《人工智能应用伦理安全指引 1.0》正式问世
5 月 19 日，于 2026 年中国网络文明大会人工智能赋能网络文明建设分论坛期间，全国网络安全标准化技术委员会（简称“网安标委”）正式推出了《人工智能应用伦理安全指引 1.0》（下称《指引》）。旨在进一步引领人工智能应用秉持以人为本、智能向善的宗旨，协助相关各方准确认知并妥善处置应用过程中的伦理安全风险，确保人工智能在规范有序且安全可控的轨道上稳健前行，《指引》确立了人工智能应用的伦理安全理念与核心原则，并清晰界定了涵盖开发、服务供给及使用等环节的安全指导方针。网安标委秘书处相关负责人指出，《指引》的
AIROBO牵手顺丰速运 共谋末端配送机器人智能化升级
日前，全球机器人运营平台 AIROBO 与中国物流领军企业顺丰速运召开专项合作交流会议。双方就"最后一公里机器人自动配送体系"进行了深入交流，并就在社区、商业广场、产业园区及城市末端物流场景中的机器人自动配送示范项目推进展开了探讨。会议期间，AIROBO 团队详细阐述其"机器人运营商（RAAS）"整体战略，以及 AIROBO OS 多机器人统一运营平台、社区地图数据系统、机器人协同调度系统和机器人自动运营网络建设能力。AIROBO 指出，随着大量配送机器人逐步进入真实社区与城市环境，未来机器人行业的核心竞
快讯：云概念强势拉升，用友网络封板
专题：市场震荡分化加速 科技景气与产业趋势未改 炒股就看权威研报，专业及时，助您挖掘潜力主题机会！ 6月1日消息，午后云计算板块持续走强，用友网络(11.410, 1.04, 10.03%)、光云科技(21.720, 3.62, 20.00%)涨停，浙大网新(7.770, 0.71, 10.06%)、税友股份(52.580, 4.78, 10.00%)、软通动力(39.650, 6.61, 20.01%)此前封板，英方软件(42.670, 5.22, 13.94%)、易点天下(47.820, 5.51,
明日开幕！AI安全浏览器线上峰会重磅来袭
就在明天！6月2日Palo Alto Networks（派拓网络）【AI安全浏览器线上峰会】即将盛大开启！在AI智能体时代，浏览器早已不再仅仅是基础的“上网工具”，它已转变为企业员工访问SaaS应用、处理业务数据、开展远程协作以及调用AI工具的核心工作入口。随着AI办公的加速普及，越来越多的数据流转、业务操作和敏感信息交互都在浏览器中完成。尽管许多企业已构建了相对完善的网络与终端防护体系，但作为关键办公空间的浏览器，依然存在大量隐蔽、难以察觉且不易管控的安全风险。当浏览器逐渐演变为企业办公的新核心，安全能
AI浪潮下老牌科技股强势回归 七只昔日明星股涨幅惊人
这些名字对大多数人而言耳熟能详，它们绝大多数曾在世纪之交互联网泡沫时期光芒四射。随后，在泡沫破灭、新一代科技新势力兴起的浪潮中，它们逐渐从舞台中央淡出。然而今天，受益于汹涌且毫无减弱迹象的人工智能(AI)资本支出热潮，这些资深科技企业正以“复仇者联盟”的姿态强势归来。实际上，在整个5月期间，这些科技“老七雄”的风头热度，明显盖过了以英伟达、苹果等为代表的美股“七巨头”……对于构建AI基础设施的蜂拥而上，导致了从计算机服务器、存储组件、网络设备甚至到传统芯片等所有领域的爆发式增长需求。这引发了全球范围内与这
中央网信办启动AI应用乱象整治行动
为规范人工智能服务应用，推动行业健康发展，维护公民合法权利，近日中央网信办发布通知，在全国范围内启动为期4个月的"清朗·整治AI应用乱象"专项治理工作。中央网信办相关负责人指出，此次专项治理分为两个阶段实施。第一阶段为"清朗·AI应用服务典型违规问题"专项整治行动，重点解决未按要求完成大模型备案登记、安全审核能力欠缺、大模型训练语料安全、AI数据投毒、生成合成内容标识执行不力等问题，加强AI技术源头管控。第二阶段为"清朗·整治AI信息内容乱象"专项治理行动，重点针对运用AI技术制造"数字泔水"、制作传播虚
紧握 AI 新契机 开启创业新征程
本次讲座紧扣“从零起步，解析创业・助梦想行稳致远”的核心主题。谢仙红老师分别从行业态势、机会洞察、自身评估、运营实战、商业架构及风险规避等五个层面深入剖析，紧贴人工智能迅猛发展的现实背景，生动阐释了 AI 技术给网络创业引发的革新与崭新契机，助力学子打破认知壁垒，梳理清晰的创业脉络。在分享环节中，谢老师依托宏观视野，剖析了 AI 驱动网络创业的演进趋势与市场潜力；同时凭借多年一线授课积淀，呈现了众多具备高度落地性的实战案例与创业路径。她重点阐述了个人定位策略，以及 AI 工具在网络创业场景下的深度融合应用
网络餐饮安全如何有效保障
网络订餐已成为众多消费者日常用餐的重要方式，在体验便捷服务的同时，广大用户对餐饮商户的经营资质、厨房卫生状况等安全问题日益重视。《网络餐饮服务经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》于6月1日起正式实施，将怎样回应社会关切，构筑“从屏幕到餐桌”的安全保障体系？ 当前网络餐饮行业仍面临诸多风险与考验。比如，虚假商家隐患依然突出。部分不良商家通过伪造证照、借用资质、编造经营地址等手法，绕过平台审查进入线上市场，借助盗用图片、虚假刷单等手段将自己包装成“热门店铺”。 与此同时，部分平台安全意识不足。一些平台企业
