AI真正缺失的不是智慧，而是支撑结构
2023年ChatGPT迎来爆发，人们普遍认为人工智能时代已经来临，企业软件即将迎来巨变。然而一年过后，冷静下来的观察者开始反思：大型语言模型在企业环境中，究竟能发挥哪些作用，又有哪些局限？答案隐藏在Palantir这家公司身上。它规模不大，名气不如OpenAI，但它的Ontology，是目前AI在企业落地中最贴近本质的解答。Palantir耗费二十年专注一件事：将企业的决策架构，建模为一套语义系统。这并非数据仓库，也不是知识图谱，而是把“订单-客户-供应商-成本中心-决策链条”之间的语义关联，全部编入一
智能招聘新范式：AI驱动的高效面试实战训练营
课程纲要：第一日 标准重建与AI效能释放（理论篇与工具篇） 开篇 AI时代下的HR能力升级 0.5H 一、技术发展：从大语言模型到智能体的跨越 二、价值再造：AI赋能后的人力资源战略革新与工作模式转变 三、关键能力：掌握AI交互语言——深度解析Prompt编写的方法论与核心架构 1、实战应用：制定人才保留策略提高新员工稳定性 2、思维框架：授人以渔 —— 深度剖析Prompt编写的方法论与核心架构 第一章 招聘面试理念与要求的正确认知 1.5H 一、企业人才选拔的核心挑战分析 二、优秀管理者在招聘中的角色
华润入主难救亏损，金种子酒五年连亏陷现金流危机
炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：证券之星 与古井贡酒(93.830, 8.53, 10.00%)、口子窖(20.110, 0.74, 3.82%)、迎驾贡酒(35.030, 1.58, 4.72%)并称“徽酒四朵金花”的金种子酒(7.160, 0.15, 2.14%)（600199.SH），在行业深度调整期，白酒终端消费整体疲软，市场竞争加剧下经营难言乐观。 金种子酒2026年上半年归属净利润最高预亏7200万元，第二季度环比第一季度亏损加剧。拉长时间线，金种子酒
游戏AI崛起：AI应用并非消亡而是转型
过去四年，AI领域经历了剧烈波动。模型企业的市值和技术不断突破新高，投资焦点逐渐转移到世界模型和具身智能。但与此同时，早期市场对AI应用的投资已跌至低谷，甚至出现了“应用已死”的说法。这到底是行业陷入狂热，还是黎明前的黑暗？游戏从业者又该如何识别并抓住机遇？“应用已死”背后的结构性盲区“应用已死”这一论断的核心逻辑在于，模型能力的无限扩张正在不断侵蚀应用层的空间。早期资本也随之转向更前沿的世界模型和具身智能等方向。然而，深入分析会发现，这一论断存在多个结构性盲区。首先，并非所有应用都陷入困境。尽管国内年经
AI知识库实战：别把资料堆给大模型，我的集团建设心得
不少人认为建知识库就是“把PDF文件丢给大模型，让它自己消化”，我不仅见过这么做的，还见过把10万份合同直接塞进去然后问AI“我们的违约金条款有哪些”；今天分享我在一家制造集团从零搭建AI知识库的真实经历，踩过的坑和填过的土。去年我们公司引入了RAG平台，搭建了一个AI知识库；我们联合业务智能部门建立了1000多个知识库，10万多份文档，全部传给GPT让它学习。后来很多职能部门开始使用时，发现准确性仍有较大差距；我们也找了不少同行取经。事实上，AI知识库建设和传统仓库建设很像；你不会把面粉、水泥、洗衣机、
AI会夺走工作吗？历史给出的答案
19世纪初，英国纺织工人勒德（Ned Ludd）砸毁了两台纺织机。他并非愚昧——机械化确实让大批熟练织工失业，工资骤降、失业激增，勒德运动席卷诺丁汉郡。两百年后回望，纺织机的浪潮并未导致工人集体饿死。相反，纺织产量激增，总就业人数数十年内翻了几倍——只是‘织布工’的内涵已彻底重塑。如今，轮到AI了。2025年的焦虑，与1811年勒德砸机器时的恐惧，本质真的相同吗？HISTORICAL PATTERNS回看工业革命史，一个规律反复出现：每一次技术革命都遵循‘淘汰+创造’的模式——旧岗位被取代，但更多新岗位随
人工智能发展仍处初期阶段
人工智能目前还处于相当笨拙的早期发展时期诸多关键难题如注意力机制、幻觉现象、推理效率等，均未得到有效解决。相较于纯文本模型，多模态系统进步更快，例如文本生成图像，但在严格应用场景下频繁出错，且极难纠正。AI的日常演进模式并非突然爆发，而是逐步渗透。不少人宣称通用人工智能可能在未来三年甚至更短时间内实现，若沿用现有训练架构，我认为真正的AGI十年内都难以到来，底层数学概率问题是其根本障碍。当然，各方对AGI的定义常引发激烈争论，这另当别论，我是从用户角度出发：要求什么就能给出什么，且结果正确。不会爆发的另一
AI医师尚未登场，但病历系统AI Agent已悄然来临
