【智库前沿】石英丨智能科技浪潮下的知识生产体系重塑
自二十世纪中期萌芽、二十一世纪第二个十年全面迸发并深刻影响全球的智能科技变革，既是一场技术革命、产业革命，更折射出人类知识创造领域正在经历的深刻转变。这一演变进程，推动了“科学”向“知识”的回归，即回归其应有的整体性、关联性、开放性、多元性和包容性状态。知识创造模式向复杂科学演进革命，意味着带有根本性和颠覆性的变革。智能科技八十年发展历程可划分为两个阶段：前一阶段基于符号逻辑路径，产生了电子计算机；后一阶段转向联结主义路径，提出神经网络模型和机器学习算法，通过了图灵测试。阶段的转变，不仅是方法论层面的工具
智能科技浪潮下知识创造的范式迁移
自20世纪中叶孕育、21世纪第二个十年席卷全球的智能科技浪潮，既是一场科技与产业的深刻变革，也映射出人类知识创造正在经历的范式转换。这一演变过程，推动了“科学”向更广阔的“知识”领域回归，即回归其应有的整体关联性、开放多元性与包容并蓄的特性。01知识创造模式向复杂性科学演进革命，意味着带有根本性和颠覆性的变革。智能科学技术80年发展历程可分为两个阶段：前一阶段基于符号逻辑路径，产生了计算机；后一阶段转向联结主义路径，提出神经网络模型和机器学习算法，通过了图灵测试。阶段的转向，不仅是方法论层面的工具拓展，更
人工智能浪潮下的知识生产新变局
作者：石英【构建中国哲学社会科学自主知识体系】自20世纪中期开始酝酿、在21世纪第二个十年集中爆发并席卷世界的人工智能革命，既是一场科技与产业的深刻变革，也鲜明映照出人类知识生产正在经历结构性转型。这一转型推动“科学”重新回到“知识”的广阔框架之中，即回归其本应具备的整体性、关联性、开放性、多样性与包容性。知识生产方式迈向复杂性科学所谓革命，意味着具有根本性、颠覆性的深层变化。人工智能科学技术80余年的发展，大体经历了两个阶段：前一阶段遵循符号逻辑路径，催生了计算机；后一阶段转向联结主义路线，提出神经网络