华泰期货：利多因素持续，燃料油市场结构维持偏强格局
出处：华泰期货 撰写人： 康远宁 行情研判 上海期货交易所燃料油(3495, -7.00, -0.20%)主力合约日盘收盘上扬5.08%，收报4098元/吨；上海国际能源交易中心低硫燃料油主力合约日盘上涨3.98%，报4993元/吨。 鉴于中东地缘局势未见显著突破，霍尔木兹海峡船只通行量持续处于偏低水平，波斯湾地区出口受限状况仍未缓解。相比原油(607, -8.60, -1.40%)端而言，当前成品油市场供需矛盾更为突出。除中东供应端遭遇瓶颈外，俄罗斯因遭受乌克兰无人机袭击，炼油装置大规模停产检修，成品油
我国“十五五”首条千万吨级原油管道成功投运
新华社北京8月13日电（记者王悦阳）国家管网集团于8月13日发布消息，其国家石油天然气基础设施重点工程——连云港至仪征原油管道的连云港至淮安段实现一次性投产成功。这标志着我国“十五五”规划启动以来，首个投产的千万吨级原油管道项目。该项目的建成，对于改善我国中东部地区的能源供应结构以及健全油气“全国一张网”的布局具有深远意义。 随着连仪管道连淮段的正式投用，该管道将与此前已运营的日仪管道实现互联互通，将原油输送至我国东部原油核心枢纽——仪征站。其日输油能力峰值可达7万吨，能够有力支撑江苏省及长江沿岸炼化企业
医药专利AI工具免费试用，解决BD出海痛点
声明：因能力有限难免有误，信息可能滞后，欢迎指正。本文仅介绍药物，非治疗方案，不构成投资建议。处理医药专利最耗费精力的，往往不是核心技术的研判，而是那些没完没了的重复性机械劳动！❌日常调用通用综合专利库时，需要背诵晦涩难懂的检索语法，新手入门门槛极高；❌仅支持标准格式的化学文件识别，专利截图、手绘结构式识别失真严重，马库什通式、多肽、抗体、核酸生物序列解析精度欠佳；❌检索、结构解析、竞品对比、报告模块相互割裂，频繁切换页面，手动导出导入数据繁琐；❌配套报告是行业通用模板，缺乏创新药 FTO、靶点调研专用分
想让AI主动推荐你的内容？四大抓取陷阱必须规避！轻松收获免费曝光！
同样是上千字的官网SEO文章，有的企业能持续获得AI问答带来的免费曝光，有的却发布后毫无AI引用。症结究竟在哪？谷歌AI摘要正分流搜索流量，海外采购商借助AI筛选合作供应商，官网内容能否被大模型抓取并推荐，直接影响询盘转化的成败。文章如果踩中以下四类雷区，AI几乎不会收录与引用不少企业投入大量人力撰写SEO文案，却始终无法撬动AI渠道流量，原因不只是篇幅冗长，更在于多重结构缺陷叠加后会被大模型直接过滤掉：通篇长段落堆砌，缺乏分层呈现全文数百字毫无切分，产品参数、卖点优势、应用案例统统混作一团。AI解析时不
AI发展回望(三十)对AI的认知偏差：短期与长期的错位
未来学家罗伊·阿马拉曾归纳出一条后来广为人知的"阿马拉定律"："We tend to overestimate the effect of a technology in the short run and underestimate the effect in the long run."翻译成中文便是：人们常常高估某项技术的短期效应，却低估它的长期影响。阿马拉长期执掌美国未来研究所。这句话并非能够精准预见未来的科学法则，却精准刻画了许多新技术融入社会的真实轨迹。互联网如此。智能手机如此。新能源汽车如此
AI浪潮下的职业生存挑战
AI技术的广泛应用早已超越单纯的技术升级范畴，演变为一场深层次的劳动力市场结构变革。机器取代人力并非随机淘汰职位，而是遵循明确的筛选规律：越是标准化、重复化、机械化、缺乏人文属性的工作，越容易被迅速且大规模地取代。其中，低社交、低创意、低灵活、少决策、知识单一、市场规模化六大特征，是衡量一份职业是否容易被AI取代的关键依据。本文将围绕这六大特征剖析高危岗位、解读AI替代浪潮引发的社会效应，并从个人、企业、社会三个维度提出系统性应对策略。AI的核心竞争力在于极致效率、永不疲倦、零差错、标准执行；其核心局限则
AI 革新企业与资本: Kavak 自动化实践与七方五千亿融资合作
AI前沿动态 · 企业需求端运营与资本供给端配置八月十日至十一日，两条看似毫无关联的新闻同时出现。其中一条来自 a16z 播客：拉美地区头号二手车交易平台 Kavak，当前百分之九十六的客户沟通、百分之九十五的成交环节已实现完全无人化，每日激活的智能体数量介于十万至二十万之间。另一条则是英伟达领衔，联合阿波罗、黑石、贝莱德、Brookfield、高盛、KKR 等机构，共同签署了可动员五千亿美元外部资金的 AI 基础设施融资意向书。前者反映 AI 在微观维度重塑「企业运营模式」，后者反映 AI 在产业维度重
建筑AI革命：从经验公式迈向算法最优解