最近，德国海德堡大学医院国家肿瘤疾病中心（NCT）团队在Nature发表了一篇里程碑式研究：《Towards autonomous medical artificial intelligence agents》这标志着医疗AI Agent领域真正值得瞩目的转折点。近年来，医疗人工智能的进步其实不少见。有些模型能通过医学测试，有些能归纳病历，有些能进行临床编码，有些能依据指南解答医生疑问。它们都颇具价值，但多数仍处于一种状态：你提问，它回应。即便答案再专业，本质上它仍是一个系统外的咨询者。医生需自行开具检验
豆包AI手机量产在即！深度剖析AI手机产业链十大核心公司
与此同时，国家网信办早前公布了7款通过手机端侧生成式人工智能服务备案的产品，其中苹果Apple智能、小米澎湃AI、豆包手机大模型等知名大模型均位列其中。业界普遍认为，随着手机端AI技术的不断落地，大模型已不再是手机的附加功能，而是逐渐演变为手机底层能力的核心要素，AI手机有望重新定义下一代智能手机。本文基于企业业务关联度，梳理了AI手机赛道中已深度布局的10家核心企业，供行业研究参考。总体而言，这10家企业分别覆盖了AI手机产业链的品牌、芯片、结构件、分销、技术服务等各个领域，均已推出相应的AI手机解决方
达能公布股权结构与表决权数据
达能（OTCQX：DANOY）依据法国监管规定，披露了截至2026年6月30日的股本及表决权状况。公司总发行股份为683，337，177股，相应的理论表决权为723，091，363票，实际可行使表决权为681，869，842票（该数值已计入暂停表决权的股份）。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表
人工智能赋能酶学，开启生物制造新纪元
7月16日下午，由生物经纬与依诺赞（江苏）生物科技有限公司联合举办的第44期“经纬前沿”研讨会，在现代产业创新中心K栋二楼顺利召开。本次会议聚焦“大数据与AI驱动的酶结构改良与功能革新”，吸引了超过50位来自产业界、学术界及投资领域的专业人士到场。研讨会特邀依诺赞生物CEO周小明博士担纲主持，并汇聚了Vanderbilt University助理教授杨中悦博士、北京化工大学教授黎晓阳博士、南京师范大学教授周佳海博士、江南大学研究员高聪博士等引领中国酶学研究的顶尖科研、技术应用及产业化先锋，共同探索前沿科技
人工智能机遇各异，伊恩·戈尔丁为何看好亚洲前景？
专题：立足香港 放眼世界——2026新浪财经全球资本峰会 “在高收入且人口日益老龄化的社会里，我们选择了一种生活方式——而这种生活方式，除了大约20%的经济领域外，并不适合被人工智能大幅改变。” 在7月16日举行的“2026新浪全球资本峰会”上，世界银行前副行长、牛津大学教授伊恩·戈尔丁抛出一个引发深思的判断：AI的效用，因地区而异。在成熟经济体，它施展拳脚的空间相当有限；但在亚洲，它却能释放出惊人的生产力红利。 伊恩·戈尔丁指出，对于那些起点较低的地区而言，人工智能仍能带来极大的效率提升，因为这些地区正
AI热潮退潮，A股结构分化显现
上半年炙手可热的AI硬件，本月迎来转折，赚钱神话仅持续半个月便转为巨亏，此轮冲击之深，短期内难见复苏。今日半导体设备、科创50、存储芯片延续调整，前期最强势的硬科技板块仍承受筹码出清压力。但与此同时：创新药持续活跃，中药补涨发力，云计算逆势翻红，恒生科技更突破关键阻力；AI资金正从高位硬件端，转向估值更低、预期空间更大的应用端。首先，市场无需过度悲观。此前已指出三点：一是本轮调整幅度与周期为2023年9月24日以来最深，全A指数自5月14日见顶后已调整45个交易日，且出现提前筑底迹象，连续两周未创新低。这
为何同样用AI工具,有人产出翻倍有人却无效?揭秘高效使用AI的核心逻辑
当下AI工具几乎覆盖了办公全场景：周报撰写、方案整理、表格制作、文案构思、日程规划等。然而一个普遍现象是：同一款AI产品，有人能获得精准实用的结果，有人反复提问却得到空洞脱离实际的答案，甚至出现信息错误。许多人陷入一个思维陷阱：拼命学习各种工具操作、收藏大量提示词模板，认为“掌握的AI软件越多，竞争力越强”。但从江苏领航大数据多年深耕数据治理与人工智能数据底座的经验来看：AI本质是基于海量训练数据进行概率生成的工具，真正决定AI使用效果上限的，是使用它的人。大模型的所有输出，都源自其训练数据集。AI擅长整
阿波罗联手博通筹350亿美元AI融资，冲击华尔街
阿波罗全球管理公司最近为博通及人工智能企业Anthropic安排了一笔历史性的350亿美元私人信贷融资，直接向传统华尔街银行的主营业务发起了冲击。这不仅是阿波罗、黑石集团与博通联合打造的“AI XPV平台”的首个融资项目，还旨在到2028年向先进AI实验室供应超过20吉瓦的算力支持。 这笔交易运用了特殊目的载体（SPV）架构，通过股债混合的资金筹集方式购买芯片，随后租给Anthropic，主要依靠租金来偿还债务。阿波罗宣称，它是唯一有能力承销全部350亿美元贷款的机构，从而让协议在数周内顺利达成。交易由阿