零碳园区AI能碳中枢：从能耗监控迈向碳资产增值的系统体系
近日，工业和信息化部印发《工业绿色低碳发展“十五五”规划》，首次将零碳工厂列入国家规划目标——到2030年规模以上工业单位增加值能耗降低10%以上、碳排放降低17%以上、培育建设零碳工厂500个。与此同时，五部门《关于开展零碳工厂建设工作的指导意见》明确提出“提升数字化智能化水平，开展能耗与碳排放数据的精准化计量和精细化管控”。政策强力驱动背后，是一项根本性的能力跨越：AI能碳管理平台正从“把电表数据搬上大屏”的能耗监控，迈向“将减碳量转化为可量化、可交易碳资产”的碳资产经营。这并非功能的简单叠加，而是系
AI赋能新型电力系统建设！许继电气破解新能源行业三大难题
【AI+能源】产业发展合作交流会・专栏报道（一）分享嘉宾：许继电气科学研究院副院长黄利军企业简介：许继电气系中国电气装备集团旗下核心骨干企业，自主研发"电擎"电气装备大模型平台，将人工智能技术与继电保护、电力电子、计量检测、配网自动化等关键业务深度融合，为打造安全高效、清洁低碳、智慧融合的现代电力系统输出整套解决方案。核心底座：从"通用人工智能"到"电力行业垂直大模型"在交流会上被反复提及的"电力专用大模型"，在许继电气的业务实践中已拥有具体的产品支撑。他们并非简单调用通用AI工具，而是构建了专属的电力人
晶科科技携手商汤科技共推算电协同战略合作
人民财讯7月19日消息，7月19日，晶科科技(3.350, -0.17, -4.83%)与商汤科技旗下商汤大装置正式签订战略协议，共同构建面向源网荷储一体化的算电协同生态，促进能源系统与AI基础设施的深度整合。
AI赋能杭州电网：点亮万家灯火的智慧变革
“震动升级至强风模拟状态。”“已切换至3赫兹、5厘米强风模式，开始调试！”6月10日，在国网杭州供电公司的人工智能创新实训基地“AI工坊”里，一场名为“追风”的测试正在紧张进行。为了让视觉伺服系统能在500毫秒内输出预判指令，指挥人形带电作业机器人在1秒内稳稳抓住随风摆动的导线，一支青年攻关团队正反复调试第74版视觉算法模型。此前，国家发改委会同国家能源局等四部门联合发布了“人工智能+能源”高价值应用场景清单，涵盖51项重点方向。在杭州，探索落地“人工智能+”能源电力高价值场景的创新实践早已起步。近年来，
深化算电融合 破解 Token 高价难题助力 AI 普惠
证券时报记者 韩忠楠 伴随 AI 大模型商业化进程加速，国内智算产业已步入高负载、大集群、全天候运行的新纪元。然而，产业的迅猛扩张导致算力调用、模型训练及推理过程中的词元（Token）电力成本不断攀升，这在某种程度上阻碍了 AI 技术的广泛普及。 据悉，现行传统的多级交流供电架构陈旧，电能转换环节繁杂，且电力系统与算力调度机制彼此孤立，不仅难以契合高密度算力对低碳高效及柔性运行的核心诉求，更无法从根本上解决 Token 成本高企的痛点。 鉴于此，近两年国家发改委与国家能源局频频发布政策，有序开放多用户绿电
中电建协王思强：电力建设底层逻辑已迎来根本性重塑
6 月 2 日讯，于今日拉开帷幕的第十九届（2026）国际太阳能 (5.710, -0.21, -3.55%) 光伏与智慧能源（上海）盛会开幕仪式上，中国电力建设企业协会会长兼国际金融论坛（IFF）能源转型与发展委员会主席王思强发表讲话强调，电力建设领域正深陷从单纯规模扩张迈向系统深度协同的重大变革之中。往昔所追逐的仅是装机容量数字上的辉煌，然而步入“十五五”规划的全新周期，电力建设的核心法则已然重构。不论是沙戈荒大型基地项目还是海上风电开发，当前面临的首要挑战已非单一设备的安装作业，而在于如何借助源网荷
算力爆发背后的能源困局与中国方案
界面新闻记者 | 田鹤琪 “2025 年全球数据中心投资规模将攀升至 7700 亿美元，这一体量不仅超越了光伏及油气勘探开发行业的投入，更将比肩油气与新能源产业的总投资规模。算力训练与推理的每一次跃升，背后都对应着全方位的基础设施投入。” 近日，第四届中国能源周在北京亦庄拉开帷幕，睿咨得能源可再生能源与电力研究高级分析师邓思梦发表了上述观点。这组数据揭示了一个关键的产业转折点：算力产业正加速成为全球能源投资的领头羊，而电力供应正逐渐成为制约算力扩张的“瓶颈”。 从电力需求端来看，行业增长势头强劲，预计至
技术发布 | 深度动力物理AI与能源大模型解决方案
新型电力系统正在经历从“依赖物理惯性”到“依赖算法与数据”的深层变革。能源行业真正需要的，不只是一个会问答的通用大模型，而是一套能够理解物理约束、协同源网荷储、支撑调度交易与价值优化的能源大模型系统。一、能源大模型的演进路径如果把能源大模型的发展拆开来看，可以看到一条非常清晰的四阶段演进路径。S1阶段：LLM+RAG。核心是通用大语言模型叠加检索增强能力，角色是“电力助手”。它可以回答制度、规程、设备说明、市场规则等知识性问题，但物理幻觉多，物理一致性不足60%。它学习的是自然语言中的统计关系，而不是电力