点击蓝字 关注我们结构设计领域的AI变革：告别经验，拥抱算法最优今日精选引言：结构工程师每天都在安全与成本之间寻找平衡。梁、柱、板的尺寸和配筋都需要在规范要求和造价控制之间取得平衡。这一套流程运行了数十年，依赖的是工程师的经验积累和不断的试错。然而，AI正在彻底改变这一规则。01传统结构设计的痛点设计一座超高层建筑涉及数万个构件。每个构件都需要经历“假设截面 -> 计算内力 -> 校核配筋 -> 调整截面 -> 重新计算”的循环。一个资深团队通常需要2-3个月才能完成一栋200米超高层建筑的主要结构方案。
AI 编码虽快，为何设计总带“AI味”？
不妨试试 Taste Skill 和 Hallmark 的组合助力 AI 从单纯的“能做页面”进阶为“带有设计意图的页面”若你近期涉足 AI 前端开发，定会发现一个有趣的现象：代码生成速度飞升，但页面风格却愈发雷同。紫蓝渐变、Inter/Roboto 字体、三栏布局、居中首屏、圆角按钮... 虽然功能无碍，但视觉上总透着股“AI 筛选”的痕迹。问题未必出在模型写不出代码，而是它总偏爱“最稳妥、最常见”的方案。这也是我尝试 Taste Skill 和 Hallmark 的初衷：与其让 AI 多写几行 CSS
怎样使 AI 能够识别并理解你的业务？
据2025年企业服务行业调研数据显示，68% 的 B 端决策者在筛选供应商、了解行业解决方案时，会优先使用 DeepSeek、豆包等 AI 工具检索相关信息，但近7成中小企业的公开资料仅面向人类受众创作，无法被 AI 有效识别、引用，导致大量潜在客户在 AI 检索阶段就直接流失。很多企业会有疑问：我们官网、宣传册信息很全，为什么 AI 还是 “看不见” 我们？核心原因在于 AI 的 “阅读逻辑” 和人类完全不同：人类会被有感染力的宣传文案打动，但 AI 优先提取结构化、可验证的事实类信息，零散的感性描述、
AI并未终结35岁困境，而是将这一群体割裂为两个极端：一方遭疯抢，另一方被冷落
8月6日的两条新闻放在一起看，会产生一种时空错乱感。第一条：字节跳动旗下豆包为某个名为"FDE"的职位开出月薪3.5万至7万、全年15薪的高薪——年薪最高可达105万。招聘要求清晰列出：5到10年工作经验，35岁以上优先，曾被大厂"裁员"、心态刚刚受挫的中年程序员。第二条：同一周，一份《2026开发者求职报告》明确指出——35岁以上开发者的简历通过率不到15%。同样是35岁，一个被105万年薪争抢，一个连HR的初筛都通不过。这背后究竟发生了什么？我把过去一周收集到的数据汇总
AI财务应用系列5——老板问公司是否盈利 仅报净利润你就输了
你点开利润表，抛出一个数字：净利润85万。老板颔首，随即追问道："现金呢？"你一时语塞。报表上写着85万利润，可银行账户里只剩12万。其余的钱都化作了应收账款、库存商品、设备折旧——账面盈利了，钱包却空着。这并非你的计算有误，而是你的回答偏离了老板的提问。老板口中的"赚没赚钱"，核心关切是利润能否落袋为安，而非报表里的净利润数字。你答了85万的净利润，老板真正想了解的是：实际到手多少、账款能否回收、下月现金流能否维持。财务人员看的是利润表，经营者盯的是现金流。两者之间的落差，正是财务BP存在的意义。财务B
"AI+教育"落地：比算法更重要的三件事
李老师初次对人工智能感到焦虑，源于一次作文批改的经历。在县城中学执教十七载，批改作文曾是她的拿手绝活——透过字迹轻重，她能洞察学生的敷衍与心事。然而新学期学校引入了AI助教，短短三秒便给出评语、分数与建议，虽看似更"标准"，却缺失了文字背后的细腻情感。"我的价值究竟何在？"她不禁自问。这一疑问，正契合了教育部等五部门新发布的《"人工智能+教育"行动计划》的探讨方向。随着AI以"智能学伴""学情诊断""虚拟实验"
中欧书院 | AI时代，我们为何仍需阅读文学？——关于法国文学阅读与品鉴的探讨
如果有一天，人工智能写出一本小说。情节跌宕起伏，人物鲜活真实，文笔优美流畅，甚至还能根据每位读者的喜好修改剧情——这样的小说，你会读吗？但另一个问题随之而来：在这个时代我们为什么还要读《红楼梦》《悲惨世界》这样的经典？这个问题，看似是在讨论人工智能，其实是在追问：文学究竟是什么？本期中欧书院，我们请来巴黎第三大学、法国中央大学、里昂高等商学院教授韦遨宇先生，围绕法国文学艺术作品的阅读与理解，分享了他对人工智能时代文学价值的一些思考。Part 1人工智能是一面镜子2026 中欧书院人工智能的发展，并没有让文
AI重构外贸，传统获客法已成过去
你是否察觉到了某种转变——你的国际客户，利用谷歌搜寻供应商的情况正在锐减。他们转而打开ChatGPT直接提问：“请为我推荐一家中国制造的不锈钢水杯工厂，预算在5美元以下，支持logo定制，交期30天。”随后AI直接列举了3家匹配的供应商，列明产品参数、报价范围、产能及过往评价。买家无需登录阿里巴巴，无需亲临广交会，也无需翻阅几十页的搜索结果。这究竟意味着什么？过去的外贸逻辑是“人找货”：客户靠关键词检索、平台竞价流量找到商品，随后人工询价、比价、翻译及跟进，最终达成交易。这一链条漫长，效率低下且人力成本高