异，但也容易将知识的评判标准过度局限于人类主观感受的范畴。问题的核心，不在于AI是否“像人类一样思考”，而在于我们如何界定知识创造本身。现代知识创造从来不是单纯个体经验的直接表达，而是在工具、方法、证据、模型以及共同体规范中形
人机协同的思考心得
这些年来，我一直跟一个问题较劲：明明脑袋里有很多点子，最后却大多“卡”在脑子里，出不来。想得透彻，却说不清楚；说出来了，又写不下来。 最近我把人和AI的分工琢磨明白了，摸索出一条知识生产的流程。用了几天，很顺畅。分享给同样“想法多、产出少”的朋友。 第一步，人只管思考。 我把思考拆成三个环节：观察、思考、表达。观察，是大量吸收——看社会、看时代、看书、看论文、看文章，这是想法的来源；思考，是认知提升，把零散信息拼成一张框架；表达，是把想明白的东西说出来。我习惯对着手机随口录，存进得到笔记。这一步机器不插手
AI赋能人文：复旦两院联学共探智能与历史交融
2026年6月5日下午，复旦大学人工智能创新与产业研究院（AI³院）与文史研究院在邯郸校区光华楼西主楼2801联合举办交叉学科研讨与支部联学活动。双方围绕院系建设、学科融合、AI与人文研究协同等议题深入交流，并赴复兴岛开展红色文化实地调研。座谈会由文史研究院党支部书记张佳主持。文史研究院院长章清致欢迎辞，对AI³院团队到访表示热烈欢迎，并期待以此次共建为契机，深化跨领域协作，共寻学科融合新路径。随后，AI³院党支部书记、副院长韩丽妹与文史研究院党支部副书记金秀英分别介绍两院的发展脉络、组织结构、人才培养与
生成式AI浪潮下的传播变革与人类未来图景
生成式AI浪潮下的传播变革与人类未来图景——2024年度新媒体研究综述本篇综述聚焦2024年新媒体研究领域，以生成式AI爆发式发展为大背景，系统梳理五大核心研究议题：生成式AI对知识生产格局的重塑及其潜在风险、从多元理论维度审视人机关系的新变化、人与机器之间的情感互动及跨物种交流新形态、数字游民的流动生活方式与本土化价值取向、微短剧如何加速文化消费与产业困境的形成。研究强调，AI技术正深刻动摇人类主体地位，亟需推动人文精神与技术创新的双向融合，最终达成人与机器的和谐共生。01论文框架02论文批注03全文考
大模型时代知识创造的新变革
作者简介：孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长，计算机科学与技术系教授知识创造与两个核心环节紧密相连：知识的生成与知识的扩散。两者相互促进：高质量的知识是广泛传播的源泉，而有效的传播通过知识的“教化”功能，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生更多优质知识。自古至今，这一过程“循环往复，始终延续”，持续充实着人类的知识积累。在漫长的历史进程中，知识的创造与拓展，长期带有少数“智者”留下的深刻印记。随着时代进步，“智者群体”的规模会逐步扩大，但在整个人口中相对仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一状况
生成式AI如何重塑知识创造
生成式人工智能与知识生产创新孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授知识的创造与扩散紧密相连，二者互为因果：优质知识激发高效传播，而广泛传播又能通过教化功能，在解决实际问题的实践中孕育出更多新知。千百年来，这一循环往复的过程不断充实着人类智慧的宝库。纵观历史长河，知识的拓展长期由少数精英主导。尽管“智者”群体随时代扩大，但在总人口中仍占少数。进入现代尤其是互联网时代，这一格局被彻底打破，大众得以借助信息技术参与知识创造。知识传播方式的演变更是惊人：从史前口耳相传，到古代利用泥板、
人工智能时代高等教育面临的新形势与变革方向
回溯人类文明演进轨迹，每次重大技术突破都会深刻改变知识的创造方式，并由此推动教育形态的演变。农耕时代，教育主要履行经验传递与文化传承的职责；工业时代，规模化学校体系成为培育规范化人才的核心制度。21世纪以来，以大模型、生成式AI、大数据与智能计算为标志的新一轮科技革命蓬勃兴起，人类社会正快步进入数字文明新时代。在此进程中，AI对教育最深远的影响，并非单纯提升效率，而是正在重塑知识创造、传播和应用的基本规则。长久以来，知识具有显著的稀缺特性。大学、图书馆与教师掌握着知识生产与传播的核心主导权，教育体系因而形
孙茂松：生成式AI与知识生产创新
关注我们，获取更多资讯生成式AI与知识生产创新孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长及计算机系长聘教授知识生产与知识的产生、传播这两个关键环节密不可分。二者相辅相成：优质知识是传播的动力源泉，而优质的传播又能通过知识的“教化”作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中，催生出更多优质的知识。古往今来，上述过程“环复转运，终始无端”，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展，“智者群”的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说
