技术发布 | 深度动力物理AI与能源大模型解决方案

新型电力系统正在经历从“依赖物理惯性”到“依赖算法与数据”的深层变革。能源行业真正需要的，不只是一个会问答的通用大模型，而是一套能够理解物理约束、协同源网荷储、支撑调度交易与价值优化的能源大模型系统。一、能源大模型的演进路径如果把能源大模型的发展拆开来看，可以看到一条非常清晰的四阶段演进路径。S1阶段：LLM+RAG。核心是通用大语言模型叠加检索增强能力，角色是“电力助手”。它可以回答制度、规程、设备说明、市场规则等知识性问题，但物理幻觉多，物理一致性不足60%。它学习的是自然语言中的统计关系，而不是电力