中电建协王思强：电力建设底层逻辑已迎来根本性重塑
6 月 2 日讯，于今日拉开帷幕的第十九届（2026）国际太阳能 (5.710, -0.21, -3.55%) 光伏与智慧能源（上海）盛会开幕仪式上，中国电力建设企业协会会长兼国际金融论坛（IFF）能源转型与发展委员会主席王思强发表讲话强调，电力建设领域正深陷从单纯规模扩张迈向系统深度协同的重大变革之中。往昔所追逐的仅是装机容量数字上的辉煌，然而步入“十五五”规划的全新周期，电力建设的核心法则已然重构。不论是沙戈荒大型基地项目还是海上风电开发，当前面临的首要挑战已非单一设备的安装作业，而在于如何借助源网荷
算力爆发背后的能源困局与中国方案
界面新闻记者 | 田鹤琪 “2025 年全球数据中心投资规模将攀升至 7700 亿美元，这一体量不仅超越了光伏及油气勘探开发行业的投入，更将比肩油气与新能源产业的总投资规模。算力训练与推理的每一次跃升，背后都对应着全方位的基础设施投入。” 近日，第四届中国能源周在北京亦庄拉开帷幕，睿咨得能源可再生能源与电力研究高级分析师邓思梦发表了上述观点。这组数据揭示了一个关键的产业转折点：算力产业正加速成为全球能源投资的领头羊，而电力供应正逐渐成为制约算力扩张的“瓶颈”。 从电力需求端来看，行业增长势头强劲，预计至
技术发布 | 深度动力物理AI与能源大模型解决方案
新型电力系统正在经历从“依赖物理惯性”到“依赖算法与数据”的深层变革。能源行业真正需要的，不只是一个会问答的通用大模型，而是一套能够理解物理约束、协同源网荷储、支撑调度交易与价值优化的能源大模型系统。一、能源大模型的演进路径如果把能源大模型的发展拆开来看，可以看到一条非常清晰的四阶段演进路径。S1阶段：LLM+RAG。核心是通用大语言模型叠加检索增强能力，角色是“电力助手”。它可以回答制度、规程、设备说明、市场规则等知识性问题，但物理幻觉多，物理一致性不足60%。它学习的是自然语言中的统计关系，而不是电力