AI重塑数学：从证明泛滥到基建重构|2026 Science x AI Summit
人工智能正以惊人步伐深入数学研究领域。然而，2026年5月在硅谷举行的一场顶级科学对话揭示了一个反常识的现实：AI并非能力不足，而是“方向走偏”。2026年5月12日至13日，SAIR Foundation联合创始人、菲尔兹奖得主陶哲轩（Terence Tao），菲尔兹奖得主、剑桥大学教授蒂姆·高尔斯等数学界领袖在“2026 Science x AI Summit”会议上共同发出警告：数学正从“证明稀缺”阶段滑向“证明过剩”阶段，而人类数学家尚未做好应对准备。这场由SAIR Foundation主办的峰会
生成式AI推动知识创新
生成式人工智能与知识生产创新知识生产与两个关键环节密不可分：知识的产生和知识的传播。两者相辅相成：好的知识是好的传播的动力源，而好的传播又能通过知识的"教化"作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中催生更多好的知识。古往今来，上述过程"环复转运，终始无端"，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数"智者"留下的鲜明印记。随着时代的发展，"智者群"的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说仍是少数。进入现代社会特别是互联网时代，这种状况发生了急剧变化，普罗大众可以
孙茂松:大语言模型如何重塑知识创造方式
大语言模型与知识创造革新孙茂松知识创造离不开两个核心要素：知识的生成与知识的扩散。这两者相互依存：高质量的知识为广泛传播提供基础，而有效的传播又能通过教育熏陶，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生出更多优质知识。纵观历史长河，这一过程循环往复、生生不息，持续充实着人类的认知体系。在漫长的发展历程中，知识的创造与拓展长期带有少数"智者"的深刻烙印。随着时代进步，"智者群体"虽会逐步壮大，但在整个人口中仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一格局发生了剧烈转变，普通民众可以借助信息技术为知识创造贡献力量。知
生成式AI驱动的知识创新革命
生成式人工智能与知识生产创新孙茂松知识生产与两个关键环节密不可分：知识的产生和知识的传播。两者相辅相成：好的知识是好的传播的动力源，而好的传播又能通过知识的“教化”作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中催生更多好的知识。古往今来，上述过程“环复转运，终始无端”，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展，“智者群”的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说仍是少数。进入现代社会特别是互联网时代，这种状况发生了急剧变化，普罗大
AI素养的三个核心维度
从数字素养迈向AI素养：教育面临的新课题过去二十年间，教育领域的核心词汇聚焦于信息素养（侧重于信息的获取与评估）以及数字素养（侧重于工具的高效运用）。然而，人工智能的兴起正在改变知识创造的逻辑。AI将交互模式从“搜索信息”转变为“对话生成”，算法不再仅仅是工具，更开始辅助甚至取代人类进行推荐和判断。在此背景下，人工智能素养（AI Literacy）已成为国际教育的新焦点。它不再仅仅涉及技术操作，更关乎个体在算法社会中能否保持独立性。AI素养并非单纯的技术技能，而是一种新时代的公民素养研究表明，AI素养不等
AI首次破解经典数学难题
先别急着喊 AGI。但也别把这条新闻当成“AI 又刷了一个数学 benchmark”。2026 年 5 月 20 日，OpenAI 发布了一篇研究公告：一个内部通用推理模型，反证了离散几何里一个接近 80 年的老猜想。这个问题最早由 Paul Erdős 在 1946 年提出，叫 planar unit distance problem，中文可以粗略叫“平面单位距离问题”。听起来很学术，问题本身却简单得吓人：在平面上放 n 个点，最多能有多少对点的距离刚好等于 1？就这么一句话。可正是这种“中学生能听懂，
中传出版邀填问卷：共话 AI 与知识生产
点击上方链接关注新传学苑近期讲座请点击👇下方卡片关注“新传学苑”，并“星标★尊敬的学者：您好！感谢您关注由宁夏出版知识服务中心、宁夏大学新闻传播学院、中国传媒大学出版社与北京中传音像电子出版社联合举办的“人工智能与知识生产”学术工作坊。为更好实现“研究与教学协同创新”，确保工作坊内容紧贴您的实际需求，我们诚邀您花费 3 分钟填写本问卷。您的宝贵意见将直接影响工作坊的课程设置与专家邀请名单。识别二维码即可填写问卷非常感谢您抽出宝贵时间填写问卷！本文转自中国传媒大学出版社，封面图片由 AI 生成。若有