2026智博会观察：智能产业迈向规模化应用新阶段
5月28日至31日，2026世界智能产业博览会在津门举行，700多家企业齐聚，共襄智能科技盛会。 具身智能产品加速落地，人工智能渗透各行各业。据2026智博会现场观察，智能技术正逐步走出实验室，迈入真实的商业应用闭环。 具身智能：迈向商业化落地的“上岗”时代 全地形轮椅机器人登梯自如，家政机器人负责清洁，人形机器人精准分拣包裹……步入首次独立设馆的具身智能展区，80余家的上百款机器人产品琳琅满目。 今年，众多展商将已落地或可投产的机器人置于“C位”展示。 在伽利略（天津）技术公司的展位上，几款用于消防救灾
AI中转站走合规路线就安全了吗？
今日第二篇文章，探讨完成表面合规操作是否就能规避风险？确实存在差异，但这种差异或许没有宣传中描述的那么显著。倒卖账号的中转平台，法律风险是完全暴露的。假如涉及盗号，或运用技术手段破解验证码、绕过平台风控系统大批量注册，可能构成非法获取计算机信息系统数据罪或提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪。倘若仅是使用虚假信息人工注册账号，主要违反平台用户协议；如果存在买卖个人资料，还可能触犯侵犯公民个人信息罪；如果为他人犯罪提供支付结算、账号、技术协助等支持，同样可能涉及帮助信息网络犯罪活动罪。各类刑事风险需
新华锐评：莫让“电子保姆”荒废孩童韶华
递给孩子一块平板，父母便能暂避喧嚣；启动一款伴读软件，家长似乎就从繁杂的育儿事务中“脱身”。然而，过分倚重“电子带娃”，本质上是利用科技之便置换了亲情的温度，更是在潜移默化中让数字产品喧宾夺主，操控了孩子的童年时光。 值此“六一”国际儿童节到来之际，多地公布了未成年人网络保护典型案例，致力于为孩子们营造清朗的网络环境。此前，2026 年全国学前教育宣传月在北京拉开帷幕，号召各地幼儿园坚持以游戏为基本活动，引导家长树立“多陪伴、多游戏、多运动、多亲近自然”的育儿观，以此遏制“电子带娃”之风。 童年是身心发育
AIVIVE 获800万美金:以递归通缩重塑AI生图经济
预计到2027年，AI图像生成市场规模将触及500亿美元，然而一个深层矛盾正逐渐显现：所有价值均被中心化订阅平台独占，创作者与底层网络分文未得。Midjourney年营收已超3亿美元，DALL-E与Imagen不断迭代升级——但对用户而言，“付费订阅、生成图片、随即离开”的循环始终未变。AIVIVE近日成功完成A轮与B轮总计800万美元融资，其核心赌注在于一个激进的理念：让用户每一次调用AI生图服务时，都能自动触发底层代币的永久性销毁。过去三年间，AI图像生成领域上演了一场典型的“模型层商品化”大戏。FL
AI浪潮下重新定义教育：孩子该驾驭AI还是被AI取代？
古人云：宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。AI时代这句话得换个说法——磨砺出真功，方能驾驭机。过去衡量人的标准是谁更肯下功夫、谁积累更深厚。AI打破了这个格局：知识变得唾手可得，重复性工作AI完成得比人更出色。新的衡量标准是什么？能掌控AI的人，与被AI掌控的人。高下立判。中国青少年研究中心去年对7省市8563名中小学生做了调研，20.5%的孩子表示"希望依赖AI来思考，不想自己动脑筋"——这些孩子，正在滑向被技术支配的深渊。这不是未来的隐忧，这是正在上演的现实。掌控AI的人不是比AI更能干，而是能驾驭AI
AlphaFold如何突破蛋白质结构预测极限
AlphaFold 究竟是什么原理？它为何能够揭示蛋白质的结构奥秘？这是个很好的问题！人们经常误认为 AlphaFold"创造了全新的科学发现"，但它的本质更加精妙，让我们用"统计与推理"的概念来说明👇🧬 AlphaFold 的核心功能AlphaFold（特别是 AlphaFold2）专注于从氨基酸序列推断蛋白质的三维构象，接收一段氨基酸链（比如数百个单位），计算出原子级别的空间折叠形态。它并非从头构建物理法则，而是：1. 学习阶段：基于约17万个已知的人类蛋白质结构（来自
AI全球化布局，PPIO如何抢占先机？
AI创业已迈入新阶段。前期比拼技术参数，如今重点转向商业化落地，模型服务化才是关键。未来三年，AI主战场将从实验室转向全球市场。PPIO入选“2026 Global AI 100”榜单，表面看是荣誉，实则反映AI出海趋势。国内竞争激烈，海外市场成新蓝海。PPIO成功在于押注边缘计算赛道。多数人认为AI出海就是向海外销售大模型，这种想法过于简单。全球大模型供给充足。OpenAI、谷歌、Meta等巨头已占据主导。中国公司如何说服海外用户选择自己的模型？技术优势不明显，数据合规风险高，本地化投入巨大。这条路充满