AI演进史下篇：从符号博弈到数据驱动
承接前文：一起学AI之：人工智能简史(上)前文提及，在第二次AI寒冬阶段，以神经网络为基石的“连接主义”实现了学术层面的突破性进展，并逐渐被社会公众所接纳。与此同时，长期以逻辑推导和规则设定为核心的“符号主义”，其局限性日益暴露，逐步失去了在人工智能领域的话语权。事实上，在此之前还有一种思想流派长期隐于幕后，保持沉默；那便是：“行为主义”。“行为主义”的核心主张是：“智能即行为”。该流派不执着于探究“智能如何产生”，而是聚焦于“如何行动”以及在外部环境中表现出何种行为才算具备智能。这一学派的哲学根基最早可
揭秘AI大模型：无意识的统计机器
如今我们日常频繁接触各类人工智能大模型，无论是聊天、撰写文案、编程还是解答问题，它们似乎样样精通、智慧超群。然而多数人并未意识到一个关键事实：当前所有AI大模型都不具备真正的思维能力，缺乏理解力，更没有自我意识。它们并非具备思考能力的大脑，而是一台高度精密的数学统计预测系统。要真正理解AI的本质，需从基础出发：神经网络是什么？大模型如何运作？为何看似聪慧却存在幻觉、遗忘和易受操控等固有缺陷？未来具备逻辑推理与自主意识的AI应具备怎样的形态？AI的起源可追溯至神经网络。其设计灵感源自对人脑神经元连接结构的简