三条“超级AI”路径：未来三年架构如何演进
近日，业界将AlphaGo和AlphaZero并称为“之父”之一的原谷歌DeepMind研究员David Silver，凭借其新公司Ineffable Intelligence以51亿美元估值完成11亿美元融资的消息引发广泛讨论。David Silver被视为现代人工智能、尤其是强化学习领域的核心人物。他曾担任Google DeepMind首席研究科学家与强化学习研究组负责人，长期在公司深耕12年。其不仅主导了2016年战胜李世乭的AlphaGo，还为后续自我对弈并超越人类水平的AlphaZero与MuZ
AI赋能ADC设计：为“生物导弹”装上智能导航系统
早期的ADC研发主要依赖X射线晶体学与分子对接技术，然而抗体中那些柔性的区域（例如CDR-H3环）以及完整的IgG结构往往难以解析。虽然分子动力学模拟能展示动态细节，但其受限于高昂的计算开销以及力场精度的不足。人工智能与机器学习的加入彻底颠覆了这一局面。深度学习能够从庞大的序列-结构数据集中自动提取关键特征，从而预测抗体的可开发性、优化连接子结构并筛选毒素与抗体的最佳组合。现在的ADC研发已从单纯的“试错法”迈向了“预测驱动”的新阶段。主线一：经验筛选 → AI预测 → 理性设计AlphaFold2虽能以
晶泰科技亮相AI+新材料大会：开启物质发现闭环新范式
近日，在广州刚刚闭幕的“AI + 新材料”大会上，晶泰科技首席研发科学家杨明俊博士受邀作题为《从药物到材料：新技术体系重塑物质发现范式》的报告，围绕 AI 如何真正走向应用这一行业关注点，系统介绍了晶泰科技在 AI 驱动新物质发现方面的技术沉淀、平台搭建与商业化实践。（左右滑动可查看更多）新物质发现:万亿美元市场中的AI新机会杨明俊博士在报告中表示，新物质不仅是可持续发展的重要底座，也拥有极高的商业回报。以药物分子研发为例，围绕 PD-1、GLP-1 等少数热门靶点，相关药物年销售额已突破 1000 亿美