人工智能安全与数据合规引发今日热议
🏛️ 数据安全早知道 2026年06月22日 · 周一 📑 Vol.266 🔒 数据安全 🛡️ 信息安全 4 监管动态 3 安全事件 3 漏洞预警 2 风险提示 📋 本期要闻速览 ▸国家网信办发布分布式数字身份及网络安全标识产品目录两项重磅征求意见 ▸金监总局发布银行业保险业AI安全开发应用指导意见 ▸供应商泄露千万用户数据，甲方赔偿超2.3亿元 ▸Solon框架及Mongoose等多款组件曝高危漏洞 ▸特朗普签署AI国安备忘录，重塑军情AI应用体系 📋 监管动态 4条 国家网信办就《促进分布式数字身份互
AI发展史话：从图灵之问到智能时代
人工智能的传奇始于一个既简单又深奥的疑问：机器能够思考吗？这个疑问听起来像是科幻小说的开场白，但它确实是一位数学家在1950年严肃探讨的命题。从那时起，人类踏上了长达七十余年的征程——试图为冰冷的金属和代码注入一丝"智慧"的火花。二战时期破译了纳粹德国的Enigma密码系统，挽救了无数生命。他不仅构建了现代计算机的理论基础（图灵机），还率先系统性地探讨了机器智能的可能性。1950年，图灵在哲学刊物Mind上发表了具有里程碑意义的论文：《计算机器与智能》（Computing Machinery and In
人工智能学院携手举办漳州市大学生网络安全竞技赛事
人工智能学院成功协办 “漳盾-2026”漳州市大学生 网络安全技能竞赛6月18日，“漳盾-2026”漳州市大学生网络安全技能竞赛在学校圆满落幕。赛事由中共漳州市委网信办、漳州市公安局主办，学校协办，人工智能学院承担协办工作，来自漳州市7所高校的13支代表队参赛。中共漳州市委网信办副主任邹高辉、学校副校长吴锦城、漳州市公安局网安支队副支队长林英龙出席启动仪式并讲话。竞赛采用线上CTF夺旗赛模式，依托专业攻防靶场开展实战比拼。参赛队伍综合运用漏洞挖掘与利用、逆向工程、密码分析、电子数据取证、杂项研判等专业技术
AI掌控电网之际，谁来为其系上安全之绳？
当AI代理能够自主调度电网、管理城市供水系统时，我们距离失控的智能体系可能比预想中更近——但绝大多数企业尚未准备好为它们装配有效的安全监管工具。本期播客《No Priors》与Onyx Security首席执行官Maxim Bar Kogan对话，剖析企业AI代理的监管盲区与解决策略。Max的创业灵感源于AutoGPT——首个基于大语言模型的自主AI代理。当时业界普遍认为这项技术尚不成熟，市场时机过早，但Max却从中觉察到长远风险。随着推理型大模型的成熟和Cloud Code等自主代理工具的普及，企业AI
从对话模型到智造引擎：中美AI演进路线的分野
然而，若将目光从实验室与互联网平台移开，投向产业一线，便会察觉另一种极具意义的演进趋势正在悄然成型。相较于不断冲刺更强性能的AI模型，中国近年更聚焦的核心议题是：当人工智能已具备相当实力后，如何使其真正深入工厂、矿山、港口、农田、电网及城市治理体系，转化为实实在在的生产力。这种差异并非单纯的技术路线之争，而是两种迥异发展逻辑的映射。2026年2月，中国在OpenRouter平台上的AI模型周Token调用量首度超越美国。5月4日至10日这一周，中国的周调用量更是达到美国的2.11倍。这一数据并非说明中国的
AI文本生成的进化之路
AI文本生成的进化之路初期的AI在创作文本时，的确走过一段“半天吐不出一个字”，并且“总在煞有介事地瞎编乱造”的愚笨岁月。若将如今的AI视作“才思敏捷、挥毫成文”的文科学霸，那早年的AI便如一个反应木讷、正翻查字典的磕巴新手。我们可将其演进历程划为三个时期，每一时期皆在同“速率低”与“谬误频”相抗争：1.刻板套规则时期（上世纪中叶）：响应极快，却错得荒谬运作方式：初代AI（如1966年的ELIZA程序）毫无“智慧”可言，全凭人工编撰数万条固定法则。遇见“你好”，便调取库中预设的“你好，请问您今日心情如何？
智能融合通信发展新蓝图：2026至2028年行动纲要
工信部发布关于《智能融合通信发展新蓝图（2026—2028年）》的通知 工信部通信〔2026〕121号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各相关单位：现印发《智能融合通信发展新蓝图（2026—2028年）》，请结合实际情况认真贯彻执行。工业和信息化部 2026年6月3日智能融合通信发展新蓝图（2026—2028 年）为落实《国务院关于深化“智能+”行动的意见》，把握智能科技发展契机，促进智能技术与通信网络深度融合创新，特制定本新蓝图。一、总体方针以习
挪威禁小学生使用AI工具
据央视新闻，挪威首相斯特勒19日表示，为避免影响学习成效，挪威将禁止小学生使用生成式人工智能工具，并对高年级学生使用AI实施限制。根据政府方案，6至13岁小学生原则上不得使用AI工具；14至16岁初中生可在教师严格监督下有限使用；17至19岁高中生则需学习如何合理运用AI，以适应未来高等教育与职场需求。斯特勒强调，AI使用可能导致学生跳过关键学习环节，学校应聚焦于‘阅读、写作与数学’的基础教育。新规将于8月底新学年起正式施行。同日，挪威政府宣布将推动立法，为学校采购纸质教材提供资金，以减缓对平板电脑的过度
AI重塑网安格局：效率提升背后的治理关键
人工智能正在成为网络安全领域里极具变革力的技术要素。无论是生成式AI还是智能体，亦或是机器学习乃至未来的通用人工智能（AGI），技术实力都在飞速增强，但这同时也引发了前所未有的安全、管理和信任难题。对企业来说，现在必须思考的已不再是“要不要用AI”，而是“如何在享受效率红利的同时把控风险”。生成式AI是目前应用最广的人工智能形式。它的主要价值在于提高生产效率，例如协助分析安全事件、撰写报告、编写代码、梳理情报以及自动化处理文档等。对于长期受困于人才匮乏和告警泛滥的安全团队来说，生成式AI正变成提升运营效率
挪威拟禁小学生使用AI工具并限制青少年社交平台
据悉，挪威首相斯特勒19日表示，为避免影响学习成效，挪威将禁止6至13岁小学生使用生成式人工智能工具，并对高年级学生使用AI进行严格管控。根据政府方案，6至13岁学生原则上不得接触AI工具；14至16岁初中生可在教师严密监督下有限使用；17至19岁高中生则需学习如何规范应用AI，为未来高等教育与职场奠定基础。斯特勒指出，过度依赖AI可能导致学生跳过关键学习环节，学校应聚焦于培养学生的‘阅读、写作与数学’能力。他强调，新规定将于8月底新学年正式生效。同日，挪威政府宣布将推动立法，为学校采购纸质教材提供财政支
挪威出台新规：6至13岁学生禁用生成式AI，规避学业受损
据央视新闻，挪威首相斯特勒19日表示，为规避对学业造成不利影响，挪威将禁止小学生使用生成式人工智能工具，同时限制人工智能工具在高年级学生教育中的应用。根据挪威政府公布的方案，6到13岁的小学生原则上不得使用人工智能工具；14到16岁的初中生可在教师的严格监督下适度使用此类工具。17到19岁的高中生应学习如何正确地使用人工智能工具，从而为未来的大学学习和职场生涯打好基础。挪威首相斯特勒当天表示，使用人工智能会增加儿童跳过教育中重要环节的风险，学校应该专注于教学生“阅读、写作和数学”。他强调，这些新规将从8月
智能时代，对话消亡了吗？
事情的经过是这样的：早晨用餐时，我偶然浏览到一篇探讨AI智能体的文章。文中引述了一位开发者的哀叹：“对话已终结！”这句话深深触动了我，让我回想起那些尘封已久的网络交流记忆：高考前夕，我花了一整天读完《第一次亲密接触》，某些情节让我泪流满面……在QQ上初次邂逅某人，充满意外、激动、惊叹，又略带羞怯：天啊！这是什么奇妙的缘分！大学时期与室友偷偷溜出去，彻夜不归泡网吧，总能遇到几个有趣的网友……在论坛里灌水，发完帖子后，内心忐忑，每隔几分钟就忍不住刷新看回复，期待会收到怎样的回应，然后琢磨如何回复网友的评论……
人工智能应用企业全景梳理
从市场关注度与业务布局角度分析，主要涵盖美股与A股两大阵营： 一、美股市场（全球AI应用风向标） · 微软 (MSFT)：企业端AI领域绝对领军者，凭借Azure云平台与Office办公生态，全面实现智慧办公、企业云端AI方案落地，商业化能力成熟。 · 甲骨文 (ORCL)：数据库及企业软件巨擘，其AI能力深度融合于数据库、应用软件及云基础设施之中，是企业级AI应用的关键参与者之一。 · 赛富时 (CRM)：全球领先的客户关系管理（CRM）软件服务商，正加速将AI技术嵌入其平台，实现销售、营销与服务流程自
青春逐梦25网工班：学风建设先进班级风采
为深入推进优良班风学风建设，发挥示范引领作用，营造勤学笃行、团结奋进的育人环境，近日，我校在海珠校区综合楼C204学术报告厅隆重举行2025—2026学年学风建设‘先进班级’现场答辩会。经各二级学院层层选拔、择优推荐，32个优秀班级入围校级答辩。各班围绕组织建设、学风培育、专业发展、科研创新与社会实践等方面，通过PPT展示与汇报，以详实数据、典型案例和生动影像，全面呈现班级建设成果，充分展现了广东二师学子积极进取、团结协作的精神风貌。最终十五个班级脱颖而出荣获学校2025-2026学年学风建设‘先进班级’
人工智能渗透关键设施：安全挑战与合规之道
前文探讨了对抗攻击——恶意方如何直接破坏AI系统。本文聚焦一个更宏观的议题：人工智能正深度嵌入关键信息基础设施。电力网络借助AI调配、金融机构运用AI控险、轨道交通依赖AI调度、医疗系统采用AI诊断、政务服务启用AI审批。这并非未来展望，而是当前现实。核心难题在于：关键信息基础设施一旦出故障，波及的不是个体或企业——而是国家安全与社会民生。2025年5月，贵州某政务平台遭入侵，民众受损超400万元。护网-2025专项活动将其列为首要案例。2026年4月，Dragos报告揭示：攻击者利用AI精准打击美国某水